四川智能交通申请基于联邦学习的跨域交通数据拥堵预测方法及系统专利，能够提高对不同场景下拥堵模式的预测准确性_商超零售

四川智能交通申请基于联邦学习的跨域交通数据拥堵预测方法及系统专利，能够提高对不同场景下拥堵模式的预测准确性

创始人

2026-02-06 19:34:10

国家知识产权局信息显示，四川智能交通系统管理有限责任公司申请一项名为“一种基于联邦学习的跨域交通数据拥堵预测方法及系统”的专利，公开号CN121459589A，申请日期为2025年11月。

专利摘要显示，本发明公开了一种基于联邦学习的跨域交通数据拥堵预测方法及系统，涉及智能交通技术领域。包括有：S1：初始分组：提取静态属性特征和动态行为特征，确定出每个客户端分组对应的分组聚合中心；S2：动态优化：根据所述分组聚合中心，设置每个所述客户端分组的聚合中心模型，对所述聚合中心模型的模型参数进行动态优化；S3：模型部署：根据所述新分组模型参数，调整设置每个高速公路管理域的分组聚合中心模型参数，并根据所述预设时间段内的提升幅度和预设幅度阈值之间的比较结果，确定出分组聚合中心模型的更新状态。本发明能够更精细地学习特定类型高速公路的拥堵规律，进而能够提高对不同场景下拥堵模式的预测准确性。

天眼查资料显示，四川智能交通系统管理有限责任公司，成立于2000年，位于成都市，是一家以从事研究和试验发展为主的企业。企业注册资本16960.2万人民币。通过天眼查大数据分析，四川智能交通系统管理有限责任公司共对外投资了1家企业，参与招投标项目714次，专利信息25条，此外企业还拥有行政许可11个。

声明：市场有风险，投资需谨慎。本文为AI基于第三方数据生成，仅供参考，不构成个人投资建议。

来源：市场资讯

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