封面新闻记者 蒋璟璟 综合北京日报等
记者在调查发现,“大数据杀熟”已不再是“老客户标价更高”的路数,而是玩起了更隐秘的“优惠券游戏”。同一个链接点进去,有人被“砸”中大额优惠券,有人刷到底也看不见一分钱折扣。消费者的手机号、所处位置,甚至是一次不经意的重复浏览,都影响着平台发放的优惠券金额,并最终影响着下单的价格。

应该说,初代版的大数据杀熟,还是比较简单粗暴的,大家凑一起对个账就能发现猫腻,并且很容易就能归因为“优惠力度不同”——给熟客的优惠少,给新人的优惠多,铁证如山,平台是不好狡辩的;而在各方声讨、监管介入后,平台方面也是各种表态,并做出了一些整改。正当大家都以为“大数据杀熟”退出舞台时,不曾想,平台又杀了个回马枪,悄悄上线了新一代的杀熟机制,隐蔽得多、鸡贼得多。
新版本的杀熟机制,其核心要义,就是把心机掩藏在随机的表象下。不再是直接给用户发券,而是设计了一些“抽券”小游戏,比如说红包雨、摇转盘等等,用户抽到多少优惠券,看似全凭运气。可种种迹象表明,这并不是运气,很大概率就是“老客”抽到更小的券、而“新人”抽到更大的券……这套玩法精妙的地方就在于,用户并不会感觉到平台在差别对待、搞价格歧视,而只会觉得是自己手速慢了、“人品”不好。杀熟于无形,不授人以柄,平台算法越发精明。
这波操作,很难取证。就算消费者总是抽到更小的券,却也无法直接证明自己是被杀熟了而不是运气不好。在这件事上,平台的算法系统,形同暗箱。而在此前的“幽灵外卖”系列案中,即便是监管部门,也是费了好大的劲才拿到了底层算法层面的证据。很多时候,这套暗箱让某些平台有恃无恐,但若真就继续无所顾忌、自作聪明地杀熟,只怕今后又会重蹈被监管重锤的覆辙。