宁德高速申请基于多源特征融合的KPGFormer交通拥堵预测方法及模型专利，能够更加准确的预测未来的交通拥堵情况_休闲娱乐

宁德高速申请基于多源特征融合的KPGFormer交通拥堵预测方法及模型专利，能够更加准确的预测未来的交通拥堵情况

创始人

2025-11-24 15:25:03

国家知识产权局信息显示，福建省宁德高速公路有限公司申请一项名为“基于多源特征融合的KPGFormer交通拥堵预测方法及模型”的专利，公开号CN 120994999 A，申请日期为2025年7月。

专利摘要显示，本发明公开了基于多源特征融合的KPGFormer交通拥堵预测方法及模型方法为：将交通流量数据进行预处理得到历史交通拥堵数据及区域邻接矩阵数据；构建基于Transformer的交通拥堵预测模型，通过数据嵌入层对输入数据进行处理，再通过Transformer编码器层来提取数据中的时间依赖关系；最后通过输出层生成拥堵预测结果。基于大雁优化算法对交通拥堵预测模型进行优化获得最优超参数配置；将优化后的交通拥堵预测模型的输出特征使用二维卷积得到最终的拥堵预测结果。本发明能够更加准确的预测未来的交通拥堵情况。

天眼查资料显示，福建省宁德高速公路有限公司，成立于1998年，位于宁德市，是一家以从事土木工程建筑业为主的企业。企业注册资本10000万人民币。通过天眼查大数据分析，福建省宁德高速公路有限公司共对外投资了4家企业，参与招投标项目987次，专利信息27条，此外企业还拥有行政许可14个。

声明：市场有风险，投资需谨慎。本文为AI基于第三方数据生成，仅供参考，不构成个人投资建议。

来源：市场资讯

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