当前，我国服务消费进入扩容升级快车道。数据显示，今年前7个月，我国服务零售额增长5.0%，快于商品零售额增速3.9个百分点。消费结构正从商品消费主导向服务消费主导转变。商务部等8部门印发的《关于加快“人工智能+消费”发展的实施意见》，明确推动人工智能（AI）与居家、养老、文旅、餐饮、教育等服务深度融合，培育消费新增长点。这既是顺应消费升级趋势的必然要求，更是释放内需潜力的关键引擎。

AI正加速向服务消费领域渗透，催生出新产品、新场景、新需求。借助数字孪生等技术，将名医、名师等高水平服务能力转化为低成本、规模化的标准供给，让优质服务有效突破地域限制。如广州荔湾区构建了覆盖全区的远程心电AI诊断协同网络，累计为20万人次完成心电诊断，及时预警382位急危患者并实施转诊救治。

多模态用户画像的深度应用，使智能服务精准匹配大众消费需求，实现从“千人一面”到“一人千面”的跃升。如浙江上线全国首个省级入境游智慧服务平台“嗨游”，以智能算法快速生成个性化线路，集成即时互译、打车租车等特色功能，2025年接待入境过夜游客同比增长24.6%。

AI通过跨界融合，还能孵化出全新行业。闲鱼平台上的AI服务订单快速增长，AI技能本身成为可交易的服务商品，催生出“AI轻创业”等新业态，展现出可观的市场空间。

应当清楚看到，AI与服务消费深度融合仍面临多重难题。数据采集、标注、流通等环节不够顺畅，行业大模型训练缺乏高质量语料支撑，制约了服务智能化向纵深拓展。智能算力资源与模型服务成本偏高，大量中小微企业面临“用不起、用不好”的现实困境。面向AI新业态的监管机制、权责边界、质量标准尚不完善，对服务消费市场健康发展形成制约。破解上述难题，亟须企业、政府、社会多方协同发力。

强化要素支撑，夯实智能底座。完善消费领域数据要素流通机制，建立数据分级分类管理规则，培育壮大数据标注、数据合成等产业，建设一批高质量垂类语料库。加快推进行业模型建设，统筹智能算力布局与开源生态培育，有效降低中小企业应用门槛，推动智能技术底座更牢固、更普惠。加强人工智能复合型人才培养，鼓励企业与高校开展定向培养与岗位实训，加强人力资本支撑。

创新应用场景，激活消费需求。聚焦文旅、养老、托育、家政、医疗、教育等重点领域，加快发展智能原生应用，拓展体验消费、个性化消费、情感消费等服务消费新场景。加强虚拟现实、增强现实等技术应用，打造数字演艺、互动展览、虚拟街区等沉浸式数字消费新场景。搭建数字消费品展示与供需对接平台，促进AI消费产品与服务推广。设立人工智能产业引导基金，鼓励经营主体探索商业模式，引导更多资本投向民生类智能服务赛道。

健全制度体系，筑牢安全底线。建立跨部门联合监管机制，对AI服务新业态包容审慎监管，积极推广监管沙盒试点。制定重点领域智能服务质量规范，针对生成式人工智能等新业态，明确平台、商家、技术提供方三方责任边界。健全算法治理制度规范，压实平台主体责任，持续推进算法备案与透明度建设，推动技术创新与权益保护动态平衡。

（作者：李 军 系浙江省发展规划研究院党组书记、院长 来源：经济日报）