佳都科技知行交通大模型全场景交通管理展示。

王凯

佳都科技首席AI科学家，佳都科技中央研究院院长，负责佳都知行交通大模型、交通佳鸿操作系统研发工作　　

近日，佳都科技首席AI科学家王凯接受南都·琶洲π专访，系统阐释了佳都在大模型时代的AI战略布局、技术突破与落地实践。在大模型技术席卷全球的浪潮中，垂直行业如何真正将其转化为生产力，成为关键命题。作为深耕“AI+交通”领域多年的领军企业，佳都科技正通过自主研发的“知行交通大模型”，推动交通系统从“智能”迈向“智慧”，并将其深度应用于广州第十五届全运会等重大场景，展现出大模型在复杂城市治理中的巨大潜力。　　

“专业大脑”

已推出智慧交通模型

大幅提升高峰期通行效率

对计算机科学与技术的热爱，驱动王凯在行业前沿不断深耕。作为清华—加州理工联合培养博士，王凯以第一作者身份在A类国际期刊及顶级学术会议上发表论文十余篇。在博士毕业前，他已受邀前往十多个国家和地区进行学术报告与科研交流，活跃在科技创新的最前沿。

“智慧交通不仅要知道‘正在发生什么’，更要预测‘将会发生什么’，并主动做出决策。”王凯指出，“智能交通”侧重于感知与自动响应，如信号灯调节、异常事件识别等；而“智慧交通”则强调预测、决策与自我优化能力。

为实现这一目标，佳都科技推出了交通行业的“知行大模型”。它不是对通用大模型的简单增强，而是深度融合佳都20余年的交通行业数据与知识沉淀的“专业大脑”。这一大模型具备多模态理解能力，可处理文本、图像、视频等多类数据，实现对交通业务的深度理解、推理与总结，从而在智能客服、运营管控、运维管理等场景中发挥核心作用。

对普通市民而言，智慧交通的提升是具体可感的。比如通过扫码、刷脸快速进出地铁站，闸机常开门模式大幅提升高峰期通行效率；智能客服：大模型驱动的客服系统可处理大部分票务咨询，减少排队等待；车驾管服务：如广州交警上线的“车管业务指南电子书”，市民可随时查询业务流程、办理要求，实现“一查便知、一站办理”。

“更重要的是，大模型正在打破传统交通中数据孤岛的困境。当地铁、公交、道路交通数据、舆情数据实现联动分析，系统能基于实时客流、天气、事件等信息动态优化交通组织与运力调度，从而减少拥堵，提升整体出行体验。”王凯说道。　　

适配场景

广州近50个试点路口

信号灯全天候自适应调节

面对大模型带来的技术革命，佳都科技迅速调整AI战略，提出“大模型+操作系统”双引擎发展路径。

一方面，佳都持续迭代“知行交通大模型”，目前已从V1.0演进至V2.0，在车站客服、设备运维、视频分析、客流预测等场景广泛应用，并从技术验证阶段进入规模落地阶段。另一方面，2025年5月，佳都发布基于开源鸿蒙的交通行业操作系统——“交通佳鸿”，将大模型能力下沉至设备与平台底层，依托开源生态，打造更高效、更开放的3.0版本交通大模型基础设施。

“行业大模型必须与行业系统深度融合，从‘用模型’走向‘做生态’。”王凯说，佳都遇到的挑战不仅来自模型本身，更来自如何将其适配到千差万别的实际场景中。如，基于预训练的视觉大模型底座，可显著降低研发新算法对数据量的依赖：“传统算法需1万个样本进行训练，而我们基于大模型底座仅需400个样本即可完成定制，算法迭代周期从1个月缩短到3天，准确率可达95%。”

此外，通过对国产算力的优化和算法效率的提升，佳都提供灵活的边缘部署与云边协同方案，可根据客户实际算力与成本约束“量体裁衣”，在端侧实现大模型的高效推理与AI应用的实时响应。

王凯提到信控智能体、运维智能体等已落地的大模型应用案例。信控智能体以交通信号控制平台为基础载体，借助AI技术构建“路口-路段-区域”三级智慧交通管控体系，通过全天候自适应调节，让信号灯更具“聪明”，有效提升道路通行效能。

“当前，广州市五个主城区近50个试点路口已实现信控智能体24小时自适应控制，AI赋能下的交通治理成效显著：珠江新城重点区域拥堵指数高峰期平均下降约6.5%，为城市核心区域交通缓堵提供了技术范本。”　

创新成果

参与广州数字交通指挥系统建设

备战十五运会交通管理“大考”

9月8日，2025国际机场博览会暨第十届中国机场服务大会正式开幕。此次活动上，佳都科技展示了各项创新成果落地，包括IDPS城市交通大脑、数字路口解决方案等。这些成果与智慧空轨形成“互补、共通、联动”，既能为机场周边、陆侧交通疏导、数字化及智能化建设提供解决方案，也为未来赋能智慧机场整体化发展提供了可复制、通用的基础样本。

面对即将到来的第十五届全运会，佳都科技承建了广州数字交通指挥系统的建设。该系统接入28类交通数据资源，融合AI大模型、大数据、三维实景、AR等技术，构建“全域感知–智能研判–精准管控–高效处置”闭环能力。该系统不仅服务于全运会，更将为广州城市交通管理提供长效助力，推动交通治理效能持续提升。

王凯说，佳都科技的目标始终是让技术真正服务于人。“大模型不是炫技的工具，而是推动交通系统实现从‘感知反应’到‘预测决策’的关键跃迁。我们希望通过大模型与操作系统的结合，打造一个更高效、更开放、更智能的交通生态。”　　π

谈琶洲

做大模型是一个“扎堆”的事情，就像北京做大模型要去海淀区。如今的琶洲也逐渐形成了产业聚集的氛围，这里既有活力四射的互联网企业，也具备交流与合作的天然优势。

采写：南都·琶洲π记者 钟丽婷

图片：受访者提供