习近平总书记强调：“教育数字化是我国开辟教育发展新赛道和塑造教育发展新优势的重要突破口。”当前，以人工智能等为代表的数智技术，正全方位、深层次重塑知识生产、传播与创新范式。这为AI赋能高校外语教育教学改革指明了前进方向。

高校外语教育肩负培育兼具家国情怀、全球视野与专业素养的复合型外语人才的时代重任。如何将AI这一技术变量有效转化为高校外语教育教学改革的育人增量，是必须答好的现实课题。因此，高校需主动以AI赋能高校外语教育教学改革，精准培育适配时代需求的卓越外语人才。这既是顺应全球教育数字化转型的必由之路，更是坚定落实立德树人根本任务、服务国家高水平对外开放、筑牢人才自主培养根基的战略抉择。

聚焦资源

重塑教育内容供给形态

面对智能化浪潮，教育资源建设更需向开放共享转型跃升。依托知识图谱、语义解析、多模态处理、智能推荐等技术，可推动教育资源供给从“大水漫灌”转向“精准滴灌”，更好地适配外语教学需求。

实践层面，要树牢大资源观，汇聚多方资源力量，打造集多语种、跨领域、多模态于一体的智慧学习平台，整合语言知识、文化经典、时事资讯、交互实训等优质内容，构建可动态调配、弹性适配的知识网络，实现语言习得与文化涵养双向赋能。同时，要动态迭代学生综合能力画像，从认知风格、兴趣倾向、能力短板等维度精准研判，实现学习内容的自适应、个性化精准推送。要大力推动优质资源开放共享，打通校际、区域等融通渠道，健全跨校选课、云端教研等机制，推动优质资源向偏远地区、教育薄弱领域倾斜，用技术力量赋能教育优质均衡发展。尤为关键的是，资源建设必须坚持正确政治方向与育人导向，将社会主义核心价值观、中华优秀传统文化、中国发展成就等内容浸润式嵌入资源体系，统筹兼顾教学内容的知识性、文化性与价值性，在语言教学过程中坚定文化自信，厚植家国情怀。

聚焦课堂

重构人机协同教学交互生态

语言习得依赖高密度互动场景与即时教学反馈，AI赋能高校外语教学改革必须紧扣这一规律。依托自然语言处理、情感计算、情境建模等技术，可构建跨文化交际拟真语境，对学生语言输出表现进行伴随式感知与动态诊断，形成“感知—分析—反馈”的闭环。

课堂形态革新是外语教育数字化转型的重要抓手，其关键在于构建师、机、生三元互动，优势互补的人机协同课堂生态。要推动智能语音交互、虚拟仿真技术与外语课程深度融合，打造沉浸式、场景化的语言实践场域。同步推进教师数字素养培育和角色转型，健全教师智能素养研训体系，提升协同教学能力。将程式化知识讲解、技能操练等环节交由智能辅助工具完成，推动教师更多聚焦价值引领、思维启迪等育人环节。同时，完善全过程自适应学习机制，依托学生综合能力画像，为学生推送差异化学习内容。还要牢牢把准技术应用边界、完善标准规范，确保智能工具始终服务于育人目标。

聚焦评价

健全数据驱动的考评体系

教育评价具有鲜明的育人导向作用。长期以来，高校外语教育评价方式大多依赖笔试模式，单一试卷评价难以全面反映学生真实的语言运用能力，更无法精准考量学生跨文化素养、批判性思维等培育成效。深化评价改革，必须发挥技术赋能作用，构建以学生全面发展为核心、以大数据为支撑的综合素质评价体系。

在评价理念上，坚决破除唯分数倾向，搭建涵盖语言运用、文化意识、思维品质、情感态度等多维综合评价框架。在评价手段上，加快研发人技协同的轻量化智能评价工具，推广伴随式数据采集与多模态学习分析技术，将课堂互动、协同任务、虚拟仿真实践等要素，转化为可追溯、可评价的成长指标，生成可视化评价结果，实现对学生成长过程的全方位捕捉与正向激励。

另外，在评价应用上，建立“诊断—反馈—改进—发展”的评价育人闭环，将评价数据支撑教师精准施教、引导学生自主反思、助力学校管理循证决策。重点强化增值评价应用，动态追踪学生阶段性成长变化，充分激活学生自主学习内生动力。唯有兼顾评价的精准度与人文温度，才能推动高校外语教育改革实现整体提升。

黄健钧（作者单位：邵阳学院；本文系邵阳学院2026年教改项目“中非经贸视域下CBI教学理念在法语教学中的应用研究”〈2026JG06〉阶段性研究成果）