2025年11月19日~22日，2025中国智能交通大会在海口隆重召开。2025年11月22日的道路交通控制与优化论坛上，西安市公安局交通管理支队副支队长胡伟涛就《城市交通信号控制与应用助力城市交通精细化提质增效》做主题分享，本文系现场演讲整理而来，未经本人审核，如有错漏，敬请谅解。

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传统交通治理的数据之困

目前普遍认识到，交通问题的一个核心痛点在于数据层面——由于数据的局限性以及观察视角的差异，造成了信息不对称与局限。因此，在讨论交通治理及相关成效时，不同交通参与者对治理水平的评价往往存在较大差异。

在信号控制等传统治理方式中，通常依赖在每个路口部署监控卡口等设备，并基于公安专网中的精准数据进行信号调控与交通管理。然而，这类数据采集方式的成本过高，尤其在二三四线城市难以承担，导致大量路口缺乏有效数据支撑。在数据缺失的情况下，只能凭借经验进行信号配置，因而大多停留在单点控制阶段，难以实现线控和面控等更高效的管理模式。如果持续沿袭这种高投入的建设路径——依靠不断增设卡口与硬件设备，是否具有可持续性？此外，还有随之而来的通信费用、维护成本等现实问题。

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西安的互联网数据融合路径

因此，我们开始思考是否能够引入互联网数据，并探索如何借助此类数据支撑信号控制与整体交通治理。西安市在这方面进行了一些尝试，作为特大型城市，西安拥有三千多个信控路口，自去年起，我们与百度合作，在城市北郊选取了47个路口作为试点区域，开展相关测试。

简要来说，我们的思路是利用互联网数据及其算法，还原那些缺乏专业设备的路口、路段乃至路网的流量、流向和流速信息，进而以这些数据支持信号控制决策。然而，互联网数据本身存在准确性不足和滞后性问题，如何有效使用？我们的做法是将互联网数据生成的预判信息，与现有设备采集到的精准路口数据进行比对，通过持续校正算法，构建一个不断自我完善的闭环系统：即通过还原数据、进行数据校正，再根据差异优化算法，不断学习、调整、提升算法的准确度，从而使互联网数据能够有效服务于信号控制工作。

这一过程中也涉及一个重要问题：互联网数据与公安专网数据之间如何实现互通？

目前全国交警系统的架构大体类似，只是在具体建设层面存在一定差异。在公安业务体系中，我们通常依托公安网开展工作。结合几位专家提到的不同网络上的业务应用，实际上我们面对的并不只是一张专网，还包括各类其他专网以及互联网数据。可以简化为“三张网”来理解，而各类专网之间本身存在边界，多数情况下是物理隔离的。

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跨网融合与边缘计算的协同

通过网络监管建立合规的边界，这正是今天主题所强调的——数据应用的规范化，以及有序推进数据整合。但每一张网络都必须具备强大的承载与算力支撑，这就涉及到云化的问题。西安在实践中整合了三网资源，并依托边界构建了强大的信息交互能力，为各项工作开展提供了基础支撑。其基本逻辑是采集原始数据，根据业务需求在各网络上分别建立原始数据库，再通过专用数据工具进行清洗、加工与分类，进而构建各类专题数据库。这是信息化的常规路径，但其链条长、信息量大、成本较高，且难以完全支撑交通治理的基础运营需求。

另一条路径是在边缘侧，如路口或局部区域，实施边缘计算。例如，将交警及其他部门的视频数据通过编辑汇聚至视频专网，依托视频共享平台进行AI智能分析，从而掌握路况，支撑应急指挥、警卫任务和信号调控等各类应用，同时也可面向公众进行信息发布，实现实战化应用。

此外，西安还构建了一套以指挥中心为总指挥部的信息加工与研判中心，指挥路面交警作为执行端，结合各类专业设备，形成集群作战的指挥机制。正是依托这样的业务架构、技术体系与作战机制，才形成了西安在具体应用层面的实践。

首先，通过跨网融合多元数据，服务于信号灯的精准管控，涵盖点的控制、线的协调、区域调控以及警卫任务等特殊场景。在具体路口，跨网数据可支撑路侧设备完善与信号优化。例如防溢出控制，不仅需要路口层面的调控，更依赖上下游联动——上游实施截流，下游加快疏散，并结合感应控制以缓解排队问题。智慧可变车道则用于应对流量与流向的不均衡分配。西安还在多个调头车辆密集的路口创新实施“借道调头”，在相交方向放行期间，允许本方向三至四排车辆同时调头。

在线控方面，西安推进了绿波协调控制，但需要强调的是，协调控制需兼顾主方向与相交方向的通行权平衡，不能为追求绿波效果过度牺牲相交方向的效率，而应借助科技手段寻求最优平衡。区域管控的核心在于以宏观思维统筹微观路口的控制策略。而在全程管控层面，无论是大型活动还是警卫任务，大型活动需在疏导区至外围管控区间设置截流点，保障核心区安全畅通；警卫任务则需确保任务车辆快速进入、快速离场，协调主干道及相关路段信号配置。

以西安曲江景区为例，如大唐不夜城等人流密集区域，通过外围实施交通压力收敛，保障核心区在瞬时人流量超过十万的情况下，仍能维持交通畅通与安全。这一实践正是基于上述的思路展开的。

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精细化治理应用

在交通服务方面，我们通过汇聚跨网的各类数据，推动路口改造、设施完善与系统优化。传统上，超过六车道或宽度16米以上的道路需进行工程改造。当前我们推进的路口改造中，设置了右转中间安全岛，但在具体实施中有若干细节需要说明。在西安的实践中，我们将右转车辆与安全岛上下行人的通行信号控制与十字路口主信号相分离，实现独立管控：为行人过街设置20米宽的斑马线区域，为右转车辆预留40米通行空间，并通过独立时序放行，有效提升通行效率，也为行人提供了更大便利。

在信号配置上，针对非机动车，我们在较大路口明确要求非机动车跟随左转机动车依次通行，为此需在非机动车信号灯及等候区域进行交通组织划分，将直行与左转非机动车流分离，并施划相应的引导标线。同时，可配套设置相关交通标志，并在改造中合理设置非机动车等待区，以弥补当前对非机动车不够友好的现状。

在警卫任务方面，常见的做法是汇集各类信息，特别是车队定位与位置数据，并与信号系统联动，实现一路绿灯的通行保障。然而，当多支车队同时通行时，可能在同一路口因车队长度与路径交叉产生冲突。为此，西安搭建了指挥调度平台，通过算法实时研判，在冲突节点确定优先级，保障重点车队优先通过，同时对另一车队采取速度调控或路径调整等措施。

在路段与路口的交通管理中，我们通过汇聚各类信息，及时感知交通堵点与乱点。对于路口拥堵，通常采取信号控制方式，由指挥中心实施“四面红”管控，限制车辆进入，清空路口区域，此类信控模式能有效解决大部分拥堵问题。而在路段层面，则需调度警力至现场进行疏导处置，包括通过AI智能分析、视频监控以及群众多渠道报警发现的突发事件，均需在上游通过信号控制收紧流量，以减轻事发点的交通压力。

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精准打击与全场景服务升级

在货运车辆监管方面，针对12吨以上货车的超速、疲劳驾驶、右转未让行等高发违法行为，以及部分车辆使用锡纸包裹定位装置以逃避监管的行为，我们通过卡口数据管理、车牌信息比对等手段，将分析结果推送至民警终端，实现精准查处。西安专门搭建了货运车监管平台，不仅能精准感知各类违法行为，还可逆向向驾驶室发送警示信息。

此外，在国省道穿村过镇路段及农村道路，通过信息比对实施精准治理，提出事故多发点段的优化方案与整改措施。针对高速公路隧道内容易发生的交通事故或车辆自燃等情况，我们在隧道口采取声光电预警、信息推送、大屏提示及道闸拦截等综合管控手段，并在高速出口进行信息告知与交通疏导，确保管控到位。西安还在绕城高速开展测试，尝试在高峰时段开放应急车道以提升通行效率，这些均为高速公路治理的有效模式。

西安还开发了名为“永安君”的数字模型，公众可在网上进行测试，其功能内容较为丰富，展示了西安在交通治理方面的具体模式。

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未来的智慧交通体系建设

最后，分享西安当前正在推进的智慧交通体系建设。该体系以“一个底座、三个平台和两个工程”为架构。我们通过一个数据底座，整合跨部门各类数据——在之前汇报的交管架构基础上，将更多数据汇聚至政府的政务外网，这也是一张专网。在此专网上进行数据加工，以支撑三个平台的运行：其一为智慧规划、建设和管理及设备运行的一体化平台；其二是面向交通出行服务及运输行业（包括客运与货运）的运输服务平台；其三则是交警智慧交通管理平台，该平台也以上所介绍的架构基础上持续优化与升级。

近期，西安还持续推进道路改造工程，并计划开展外场设施升级。目前，已有若干合作企业正全面测试智慧交管平台。按设计规划，该平台涵盖10个应用场景及若干具体功能，目前仍处于深化设计阶段。