橡树黑卡申请基于图像识别的商品图片智能分类方法及系统专利，提升了权益平台的运营效率_商超零售

橡树黑卡申请基于图像识别的商品图片智能分类方法及系统专利，提升了权益平台的运营效率

创始人

2026-01-19 17:55:13

国家知识产权局信息显示，深圳市橡树黑卡网络科技有限公司申请一项名为“一种基于图像识别的商品图片智能分类方法及系统”的专利，公开号CN121353811A，申请日期为2025年12月。

专利摘要显示，本发明涉及图像识别技术领域，公开了一种基于图像识别的商品图片智能分类方法及系统，其中，该方法包括：计算跨品类权益商品图片中的品牌标识位置坐标，并从所述跨品类权益商品图片中提取文本特征；从所述品牌标识位置坐标提取视觉特征，并对所述视觉特征和所述文本特征进行加权融合，得到融合特征；根据所述融合特征从倒排列表中召回候选商品，并创建所述候选商品的第一分类标签；对所述第一分类标签进行一致性校验和修正，生成第二分类标签，并根据所述第二分类标签在会员SKU表中查询商品标识并更新图片管理模块和前台分类表，本发明实现了从商品图片上传到平台业务系统自动关联的全链路智能化处理，提升了权益平台的运营效率。

天眼查资料显示，深圳市橡树黑卡网络科技有限公司，成立于2018年，位于深圳市，是一家以从事科技推广和应用服务业为主的企业。企业注册资本1000万人民币。通过天眼查大数据分析，深圳市橡树黑卡网络科技有限公司共对外投资了5家企业，参与招投标项目3次，财产线索方面有商标信息4条，专利信息21条，此外企业还拥有行政许可9个。

声明：市场有风险，投资需谨慎。本文为AI基于第三方数据生成，仅供参考，不构成个人投资建议。

来源：市场资讯

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