北京中科卓锐申请城市交通流量周期性变化模式识别与分析预测方法专利，提高交通流量预测精度_休闲娱乐

北京中科卓锐申请城市交通流量周期性变化模式识别与分析预测方法专利，提高交通流量预测精度

创始人

2026-01-18 00:07:07

国家知识产权局信息显示，北京中科卓锐科技有限公司申请一项名为“城市交通流量周期性变化模式识别与分析预测方法”的专利，公开号CN121354356A，申请日期为2025年12月。

专利摘要显示，本发明提供城市交通流量周期性变化模式识别与分析预测方法，涉及交通流量预测技术领域，包括获取多源交通流量数据并进行时域分解，提取车辆通过量序列中的周期分量；基于滑动时间窗口对周期分量进行多尺度周期性检测，通过计算不同时间窗口长度下的自相关性特征，识别日周期、周周期与季节周期模式，得到多层级周期模式特征；基于路网节点拓扑关系与多层级周期模式特征，构建周期模式的空间传播模型，识别周期性变化在路网中的传播路径与时延；建立周期异常偏离检测机制，识别周期模式突变的节点与时间段。本发明能够准确识别多尺度周期模式，揭示周期变化的空间传播规律，有效检测周期异常，提高交通流量预测精度。

天眼查资料显示，北京中科卓锐科技有限公司，成立于2011年，位于北京市，是一家以从事零售业为主的企业。企业注册资本560万人民币。通过天眼查大数据分析，北京中科卓锐科技有限公司共对外投资了1家企业，参与招投标项目2次，财产线索方面有商标信息3条，专利信息17条，此外企业还拥有行政许可3个。

声明：市场有风险，投资需谨慎。本文为AI基于第三方数据生成，仅供参考，不构成个人投资建议。

来源：市场资讯

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