央广网北京12月4日消息（记者姜鹏）2025年12月3日，理想汽车发布旗下人工智能附件——理想AI眼镜 Livis。理想携手蔡司达成全球战略合作，Livis作为双方合作的首款落地产品，全系标配蔡司高品质镜片，并提供屈光、感光变色、墨镜等多种版本，全国统一零售价1999元起。首销月截止12月31日，可享受15%的国家补贴。

理想AI眼镜 Livis是理想智能体验从车内空间向用户全天候生活陪伴的自然延伸。理想汽车产品部高级副总裁范皓宇表示：“基于在辅助驾驶、空间智能和AI理想同学等方面的技术积累，理想一直在探索能够自然、持续陪伴用户的智能设备形态。而眼镜因其日常佩戴时间长、靠近眼睛、耳朵、嘴巴，且无需改变用户习惯，是目前最自然的交互入口。因此，理想AI眼镜 Livis成为理想将智能体验带出车内的最佳载体，也是理想长期积累的AI大模型能力在车外空间交互里生长出的第一个‘本体’。”

（厂商供图，央广网发）

在产品设计中，理想自研嵌入式操作系统Livis OS，专为AI眼镜自研打造，优化端到端链路、全面降低功耗，同时从用户需求出发，直面重量、续航、性能难以兼顾的行业三角矛盾。据介绍，驾驶时佩戴理想AI眼镜 Livis的墨镜款，用户能清晰查看HUD信息，并顺畅使用Face ID。通过“理想同学”语音指令，无需操作手机，一句话即可完成空调开启、方向盘加热、尾门控制等操作，覆盖日常用车的各类场景，带来更直接、更便捷的使用体验。

眼镜与车机可以实现真正的无缝联动：上车轻触触控板即可完成首次配对，之后自动连接，全程无感。未来，主驾可通过眼镜独立收听导航和辅助驾驶播报，不影响后排娱乐体验；并可与车端“任务大师”联动，在观影场景下自动将前排音频切入眼镜（该功能计划于2026年3月上线，具体以系统更新为准）。

全系标配的无线充电眼镜盒可随车安放、随时补能，告别电量焦虑。无需更换镜腿或插线的便携设计，即放即用。

理想AI眼镜 Livis专为全天候佩戴设计，兼具轻盈、舒适与科技美感。镜架重量轻至36克，采用瑞士EMS艾曼斯医疗级TR90超轻材料，带来轻便的佩戴体验，即便长时间使用也无负担。

外观上，Livis在经典框型基础上微调了眉部与鼻梁曲线，进一步修饰脸型。半透明镜框呈现若隐若现的内部结构，彰显科技美感。搭配车规级G3曲面设计，整体线条更流畅，质感更突出。

基于5万余份中国人头型数据，Livis对佩戴舒适度进行系统优化。硅胶鼻托可自由调节，适配更广泛的人群；钛合金转轴左右双腿分别经受1万次开合测试，保证耐用可靠。同时具备IP54级防尘防水，可轻松应对日常雨水和灰尘。散热方面，结合智能温控算法，将主发热器件朝外布局，并在有限空间放置2177mm2石墨散热材料，确保眼镜温度适中处于舒适范围，长时间佩戴无明显温感。

Livis镜架提供亮面半透与哑光磨砂两种质感，颜色上提供经典黑、科技灰和橄榄绿三种选择，兼顾时尚与科技美感。

续航方面，Livis同样表现强劲。模拟日常使用场景下，可连续工作18.8小时，从早到晚续航无忧；待机状态下，续航长达78小时。全系标配眼镜盒充电，可为眼镜提供4次完整充电，确保随时在线。

理想AI眼镜 Livis全系标配蔡司高品质镜片，覆盖平光、防蓝光、感光变色及屈光近视/远视镜片，满足日常配戴与驾驶需求。双方还携手打造了卓越线上配镜服务。用户只需上传验光单，最快可在当天完成配镜并发货。

理想AI眼镜 Livis同样是一部好相机，采用第一视角相机拍摄，让用户解放双手，沉浸享受当下生活。Livis配备1200万像素镜头，支持105°超广角拍摄，具备EIS电子防抖、自动地平线矫正等功能，实现所拍即所见。第一视角相机的最大优势是“快”，按下拍摄键拍照仅需0.7秒即可完成拍照。

Live Photo功能让静态画面生动起来，记录拍照前后约3秒的动态影像，使生活记忆更立体。AI人像质感算法在保留肌肤纹理与面部特征的基础上，优化细节质感，还原自然美感。

理想AI眼镜 Livis配备开放式空间音频技术，由理想汽车声学实验室调校，实现360度立体环绕声场。行业首发的对称双磁路三明治扬声器，结合苹果同款的Cirrus Logic高性能功率放大器，使声波清晰入耳同时有效减少漏音，保证听感私密且自然。低音补偿功能可在低音量下强化鼓点、大提琴等低频声音，丰富音乐细节，增强现场氛围感。

4麦克风环绕式立体收音，配合降噪算法，有效抑制环境噪音，精准拾取人声。360°全向录音可精准捕捉3米范围内人声，并支持左右声道还原每位说话人的方位，结合AI语音转文字和待办事项提取功能，无论会议、学习还是创作，都能高效复盘，轻松沉淀关键信息。眼镜还与网易云音乐整合，支持原生内置音乐播放与语音控制，并兼容iOS/安卓双端随心切歌。

理想AI眼镜 Livis是理想汽车在具身智能领域的重要探索与尝试，既让人与车、机器人的互动更自然高效，也明确了人机安全边界、让协同更安心，更通过人机反馈探索全新学习模式，助力人机共同迭代，为具身智能落地稳步铺垫。