沃尔斯软件申请基于机器学习模型的工程预算偏差修正方法专利，实现对工程预算偏差的准确修正_基础建设

沃尔斯软件申请基于机器学习模型的工程预算偏差修正方法专利，实现对工程预算偏差的准确修正

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2025-12-08 16:37:55

国家知识产权局信息显示，宁波沃尔斯软件有限公司申请一项名为“一种基于机器学习模型的工程预算偏差修正方法”的专利，公开号CN121073249A，申请日期为2025年8月。

专利摘要显示，本发明涉及工程预算预测技术领域，具体涉及一种基于机器学习模型的工程预算偏差修正方法。该方法包括：本发明基于滞后相对偏差、滞后数值偏差和滞后趋势偏差计算历史周期内的工程预算预测模型的偏差指数，基于偏差指数将当前时段的工程预算数据输入工程预算预测模型中，输出初始工程预算预测结果；计算每个子时刻对应的点数据的重要性权重，依据重要性权重数值的高低将加权后的点数据依次嵌入到初始工程预算预测结果中，生成当前时段中对应的点数据相关工程预算序列；计算点数据相关工程预算序列的趋势补偿信息，基于趋势补偿信息确定趋势补偿值，并基于趋势补偿值修正预测结果，能够构建高精度的机器学习模型，实现对工程预算偏差的准确修正。

天眼查资料显示，宁波沃尔斯软件有限公司，成立于2021年，位于宁波市，是一家以从事软件和信息技术服务业为主的企业。企业注册资本100万人民币。通过天眼查大数据分析，宁波沃尔斯软件有限公司财产线索方面有商标信息4条，专利信息8条。

声明：市场有风险，投资需谨慎。本文为AI基于第三方数据生成，仅供参考，不构成个人投资建议。

来源：市场资讯

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