近日，交通运输部印发《“人工智能+交通运输”典型应用场景创新行动方案》，为AI技术深度融入交通运输行业按下加速键。山东省交通运输厅积极探索、先行先试，立足自身区位与行业特点，结合行业实际，在算力、数据、算法三大核心维度精准施策布局，依托算力底座、数据资源、智能装备推动养护、通航、监管、施工等提质增效，沉淀出一批接地气、易推广的数智交通实操方案。

近年来，山东交通深入贯彻交通运输部决策部署，自研”堑驰”大模型和”天驷”智能体中台，构建起“1个智慧大脑统领、N个业务板块协同”的集约化新架构。

一、算力与业务同频共振

算力是人工智能的硬件基石，在算力投入与资金保障上，山东交通坚持业务导向、精准投放，依托省大数据局一体化部署的政务云体系，山东交通成功申请省级专属算力资源，部署于浪潮云等4个省级云节点，且全部在政务内网本地化部署，保障数据安全。目前，山东交通已投用9台昇腾910B算力服务器、100多台通用算力服务器，精准匹配模型训练需求。

二、数据与应用深度融合

数据是人工智能的核心燃料，山东交通从2022年启动交通智慧大脑谋划建设起，锚定“全量实时汇聚、安全合规治理、精准贴合需求”目标，持续打造高质量交通数据底座，为大模型研发与应用奠定坚实基础。目前，山东交通实现了省交通运输厅内部18个处室及14个厅直属单位业务数据的全量实时汇聚。全省公路、水路、港口、机场等核心领域数据尽数纳入，让大模型训练有了精准、鲜活、合规的数据源。

三、算法与模型一体赋能

如今，40个“天驷”智能体已成为山东交通各业务场景的定制化智能帮手，并荣获首届综合交通运输大模型智能体创新应用大赛一等奖。而支撑智能体高效运行的“堑驰”综合交通垂域大模型，并非从零研发，而是在多个开源基座基础上，结合山东交通运输实际需求博采众长、重塑调优的成果。

为解决大模型调参人才稀缺难题，山东省交通运输厅组织山东省交通科学研究院、山东大学等开展场景适配于模型调参，让“堑驰”大模型精准适配山东复杂交通网络，支持高并发数据处理和低延迟响应，在路港联动、轻量化主动交通管控、AI赋能多源立体监测应急体系等典型场景加速落地。

下一步，依托统一规划、预算、建设、运维的“4统一”工作机制，山东交通的AI创新将持续深化，立足产业基础与交通应用场景，全面布局“人工智能+交通运输”典型应用场景创新实践，探索重点场景揭榜挂帅，加快交通行业模型与生成式大模型发展。

本文转自山东交通运输厅