东方网记者王佳妮5月13日报道：今年五一假期，上海宝山滨江景区的一家小店门口排起了队。顾客扫码、点单，一只机械臂从货架上精准抓取商品，全程最快只需15秒。没有传统意义上的收银员，也没有常驻的店长，日均却能完成400单交易，这家小店名为“烧卖购”，是商汤善惠最新落地的具身智能便利店。

无人零售并不新鲜。从早期的自动售货机到后来的智能货柜，“去人化“的尝试已持续多年。但一个长期困扰行业的问题是：大多数无人设备只能完成“递送”这一单点动作，面对SKU（物流和零售管理中用于区分商品具体属性的最小单元）快速迭代、非标品售卖、高峰时段拥堵、设备长期稳定运营等真实零售场景的复杂需求，往往力不从心。这也是为什么许多无人零售项目热闹一阵后归于沉寂——技术能替代“手”，却还没学会“脑”。

具身智能“下场“：机器人从“搬运工”到“经营者”

商汤这次给出的解法，核心在于让机器人从单纯的“搬运工”升级为能感知、能决策、能执行的“经营者”。

这背后的技术底座值得关注。商汤将五年零售场景积累压进了这套系统：30万+2D商品建模、10万+3D商品资产库，以及每日150万+交易订单和8000小时环境数采数据。更重要的是其双引擎架构——SenseMartGalaxy负责视觉感知与多模态理解，SenseMartGalaxy-EAI则引入3D高斯重建、世界模型等具身智能前沿技术，让机器人在复杂环境中形成“感知-理解-决策-执行”的闭环。

这意味着什么？意味着这台机器人不仅能识别“这是一瓶可乐”，还能理解“这瓶可乐放在哪个位置最容易被拿取”“当前货架缺货了该补哪一款”“高峰期应该优先处理哪些订单”。商汤将其称为“零售大脑”，本质上是用海量真实交易数据驱动算法持续迭代，形成“越卖越聪明”的数据飞轮。

重构“人货场”：无人零售的规模化逻辑是否成立？

回到商业本质，技术再炫目，最终要回答一个问题：它能不能让便利店更好地赚钱？

从“人”的角度看，这台AI店员采用的是“闲时理货、忙时售卖”的动态策略。高峰期负责迎宾、推荐、履约；低峰期自动盘点、补货、做数据分析。一台设备覆盖了传统便利店里收银、导购、库管等多个岗位职能，这对人力成本持续高企的零售行业而言，确实有现实的替代价值。

从“货”的角度看，15平米空间承载300+SKU，且同时覆盖标品和非标品（咖啡、冰淇淋、热食等），这突破了传统智能货柜的品类天花板。依托多模态大模型，新品上架无需重新训练即可实现识别与匹配，解决了零售行业SKU迭代快的痛点。

从“场”的角度看，7天开店、24小时运营、99%的运营时间比例，意味着这套方案的复制门槛在降低。目前三家门店已在上海常态化运营，商汤计划2026年底加速全国布局。如果“交付快、运营稳、开店易”这三个指标能在更多场景中被验证，具身智能便利店或许真能找到规模化落地的商业路径。

记者从商汤科技获悉，目前SenseMartGo烧卖购机器人小店已率先落地上海新洲大厦、宝山新业坊、宝山滨江景区。商汤善惠计划2026年底加速在各城市的布局，凭借全栈技术能力加速具身智能便利店规模化普及。

对此，业内分析人士指出，任何新技术从“单点跑通“到“全面铺开“都还有距离。不同城市的消费场景、监管环境、供应链体系差异巨大，机器人小店的长期运维成本、用户体验接受度、极端情况处理能力，仍需更长时间的市场检验。