随着自动化需求持续攀升，大多数企业的AI基础设施预算预计将在2028年前增至现有规模的三倍，对支撑AI运行所需物理基础设施的投入与自建意愿也将同步增长。这是德勤上周发布的一份报告所揭示的核心结论。该报告基于去年12月对515家美国企业的调研数据。

近半数受访者表示，目前正在推进的AI试点项目超过30个。德勤预测，到2028年，将有近70%的企业同时运行如此规模的AI概念验证项目。

受访者表示，其AI工具体系中混合使用了封闭模型、开源模型、衍生模型和SaaS打包模型，其中封闭模型占据略微领先的地位。报告指出，目前尚无明确迹象显示未来几年哪种模型或模型组合将占据主导。

随着AI需求持续加速，企业正积极构建多元化的AI架构组合，涵盖超大规模云服务商提供的模型与服务，以及公有云与自建本地基础设施的混合部署方案。

AI基础设施的需求具有普遍性——新兴云服务市场的营收预计将在2031年达到4000亿美元。Meta等科技巨头正积极寻求更多算力资源。本周，Anthropic分别与谷歌和博通签署了新协议，计划从2027年起新增数吉瓦的TPU算力，以应对不断增长的用户需求；此外，Anthropic还与CoreWeave签署了多年期算力采购协议。

德勤美国云战略增长业务负责人Chris Thomas在接受采访时表示，在资源竞争日趋激烈的市场中，自建基础设施是部分企业按照预期节奏推进AI规模化的唯一途径。

"三年内几乎全面翻番，这在很大程度上是由Token处理量翻倍乃至三倍增长所驱动的，"他说，"企业正在创造出仅靠公有云在当前阶段已无法经济高效承载的工作负载。"

在这些项目上的投入相当可观，部分企业预计到2028年AI基础设施支出将增至现在的近四倍。这标志着IT支出模式的根本性转变——过去的IT投入往往围绕一次性现代化改造来规划，而今IT部门正逐步转向持续性的逐年投入模式。

Thomas还指出，首席信息官可能需要与企业内其他财务决策者更紧密地协作，以证明基础设施投入的价值。企业必须做出战略性取舍，合理安排AI支出的优先级。部分企业可能选择通过自建基础设施来实现运营支出向资本支出的转化，而非持续租用云算力。

"无论身处哪个行业，业务与技术之间的边界正在不断模糊，"Thomas说，"技术决策必须与业务决策协同推进。考虑到所需预算的规模，这几乎是别无选择的必然之举。"

Q&A

Q1：德勤报告中AI基础设施预算翻三倍的主要原因是什么？

A：根据德勤报告，AI基础设施预算大幅增长的核心驱动力是Token处理量的持续翻倍乃至三倍增长，由此产生了仅靠公有云难以经济高效承载的大规模工作负载。此外，企业同步推进的AI试点项目数量也在快速扩张，预计到2028年约70%的企业将同时运行超过30个AI概念验证项目，进一步推高了对底层基础设施的需求。

Q2：企业在AI基础设施上通常采用哪种架构模式？

A：根据德勤调研，企业普遍倾向于构建混合架构，即同时整合超大规模云服务商提供的模型与服务，以及公有云与自建本地基础设施的组合部署方案。这种混合模式有助于企业在公有云资源竞争激烈、成本效益下降的情况下，依然能够按预期节奏推进AI规模化落地，兼顾灵活性与可控性。

Q3：AI基础设施投入增加对CIO的工作会带来哪些影响？

A：随着AI基础设施预算规模显著扩大，CIO需要更主动地与企业内其他财务决策者协作，清晰呈现基础设施投入的商业价值。与此同时，IT支出模式也从过去的一次性现代化项目转变为持续性的年度投入，CIO还需在运营支出与资本支出之间作出战略权衡，例如选择自建基础设施替代长期租用云算力，以更好地控制长期成本。