近日，北京师范大学人工智能学院尹乾教授就青少年AI与编程能力培养接受了专访。尹乾长期从事人工智能跨学科应用研究，其研究横跨自然科学、脑认知、教育等多个领域，近年来聚焦于未成年人保护与智能技术的交叉实践研究，致力于用AI服务失管、困境等特殊青少年群体，助力风险识别与权益保障。作为智启未来专家委员会委员，她从跨学科研究者与教育工作者的双重视角，对青少年AI人才培养提出了系统性思考。

在尹乾看来，青少年AI教育的核心不在于让孩子掌握多少算法或写出多复杂的代码，而在于建立一个根本认知：AI是辅助人类的工具，不是替代人类的对手。“AI的上限，永远是靠使用者自身的认知和格局来决定的。”她说。这一判断来自她多年的跨学科研究实践——无论是用深度学习搜寻脉冲星、用图像处理预警山洪灾害，还是用智能技术保护困境青少年，AI的核心优势都在于从海量复杂数据中挖掘人类难以发现的隐藏规律，帮助人类“看懂复杂世界的底层逻辑”。但AI无法替代的，是人类的提问能力、价值判断和社会责任感。

基于这一认识，尹乾提出了培养青少年AI素养的三个关键维度。

第一是建立跨学科思维。尹乾认为，跨学科能力不是天赋，而是可以培养的思维习惯。她建议从三个方面入手：一是用真实问题启发学习，让青少年理解真实世界的问题本身不划分学科，比如解决校园食堂浪费问题就需要整合数据分析、心理行为分析、营养知识和流程优化等多学科知识；二是培养“学科翻译能力”，即把一个领域的问题转化为另一个学科能够处理的模式，比如把水流声音翻译成可计算的音频特征；三是通过项目式学习让跨学科思维自然生长，在推进完整项目的过程中，孩子需要的数学、编程、设计、表达、协作等多种能力会自然形成。

第二是坚守“善用AI而非被AI所用”的底线。尹乾特别强调，AI教育要守住人的主体性，培养孩子“技术向善”的核心元能力——用技术去创造、去温暖他人、去守护尊严。她提出三个可落地的建议：一是养成质疑和校验的习惯，因为AI存在“幻觉”，会“一本正经地胡说八道”，孩子要习惯性追问数据来源、是否存在偏见、结果是否准确；二是建立人机协作边界，让孩子明白AI是帮助提速增效、提供思路的辅助者，独立思考不能放弃；三是把伦理思辨变成常规习惯，每次做完项目后花几分钟复盘——有没有风险、有没有忽略弱势群体、有没有隐私泄露隐患。“只要养成这样的习惯，孩子就能善用AI，不被AI所用”。

第三是建立以问题解决为导向的评价标准。尹乾认为，评价青少年AI能力不应看算法熟悉度或代码美观程度，核心只需看一件事：孩子能不能用好AI工具去解决一个有价值的、实实在在的问题。“因为AI技术迭代太快，热门算法可能几个月就过时，但发现问题、拆解问题、形成方案、进行迭代并评估价值的思维能力，是孩子终身受用的能力。”她提出三个评价维度：问题意识（能否主动发现被忽略的真实需求）、过程质量（试错迭代的完整过程远比最终准确率重要）、社会敏感性（能否兼顾隐私、弱势群体，守住科技伦理）。“真正有潜力的孩子，往往不是技术最好的，而是最愿意追问‘为什么没有人解决这个问题’的那些”。

在谈到学校外的社会力量参与青少年AI人才培养时，尹乾用“造楼”作比喻：学校教育是地基和框架，提供核心基础知识和思维方法；社会实践活动是装修和功能分区，让知识在真实场景中活起来，培养解决实际问题的能力；科创类活动则是楼顶的观景台，激励孩子探索更高更远的风景。她特别强调，社会化AI实践必须坚持以人为本的价值导向、坚守伦理底线（透明与可解释、避免数据滥用和算法偏见）、保持持续学习和迭代。

作为智启未来公益计划的专家委员会委员，尹乾对图灵杯这一由中国光华科技基金会主办的青少年AI活动提出了三点期待：一是希望图灵杯通过科学选拔机制精准发现具有AI潜质的青少年；二是希望紧扣AI素养，引入机器学习、自然语言处理、计算机视觉等前沿挑战，实现“AI+编程”融合特色，区别于传统编程活动；三是希望建立完善的后续培养体系，通过奖学金、研学活动、科研实践机会等方式，对获奖者给予持续关注和培养。

近两年来，“培养高素质人工智能人才”是社会广泛讨论的热点话题。而“高素质”的深层意涵，远不止于技术操作的熟练度，更在于思维方式的塑造与价值取向的养成。尹乾的观点正是对这一要求的生动实践：不是教会孩子多少技术，而是培养他们“用技术解决真实问题”的思维方式与“技术向善”的价值追求。正如她所言：“AI是工具，人才是目的。AI教育的上限，取决于使用者的认知与格局。”

责编：勾晓庆