哇网络申请基于用户行为时序特征的电商个性化商品推荐方法专利，能够提升推荐的即时意图契合度_商超零售

哇网络申请基于用户行为时序特征的电商个性化商品推荐方法专利，能够提升推荐的即时意图契合度

创始人

2026-09-09 05:00:50

国家知识产权局信息显示，合肥省哇网络科技有限公司申请一项名为“基于用户行为时序特征的电商个性化商品推荐方法”的专利，公开号CN122714105A，申请日期为2026年6月。

专利摘要显示，本发明公开了基于用户行为时序特征的电商个性化商品推荐方法，属于电子商务及个性化推荐技术领域。该方法包括：获取目标用户的历史行为序列并提取多个行为子序列；根据每个行为子序列中相邻行为事件的时间间隔赋予时序凝聚度标签；以时序凝聚度标签为聚类依据，对行为子序列进行层次聚类，生成多个用户行为模式簇；将目标用户的实时行为序列分别与每个用户行为模式簇进行动态时间弯曲匹配，计算得到时序匹配代价；选取时序匹配代价最小的用户行为模式簇作为目标模式簇，并根据目标模式簇所关联的商品集合，生成推荐候选集。通过挖掘行为时间聚集模式并与实时序列进行时序弹性匹配，能够提升推荐的即时意图契合度。

天眼查资料显示，合肥省哇网络科技有限公司，成立于2019年，位于合肥市，是一家以从事软件和信息技术服务业为主的企业。企业注册资本100万人民币。通过天眼查大数据分析，合肥省哇网络科技有限公司拥有行政许可3个。

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来源：市场资讯

方法商品用户序列意图时序特征个性化行为专利模式簇凝聚度

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