浙江可计算开店科技申请基于机器学习的销售额预测品牌店铺商业选址方法专利，显著提升销售额预测精度与选址决策稳定性_休闲娱乐

浙江可计算开店科技申请基于机器学习的销售额预测品牌店铺商业选址方法专利，显著提升销售额预测精度与选址决策稳定性

创始人

2026-04-05 07:49:41

国家知识产权局信息显示，浙江可计算开店科技有限公司申请一项名为“一种基于机器学习的销售额预测品牌店铺商业选址方法”的专利，公开号CN121788180A，申请日期为2025年12月。

专利摘要显示，本发明公开了一种基于机器学习的销售额预测品牌店铺商业选址方法，涉及商业智能技术领域，包括，实时采集目标商圈的客流热力图、移动轨迹数据及商业生态数据，构建包含时空动态特征的原始指标矩阵；在特征交易市场中建立特征价格波动模型，通过非稳态特征流控制算法分配特征资源；构建时空双轨强化学习框架进行经营情景模拟，输出三维选址决策报告，同时进行反向传播优化任务优先级权重，更新特征市场价格参数。本发明通过Shapley值算法与拍卖机制动态分配特征子集使用权，生成带权特征向量集，显著提升了时空双轨强化学习框架的输入特征区分度，从而增强销售额预测精度与选址决策稳定性。

天眼查资料显示，浙江可计算开店科技有限公司，成立于2023年，位于杭州市，是一家以从事软件和信息技术服务业为主的企业。企业注册资本10000万人民币。通过天眼查大数据分析，浙江可计算开店科技有限公司共对外投资了4家企业。

声明：市场有风险，投资需谨慎。本文为AI基于第三方数据生成，仅供参考，不构成个人投资建议。

来源：市场资讯

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