小策科技申请电商商品智能分析系统专利,提升商品数据预测的准确性
创始人
2026-02-16 19:11:04

国家知识产权局信息显示,杭州小策科技有限公司申请一项名为“电商数字化洞察中基于深度学习的商品智能分析系统”的专利,公开号CN121526690A,申请日期为2026年1月。

专利摘要显示,本发明公开了电商数字化洞察中基于深度学习的商品智能分析系统,涉及计算机技术领域。该系统包括数据筛选模块、模型自优化模块和商品分析模块:数据筛选模块基于数据源质量参数和数据质量参数进行数据可信度动态评估,并判断各原始数据是否达标,若是则标记为有效数据,若否则标记为无效数据;模型自优化模块基于商品预测模型的历史准确性参数判断模型可靠性是否达标,若达标则直接执行模型自优化处理,若未达标则在模型重训练后执行模型自优化处理;商品分析模块进行商品数据预测,并基于分布校验参数判断商品数据预测结果是否合理,若合理则进行商品动态融合分析,若不合理则执行模型二次优化处理后重新进行商品数据预测。

天眼查资料显示,杭州小策科技有限公司,成立于2020年,位于杭州市,是一家以从事软件和信息技术服务业为主的企业。企业注册资本1000万人民币。通过天眼查大数据分析,杭州小策科技有限公司共对外投资了1家企业,专利信息13条,此外企业还拥有行政许可2个。

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来源:市场资讯

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