来源：光明网

从自动泊车一键完成的便捷体验，到AR导航打破传统地图局限的直观指引，科技创新正持续为驾驶过程注入轻松感与趣味性……这一切背后，是全球汽车产业迎来的百年未遇的深度变革。智能化技术的突破与快速迭代，不仅重塑了汽车产业的竞争格局，更深远影响了整个交通生态。

近期，聚焦前沿科技领域的对话类栏目《科技青年说》——畅谈汽车智能化变革专场播出。节目邀请北京交通大学副教授严瑞东、FUTURUS未来（北京）黑科技有限公司创始人兼CEO徐俊峰、北京极佳视界科技有限公司合伙人王啸峰三位青年科技工作者，围绕汽车智能化变革的底层驱动力，当前感知路线、决策路线、商业模式层面的争议等展开了深度对话。

在谈及汽车智能化的核心内涵时，专家们达成共识：汽车智能化并非仅局限于智能驾驶与智能座舱，而是涵盖智能底盘、电子电气架构、“车路云一体化”等多维度的系统工程，其本质是通过技术创新降低人工参与程度。徐俊峰提出，技术发展、消费需求与商业模式的三者共振，是推动汽车智能化变革的核心驱动力。近十年来，互联网、移动通信、语音交互等技术的迅猛发展奠定了坚实基础，而中国年轻消费者对智能化的高接受度，更助力行业变革不断深化。

针对智能驾驶发展中的技术难题，专家们各抒己见。严瑞东表示，自动驾驶算法的进步显著推动了技术发展，但车载芯片算力不足仍是制约升级的关键瓶颈。王啸峰则认为，自动驾驶算法的测试与评估体系存在明显短板，真车路测成本高、风险大，传统仿真引擎真实性不足，构建高效真实的评测手段成为当务之急，而世界模型有望通过生成逼真虚拟环境加速算法迭代。徐俊峰强调，系统架构是发挥硬件潜力的核心，优质架构能有效提升算法运行效率、优化算力需求。

在智能驾驶分级演进方面，专家们重点探讨了从L3到L4的跨越式发展。徐俊峰表示，L1解放双脚、L2解放双手、L3解放双眼、L4解放头脑，L3阶段更是人车驾驶责任划分的关键拐点，亟须通过明确制度界定责任归属，为商业模式创新奠定基础。严瑞东补充说道，从L3到L4的跨越本质是驾驶责任从人到车的转移，既需要AI技术的突破性进展，也离不开法律法规的完善保障。王啸峰则从技术层面提出，这一跨越的核心是实现从传统感知到对世界知识与常识的深度理解。

围绕行业争议较大的感知路线选择，三位专家给出了差异化见解。严瑞东认为，纯视觉与多传感器融合的分歧是短期现象，随着成本下降和技术迭代，兼具安全冗余与性价比的多传感器融合方案将成为主流。徐俊峰提出，两种路线将长期并存，高端车型可采用多传感器融合方案追求极致安全，经济型车型则可通过优化纯视觉方案满足基础安全需求，让不同预算消费者都能享受智能化红利。王啸峰则预测，行业长期将走向以视觉为主，多模态融合为辅的架构，既发挥视觉技术的核心优势，又通过激光雷达等传感器弥补极端场景下的物理局限。

在决策模式选择上，专家们普遍更看好世界模型（WA）路线。展望行业未来，专家们一致认为，未来1至3年高阶辅助驾驶仍是市场核心需求。对于L5级智能驾驶的落地时间，严瑞东表示需等待AI技术跨越从数字世界到物理世界的“最后一公里”，并完善相关法律法规；徐俊峰和王啸峰则认为，L5不仅是技术问题，更需考量经济成本，L4已能满足绝大部分驾驶需求，未来5-10年内L4渗透率有望达到15%左右，技术发展需与社会认可度、经济水平、法律法规等因素相适配。

据悉，《科技青年说》是由中国科协科学技术传播中心打造的青年科技对话栏目。栏目紧密围绕国家创新驱动发展战略，聚焦青年科技人才在硬科技创新与产业转化前沿的突破性实践，构建开放场域，碰撞前沿智慧；打造青年窗口，输出科技观点；引领公众聆听，感受科技之美。