在支付工具里养一只AI龙虾，听起来多少有些无厘头。这只“AI龙虾”到底能做什么？是噱头还是真有两把“钳子”？我们第一时间进行了实测。

一、支付宝龙虾的第一份工作：数钱记账

进入AClaw后，其交互界面其实和大部分AI聊天工具类似，对用户来说基本没什么学习成本。在输入框上方，目前有4个子Agent选项，分别是资讯深读、日程管理、股市盯盘和趣味掼蛋。

在设置页面，你还可以调整AClaw背后的模型，目前系统默认的模型似乎是MiniMax-M2.5，其他模型选项包括Kimi K2.5、GLM-5和Qwen3.5-397b-a14b。

与其他OpenClaw类产品一样，AClaw同样也通过各种Skill来增强自己的能力。我们粗略刷了一遍，一些独属于支付宝的Skill包括支付宝岗位投递、支付宝服务导航员、支付宝账单分析专家等等。

看完基本配置，我们更关心的当然是它的实际能力到底如何。

虽然AClaw不涉及支付宝资金，但它确实接入了支付宝的许多数据和服务。比如，你可以告诉AClaw帮你统计下过去一个月的开支，它会自动调取账单数据，生成分类汇总和可视化图表，甚至给出省钱建议。

结合OpenClaw框架自带的定时任务能力，还可以把账单统计变成一个持续运行的任务。比如，我昨天下午就在支付宝中，要求AClaw每天晚上10点给我汇报一下过去24小时内的开支，并在昨天晚上10点收到了开支的总结。

AClaw也可以成为支付宝各种服务、功能的统一入口。只要输入医保码、打车、“关闭花呗”等服务名称或者具体需求，AClaw就会在支付宝范围内进行搜索，并把对应链接发到对话框中。

不过，目前AClaw在执行这类任务时没能做到秒回，需要等上几秒钟。并且，如果要完成服务的闭环，还是得点击链接并手动操作。

二、龙虾的副业：炒股、做攻略、打掼蛋

AClaw还提供了其他细分功能。比如，“股市盯盘”就可以用于分析行情、定时监控股市变化，或者依照某些条件触发任务。

我们试着让AClaw盘点了下今天上证的行情，其数据基本正确，回答速度也较快，背后应该是提前接入了专业的数据源，而不是靠Agent自己在互联网中摸索。

AClaw中定时任务的设置，可以通过对话来完成。在股市盯盘功能中，我只要告诉AClaw设置盯盘任务，它就会发送所需要提供的具体信息清单，需要我逐一回复。

不久后，AClaw就成功设置了这一任务，会隔一段时间监控，并在涨跌幅超过3%时通知我。不过，由于我测试时交易时间已经结束了，无法验证是否真的能成功自动触发。

首页上的另一个功能入口是“日程管家”，可以用于学习、旅游、生活等各类计划，拆解任务并生成代办清单。我让“日程管家”管家给我规划了一次从北京出发的两日自驾游，可以看到它的考虑还是比较周到的。

目前日程管家在行程规划这一场景，可以与支付宝的票务服务打通，当我告诉它需要订古北水镇的门票时，可以直接发送对应入口，省去了翻找靠谱订票渠道的麻烦。

我们也抱着尝试的心态看下了掼蛋功能，其实你并不能直接在AClaw里玩掼蛋，而是可以与AClaw讨论策略，然后派它出去打掼蛋，结束后汇报结果。在右上角的对局回放可以看到全程，我的AClaw打败了全国62.16%的小龙虾。

结语：支付宝的“龙虾”试验

总的来说，目前这只支付宝的“AI龙虾”还处在蹒跚学步的初步尝试阶段。它更像一个披着趣味外衣的服务聚合器与信息管家，能看账单、能盯股市、能帮你找到医保码，但距离直接办事还有一些距离。

不过，接入支付宝真实的服务生态与个人数据（哪怕目前只是只读），已经让我们看到了一些有趣的想象空间。当它未来某天真正打通“AI直接代办”，比如让龙虾一键比价并直接订票，这只“龙虾”或许就能发挥出更大的价值。