一场真正的技术革命，能够系统性地降低行业内各部门的成本，并显著提升整体生产率，从而引发一场彻底的 “范式变革”（Paradigm Shift）。在AI时代，这种变革不仅改变技术路径，也正重塑商业逻辑。医疗行业更关注技术能否真正解决临床问题，提高诊疗效率、改善患者体验，并最终融入真实的临床工作流。当AI从概念验证阶段逐步迈向规模化应用，行业竞争也开始进入新的阶段。未来的竞争优势，或许属于那些能够将长期积累的医疗经验与人工智能深度融合，并转化为临床价值的企业。

从一台AI辅助心脏手术看医疗AI的价值

2026年6月，荷兰顶尖心血管治疗机构圣安东尼乌斯医院的影像心脏病专家和介入心脏病专家共同完成了一台AI辅助经导管二尖瓣修复微创介入手术。在飞利浦DeviceGuide的AI功能赋能下，在钳夹跨越二尖瓣时提供方向指导，帮助其快速精准完成跨瓣操作。与外科手术中的心脏停跳状态不同，历时不到1小时的手术，因全程无开胸，患者术后一日即可出院，恢复周期远远短于常规心脏手术的3-6个月。

对于外界而言，这是一台成功的心脏介入手术；而对于飞利浦而言，它更体现了医疗AI的真正价值：通过将临床经验、实时数据与智能算法结合，让复杂诊疗流程变得更精准、更高效的同时，降低患者创伤及加速术后恢复，让更多患者从精准医疗中获益。这套系统内置AI算法能够自动识别器械位置、实时测算导管角度，并动态推荐最佳操作路径，帮助医生提升决策效率和手术精准度。更重要的是，AI不再只是单一工具，而是逐步融入从术前评估、术中导航到术后管理的诊疗全流程，成为提升医疗质量的重要支撑。

在中国，这一理念同样在复杂心脏介入手术中得以临床应用。创新影像融合技术正在为其打开新的精度空间，成为结构性心脏病介入领域的重要突破方向。例如：Echo Navigator通过将实时超声图像与血管造影机DSA图像进行融合配准，实现术中精准导航，目前已逐步落地多个国内临床中心。其背后的研发逻辑亦是以临床需求为起点，以工作流优化为目标，通过AI赋能帮助医生解决真实诊疗场景中的关键难题。

真正有价值的AI，不是从技术出发寻找场景，而是从临床痛点出发寻找答案。这也映射出飞利浦当前的创新战略，通过整合硬件、软件、AI与服务能力，打造平台化创新体系；而创新的最终服务对象始终是医疗服务提供者、患者以及消费者。

以临床痛点驱动AI创新

在飞利浦影像引导治疗全球业务负责人Bert Van Meurs看来，创新不仅仅是影像技术、影像融合、智能软件的迭代。医疗AI真正的价值并不在于让某个算法变得更聪明，或许在于帮助医疗体系将海量信息转化为临床行动。

“今天医疗行业面临的问题，已经不再是缺少信息，而是如何把信息转化为行动。”他表示。随着疾病诊疗日益复杂，医生需要同时处理影像、器械、生理参数和患者病史等大量数据，AI的价值正在于优化诊疗工作流，帮助医疗团队更快理解信息、更高效做出决策，并让经验沉淀为可以复制的能力。”

Bert 1985年加入飞利浦，亲历了影像引导治疗领域从依赖个体经验到逐步数字化、智能化的发展历程。如今，飞利浦影像引导治疗系统在全球80多个国家落地部署了超2万台。在中国，装机量已突破6000台，平均每两间介入手术室就有一间配备了飞利浦的设备。长期服务于临床所积累的数据、经验与医者反馈，也成为了驱动AI创新的重要基础。

回顾影像治疗技术发展历程，Bert认为，技术发展的核心驱动力并非单一因素。技术迭代的本质是系统层面创新与临床需求的深度融合。DeviceGuide、EchoNavigator等解决方案，都是源于飞利浦与全球数千家顶尖医疗机构长期协同的成果。 而在Bert看来，医疗AI最终要解决的，也不只是技术效率问题，还有优质医疗能力如何实现更广泛可及的问题。“AI的目标不是替代专家，而是让专家经验实现规模化和普惠化。”当顶级医疗机构积累的诊疗经验能够通过AI融入工作流，并被更多临床团队共享时，优质医疗服务才有机会突破地域和资源限制，惠及更多患者。

AI创新的核心焦点是“人”

作为曾拥有12年临床从业经历的执业医师，Shez Partovi常常感叹：“医疗健康行业正进入一个与以往截然不同的发展阶段。”五年前，他出任飞利浦全球首席创新官。“与临床医生深度合作的模式，是飞利浦创新的DNA，也是我选择加入飞利浦的重要原因。”他说，“医生最了解临床痛点，因此真正有意义的创新，必须建立在持续倾听和深度共创的基础上。”

在Shez看来，过去二十多年，电子病历逐渐取代纸质记录，不同系统之间的数据开始实现连接。然而，数据的增长并没有消除医疗体系面临的挑战。医护人员依然承受着繁重的工作负荷，医疗需求持续增长，资源紧张的问题越来越突出。随着AI全面融入医疗服务的各个环节，更迫切的问题是如何让技术真正地去解决医疗体系面临的现实问题。

“最好的创新是解决痛点的‘止痛药’，而非可有可无的‘维生素’。”Shez表示，“我们不会先决定今天要开发什么产品，而是将研发和设计团队带进医院，倾听医患的声音和医疗机构真正面临的问题，识别诊疗流程的痛点，再回到前端寻找解决方案。”

“同时，我们发现，人们对AI的期待主要集中在三个方面。首先是自动化，希望AI帮助减少重复性和行政性工作，让医护人员能够将更多时间留给患者；其次是增强决策能力，通过AI更快发现问题、更精准完成诊疗；第三是提升敏捷响应能力，在风险发生前提供预警和支持。”

飞利浦2026年《未来健康指数报告》显示，在接受调查的全球医护人员中，71%认为AI已经帮助提升工作流程效率。同时，医疗行业对于AI的应用边界也有着清晰认知。Shez介绍，几乎所有医疗机构都表达了相同的观点：医护人员希望获得AI带来的价值，但不希望因此增加新的医疗风险。飞利浦认为，无论技术如何发展，人始终应该处于决策链条之中。患者安全必须成为所有AI应用的首要前提，任何技术都需要经过严格验证，并建立透明的治理机制和清晰的责任边界。同时，在数据使用过程中，也必须严格遵循隐私与安全要求。只有这样，AI才能真正成为值得信赖的医疗工具。

2025年，飞利浦共向欧洲专利局提交1289项专利申请，位居医疗技术领域专利申请量榜首。约20亿人受益于飞利浦产品与服务，其中约2.5亿人来自医疗资源相对欠发达地区。对于飞利浦而言，技术创新的意义从来不在于技术本身，而在于创新最终创造了怎样的医疗价值，是否能够帮助更多人获得更好的健康关护。

在中国，AI创新的价值正在获得更充分的验证。中国拥有全球规模最大的患者群体、复杂多样的临床场景，以及高强度的医疗服务需求，这些因素使其成为医疗创新的重要实践场。与此同时，中国具备较高的数字化接受度、不断完善的产业生态和丰富的真实世界数据资源，为AI技术从概念验证走向规模化应用提供了独特条件。飞利浦认为，中国正在探索一条从概念验证、真实世界验证到规模化应用的发展路径，而这些实践不仅推动着中国医疗高质量发展，也为全球医疗创新提供了新的参考。

技术浪潮总会更迭，但医疗行业的判断标准始终没有改变：创新是否解决了真实问题，是否创造了真实价值。对于一家走过135年的健康科技企业而言，真正值得期待的是那些经过临床打磨、真实世界验证，并最终在临床端实现规模化应用的创新，将如何持续改变医疗的未来。

（作者 沈建缘）