央广网北京11月16日消息（记者 樊瑞）11月13日，由太湖世界文化论坛主办，太湖世界文化论坛财富文化发展工作委员会、《财经》杂志、《财经智库》、浙江金融研究院、浙江财鑫传媒承办的“太湖世界文化论坛·钱塘对话”在杭州举办。在本次论坛上，北京大学国家发展研究院院长、央行货币政策委员会委员黄益平与诺贝尔经济学奖得主Michael Spence（迈克尔·斯宾塞）进行对话。

北京大学国家发展研究院院长、央行货币政策委员会委员黄益平对话诺贝尔经济学奖得主Michael Spence（迈克尔·斯宾塞）（主办方供图 央广网发）

在对话开场，斯宾塞介绍了美国的经济情况，并认为美国股市已经陷入“疯狂”。他指出，这主要是由数字领域尤其是人工智能的热情和投资所驱动。“整个市场都在大规模投资人工智能模型和研发，还有量子计算，我们正在大规模投资数据中心及相关的电力供应，未来可能还会大规模投资发电能力，因为电力需求在持续上升。我认为市场中存在一些泡沫。”他谈道。

对于股市表现“疯狂”的原因，斯宾塞总结为“投资不足所付出的代价远高于投资过度所付出的成本”。比如美国的科技巨头企业，如果落后于第二或第三而且被拉开巨大差距，就会被淘汰出局。这就导致了各方都在大笔投资，可能有些投资过度，结果就是，标普500指数超过30%的市值都集中在前七大科技公司。

在被问及人工智能大量投资是否可能带来人工智能泡沫风险时，斯宾塞指出，他在最近的一次谈话中将其称为“理性泡沫”。他举例道：“在硅谷，有一种人人都说并且都相信的说法。那就是人们往往会高估重大技术突破的影响，高估它的短期影响，而低估它的长期影响。”

至于原因，斯宾塞认为，如果站在谷歌、微软、Meta或亚马逊的立场，相比过度投资或效率低下带来的损失，在竞争中沦为第三名所付出的代价过于巨大，所以他们都在以极高的速度投资。于是就有了投资浪潮，金融市场也随之跟进。但这不是不理性的投资，之所以认为这是理性的，是因为这些投资决策背后的逻辑是，一旦被淘汰出局，就会付出比现在更高得多的代价。

对话期间，黄益平和斯宾塞也谈到欧洲在大型科技和人工智能领域的创新，黄益平就“如何处理监管与创新的关系”的话题提问道：“欧洲现在甚至没有出现人工智能领域的领跑者，GDPR、数据保护法等都非常严格，很好地保护了个人权利，但损害了相关领域的创新。欧盟还出台了《人工智能法案》，将人工智能创新分为不同等级并加以监管。在您看来，欧洲为何建立如此严格的监管？”

斯宾塞表示，建立完善的监管框架并没有错，对于如此重要的领域，一个好的监管框架或政策框架能带来两大好处：第一，能缓解风险，防止滥用；第二，有助于积极促进创新与进步。

他认为，与其说欧洲在监管方面做得有些过头，不如说他们缺少了向上的动力，他们缺少了研究经费，缺少了成为这个领域主导者所需的基础设施。“我不是要否认他们在预防风险和滥用方面存在过度监管。但我认为真正重要、真正急需改变的是，他们要补充自己上行的潜力。”斯宾塞指出。

对于人工智能未来的发展，斯宾塞认为，现在依然难以准确预测人工智能对劳动力市场的影响等因素的发展，但目前有一项日渐成熟的共识，即人工智能未来的用途并不取决于当下的预测，而是要由选择来决定，可以选择在自动化与人机合作之间取得平衡，只要决定这么做。当然有意愿并不意味着会很容易实现。