在多鲸主办的 2025 中国教育 EE 年会上，围绕教育与技术深度融合的现实挑战，「学习新场景赋能论坛」聚焦教育行业在新周期下的结构性变化与实践路径。政策持续演进、技术加速渗透、用户需求与组织形态同步重构，教育正在进入一个充满不确定性却又孕育新可能的关键阶段。

（北塔资本创始合伙人沈文博）

在这一背景下，北塔资本创始合伙人沈文博受邀出席论坛，发表题为 《教育的新变量：未来十年的变化、挑战与应对路径》 的主题演讲。结合宏观政策判断、产业结构演进以及自身长期投资与实业实践经验，沈文博从社会结构、AI 技术与人心状态等多个维度，系统拆解了未来十年教育与创业所面临的关键变量，并就个体与组织如何在不确定环境中做出战略选择、稳住自身状态，分享了深入思考。

以下为分享内容实录，经多鲸整理编辑：

各位伙伴，今天我想和大家探讨未来十年的变化和挑战。我把这个话题分为三个部分来理解：看清大的宏观趋势，在企业层面中观选事、微观做事，以及如何在不确定的环境中稳定自己的未来状态。

相信大家参加今天的活动，都是希望在各种信息中找到一个相对清晰的外部框架，看清楚现在的状态。过去五年的疫情和双减政策，让这个行业经历了很多。有些伙伴被动出局，有些主动选择放弃。今天还在坚持的人，都是经过主动或被动选择后的幸运儿。

双减之后，教育行业的资本市场发生了根本性变化。这几年我主要为之前投资的公司做投后和退出服务，也会帮一些朋友们的公司做做顾问推动转型和新业务孵化。我认为，只有与 AI 结合、符合国家合规要求的赛道才有机会。如果我们还在这个行业创业，就应该把它当作实业来做。资本市场短期内很难对教育行业有新的窗口机会。

关于创业拿结果，每个人的成长路径不同，没有统一的答案，最重要的是做好自己。但有一个框架特别值得借鉴——把顺序理顺，宏观看清楚，业务上做好选择，想清楚自己是谁。自己的状态越好，把自己是谁想要什么想得越清楚，就越能应对外部环境的混乱和不确定性。如果顺序搞错，越努力反而越痛苦。

趋势一：走向 M 型社会

从宏观来看，我们正在进入 M 型社会。以前社会繁荣依靠橄榄型的中产阶级和规模化的中型企业。但现在，为了突破中等收入陷阱，国家必然要举国之力发展高精尖产业，具体的可以看十五五规划相关政策。

以我们现在所在的合肥为例，这座城市在先进制造、芯片、新能源、航天科工、可控核聚变等领域都有布局。只有在全球竞争中能与世界级巨头抗衡、实现自主可控的领域获得突破，我们才能避免被收割的命运。国家必然会集中资金和科技人才到这些区域发展，获得足够高的科技溢价，但是整体可以容纳的人才规模相比过去是受限的。

同时，对于大众的六到八亿人口，必须保障基础民生：让老百姓吃得起饭、住得起房、看得起病、上得起学。在这个大的动能切换周期里，上面的产业在发展，下面的社会保障体系在完善，中间这个层面反而越来越难。如果没有跟上时代转换，没有听懂政策导向，还用过去的经营方式，处境会非常艰难。

中等定位越来越难做。很多行业的就业空间在缩小，因为头部科技企业容纳就业的能力短期来看比原来的产业少得多，而且大量资金投入消耗型的实验室和研发过程，不会沉淀成社会可见的成果。这是大周期切换中必须关注的现象，与过去能留下楼，留下长期可被摊销的可被复用的成果大不同。

趋势二：AI 是放大加速器

关于如何使用 AI，我认为大家问 AI 就能得到清楚的答案。但最根本的是要理解，AI 主要是一个放大加速器，像一面镜子。它不决定你是谁，而是放大你的本质。

如果你原来的战略、经营思路、企业文化价值观是清晰的，AI 会让你更清晰，跑得更快，更容易拿到结果。如果你现在处于混乱状态，AI 只会放大这种混乱。

AI 的集成放大效应体现在原来给人布置工作需要几天才能得到反馈的沟通，现在输入后立即就有反应。在快速交互中，你的清晰或混乱都会被放大。如果思路清晰，AI 就是外延工具，不会让你在与客户互动中迷失。如果本来就混乱，反而会被 AI 带偏。

现在一些思路清晰的公司，已经训练出自己的数字员工军团，建立了内部 AI 基础设施。我有个合作伙伴甚至要强制给自己安排休息时间，因为 AI 处理完任务回来就需要人来安排下一步工作。如果不停下来思考，没有自己稳定的节奏，就会从原来的人管人，变成 AI 管人。AI 只要通电就能 24 小时工作，人反而受不了。

趋势三：情绪与价值显性化

不管怎样，现在人的精神和情绪状态都很不稳定。公开筛查数据显示，青少年心理疾病比例超过 20%，在一些学业竞争压力大的头部城区甚至接近 40%。

一方面科技在快速发展，另一方面人的内在却充满焦虑、抑郁、迷茫。这种内在的不稳定会导致即使看清了宏观趋势，知道 AI 可以提效，仍然做不出好的选择。这是非常值得重视的问题。

另外，社会对企业的包容度在降低。过去十几二十年，创业犯点小错误，社会包容度比较高。但现在环境不好，大家状态都不好，经营中的问题很容易被放大。数字化媒体传播速度太快，即使无心失误也可能迅速发酵，不管多大的公司都很脆弱。

消费者越来越多在立场、情感、品质、价值、文化层面做消费选择。所以坚持做好事、做善事，不仅是情怀，更是智慧，是认清时代主流、能够长期走下去的关键。

在 M 型社会结构下，战略选择大概率只剩两条路:往上或往下。在中间或模糊不清是最大的风险。过去不做选择还可以，但今天社会资源稀缺，在百年未有之大变局中，必须做出选择。

往上走，会有高端市场。无论在一二线还是下沉市场，都有相对富裕、有消费能力和意愿的人群。他们要的是高品质、多元化、尊重人性的产品和服务。如果你的企业在政策上有优势，往这个方向发展空间很大，能做出很多好东西。无论是解决人们内在的社会问题，还是在业务上增加情绪价值、品牌内容、形象活动，都有机会。

要么就帮国家一起解决规模化人群的标准化、平价化需求。怎么让大家花更少的钱，享受比之前更好的消费升级服务?这条路普遍是大厂在特殊资源驱动下的方向。

中间不上不下最尴尬。不管在哪个领域，既拿不到上面的溢价，也做不到下面的规模效率，处境会比较艰难。

AI 是提效的神器，在重复性、流程化工作以及提供创意可能性、启发思路方面表现出色。比如我现在做分享，用 AI 生成的知识库比我的 PPT 好看得多，而且有自己的风格。AI 在这些领域确实比人的知识更多、效率更高。

但人要做什么？还是文化、价值定义、关系处理。AI 没有打败人，是那些善用 AI 的人打败了不会用甚至完全不用的人。我们要做的是真正内核的工作:怎么定义价值，怎么定义关系，怎么在 AI 协作中做取舍。

如果你还想通过同质化、压榨式的工作方式竞争，人性底层会有问题。AI 会把中低端重复性白领的工作替代掉。再过 5 到 10 年，随着对物理世界模型理解的深入，智能机器人会把低端蓝领工作替代掉。谁越早真正去做人该做的事情，把人心安顿好，在竞争中才会有长期可能性。

现在确实是一个善恶选择的时代。我经常对一些企业说，你现在一定要去行善，要善待员工。先干好事，未来十五或二十年就是你的好时代。虽然社会包容度没那么高，但大家都喜欢好公司、好人，喜欢跟好的公司、好的人做朋友。数字化媒体传播速度太快，证明你只是无心失误都可能被迅速放大。认清这个时代的主流，才能长期走下去。商业一定是义利并重的。

说回教育，对小朋友来讲，他们天生对所有事情充满好奇。是我们过去一些不当的教育方式消磨了孩子的动力，让他们陷入无意义的内卷，最终导致厌学。现在有了 AI，有了更多价值观和人文关怀，学习的时代，真的可以把人性中积极向上的部分更好地呈现出来。

很多创业者现在卡住的不是认知，而是行动力。从人脑结构来看，认知层面大家都知道很多，但行动力来自动力系统。以前大家关注的多的可能是赛道和各种可能性，现在关注点迁移到知行合一特别难。知道但做不到，这是更大的问题。

你今天想知道什么，问 AI 都能得到最新、最全、个性化的答案。但就像那句老话，知道很多道理，依然过不好这一生。很多创业者不是看不懂，而是被卡在冰山以下：自己的情绪、感受、状态出了问题。长期的负面情绪让人无法在优势区域保持良好的状态。

我投资的公司中，那些状态非常好的，在大的政策和经济环境变化下找到了新的路，持续增长。但只要还在按原来方式做的企业，处境普遍会艰难。

难在哪里？认知层面，你知道或不知道都很快。但习惯、潜意识、反应模式，是来自真实经历和人际互动才会改变，这需要时间和好的人际环境。

就像小孩子养成刷牙习惯需要过程，因为需要建立新的神经链路。成年人更难，因为已有的神经链路跑得最快、最不耗能。要在已有的习惯中重构新的正确方式，实际上是一种对抗过去的重塑，非常不容易。

原来习惯做规模，现在要做情绪价值。原来习惯传统管理，现在 AI 让很多管理方式失效。这些改变只能在被正向支持的关系中，被看见、被理解、被允许，才能重构决策方式和成长路径。

过去的管理模式是为人的缺陷设计的。我们有注意力失焦缺陷，所以需要 KPI 提醒，但 AI 不需要这些。人会没动力，所以需要绩效激励，但 AI 不会，只要给 token。人会犯错，所以需要 SOP 流程，但 AI 很稳定的执行。所以今天怎么基于 AI 时代做 AI 原生的组织和经营策略，这在中国头部企业和 AI 创新公司中已经开始深入实践。这不是简单的用 AI 降本增效，而是谁真正具备 AI 原生的思维方式谁就能赢在未来。

上一代，我从 2013 年在好未来做战投，投了几十家公司，后来创办了自己的基金。上一波我们都很清楚，能赢的是有互联网基因的公司。你会发现，猿辅导、作业帮、有道这些新出来的大公司，创始人都来自互联网，而不是传统教育人。因为他们的思维方式符合那一代的时代特征诉求。

今天 AI 时代也一样。你越早具备 AI 原生的思维方式，去经营公司、做组织管理，才有机会抓住这波机会。

首先，要看清楚宏观趋势，找到自己的位置。这是面对现实的能力——如其所是，而非如期所是。如果不能实事求是，很多东西建立在自己的想象上，是没有作用的。只有看清真实的现实，才有机会赢。

很多人太累，心力不足，看到问题就着急解决。第一步应该是允许问题存在，开放地接纳外界的变化。

我投了一个公司最近刚跟创始人交流，从 2020 年开始我每年都跟创始人说未来会很难，要做好准备。他总说创业者应该乐观积极。今年现实来了巨大冲击，他问怎么会差成这样，我说我每年都跟你讲了。他说创业者应该乐观，我说首先要客观。客观之后，再选择怎么做。不客观，创业失败或者饱受磨难就是必然。

很多冲突来自自己的状态不好。让自己真正慢下来，稍微听一听外面的声音。不要把太多时间花在追逐信息上，而是把时间花在内心，让自己静下来，去感受外部世界发生了什么变化。然后决定是向上还是向下，在使用 AI 时怎么把自己稳住，让它帮你干活而不是成为他的奴隶。

今天很多讲 AI 的公司不一定都做 AI 公司，可以在公司内部培养超级个体，把专业连接起来。这里面有非常多可能性，但前提都是你自己冰山以下的部分要变好。

我非常愿意跟创业者交流。作为上一个时代的投资人，虽然不再做特别多的新投资，但我还想在这个行业发现新的机会和合作模式。今天教育行业有非常多蓝海创新机会。

我做投资时特别喜欢蓝海，喜欢细分领域的头部公司。今天这个时代，怎么把小而美做好，然后进入下一个高速增长期，机会非常多。机会永远存在，只是大的宏观上不让做投资和退出行为。但真正做实业，这是一个非常好的时代。

希望大家稳稳地走好自己的路，发展出适合自己的模式，在教育创业和人生中都获得成功。谢谢大家。