北京，2026年7月7日 —— 在人工智能技术狂飙突进的今天，医疗领域这片最关乎生命健康的“高岭之地”，正迎来一场从“技术炫技”到“临床价值”的深刻范式转移。

近日，由北京大学第一医院牵头、医渡科技（02158）参与共建的“多模态智能诊疗系统研发与转化应用北京市重点实验室”正式揭牌，标志着一场旨在解决AI医疗“黑盒”难题、打通从数据治理到临床决策闭环的攻坚行动，已进入深水区。

长期以来，AI在高风险医疗场景中踟蹰不前，核心症结在于“不可解释性”带来的信任鸿沟。医生需要的不是简单的诊断结论，而是经得起推敲的决策路径。医渡科技的解题思路是：以“可循证、可溯源”为核心。依托自主研发的“AI医疗大脑”YiduCore，医渡科技为实验室提供了强大的数据治理底座，将多源异构数据转化为高质量资产。

在此基础上，医渡科技构建了“医渡智循”循证智能体平台。该平台融合大模型语义理解与医疗知识图谱，实现“问题理解—证据检索—推理生成—结果溯源”的一体化决策支持。医生在获得AI建议的同时，能清晰看到背后的指南与文献依据。目前，临床问题响应时间不超过20秒，证据检索效率提升70%至90%，来源可追溯率接近100%。

“多模态智能诊疗”重点实验室的成立，是医渡科技深度融入北京“人工智能+医疗”战略的缩影。实验室首个攻坚目标锁定心肾代谢综合征（CKM），旨在打破专科壁垒，推动诊疗向“防未病、治共病”的智能化全程管理转变。

这一产学研医深度融合的范本，正将“可循证”的理念转化为可复制的实践路径。目前，医渡科技已联合头部医院开发超过280个专科场景智能体，深度嵌入医生工作站等真实诊疗环境，在北京协和医院、北京大学肿瘤医院、清华长庚医院等133家知名医院落地应用，覆盖病历生成、辅助诊疗、风险评估等全流程高频需求。

与此同时，医渡科技也在更广阔的生态层面加速布局。在2026全球数字经济大会上，医渡科技作为首批成员单位，参与发起成立“朝阳区医疗健康数据要素生态联盟”，旨在打通医疗健康数据从确权、流通到价值转化的全链路。而在国家人工智能应用中试基地（医疗），医渡科技展示的患者招募智能体，已能将临床试验的AI筛查准确率提升至80%-90%，人工筛查成本节约近九成。

决定AI医疗上限的不是模型参数，而是高质量数据基建与对真实临床场景的深度理解。当“可循证”成为智能体标配，AI才真正有资格进入生命攸关的决策环。

技术落地的兑现度已反映在最新财报中：6月30日披露的2026财年业绩显示，医渡实现上市以来首次全年盈利，年度利润7876.6万元，超出4月盈喜预告上限约12.5%，归母净利润7270.9万元，较预告上限高30%；下半年经营现金流转正至2930万元，董事会建议首次派息每股0.04港元，盈利可持续性得到验证。

当医疗AI行业从“拼参数”进入“拼可信、拼落地”的下半场，嵌进监管、临床、数据全链的稀缺能力，恰恰是估值的最硬锚点。

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