具身大脑企业正加速转向B端市场规模化落地。

“去年，大家（部分具身大脑企业）对进入具体场景还比较犹豫，但今年，完成可复制、规模化落地验证变得非常重要。一旦抓住这样的场景，就可以采集大量数据，同时带动硬件本体上量。”7月15日，商汤联合创始人、执行董事、大晓机器人董事长王晓刚在接受澎湃科技（www.thepaper.cn）采访时称。

大晓机器人董事长王晓刚

王晓刚透露，大晓机器人正选择从零售、仓储和酒店等相对标准化的B端场景落地，预计接下来一年内完成1000家零售场景规模化落地，未来两年内拓展铺设1万家量级。他预计，一些需求明确、流程相对固定、可复制性较强的垂直场景，在未来一到两年左右即可达到可盈利状态。

今年以来，具身大脑企业对外展示的Demo“五花八门”，比如有企业展示做麻婆豆腐场景，有企业展示打领带等，但这类任务通常在预先设定的场景中完成。针对市场最关心的“何时能走进家庭、执行家务场景”这一问题，王晓刚的判断较为谨慎。

他指出，真实的家务场景，有大量不可控因素，比如机器人可能会伤人、递过来的水温过高等，此外，家务场景对安全性的要求会更高，一旦出现事故，机器人厂商、使用者和服务提供方之间如何划分责任，也需要法律和行业标准进一步明确。

对此，王晓刚判断，具身大脑更现实的发展路径是“先ToB（企业端），再ToC（用户端）”，先在受控的商业场景中完成长期运行和规模化验证，积累对软硬件稳定性、安全性和异常处理能力的信心，再逐步进入家庭。在B端市场的规模化使用，软硬件技术与安全可靠性才能得到充分的测试和信任积累。

大晓现阶段的战略核心，是通过与各垂直行业的头部企业完成POC（概念验证）合作，铺设高质量的数据管线，为迎来拐点奠定数据基础。

今年3月，王晓刚在博鳌亚洲论坛2026年年会上提出，人形机器人的“ChatGPT时刻”可能在2027年前后到来。此次采访中，他重申了这一判断。

但王晓刚强调，“ChatGPT时刻”的到来并不意味着解决了产业落地的问题。

他以ChatGPT大语言模型的发展为例，2022年年底ChatGPT出现最初是聊天工具，到今天才逐步变成强大的生产力工具，深入改变组织生产流程，进一步释放模型的价值。

他认为具身智能也会经历类似过程，即便2027年具身大脑能实现泛化性和智能涌现，但仍需要相当长的时间与具体的行业流程、业务场景深度融合，才能充分发挥具身大脑的生产力价值。

近一年来，具身智能“大脑”赛道已吸引多家科技大厂入局。蚂蚁集团旗下蚂蚁灵波于7月上旬密集发布空间感知、VLA、世界模型和世界动作模型等系列模型产品；字节跳动Seed团队推出通用机器人VLA模型GR-3及强化学习框架GR-RL；小米也发布了VLA模型Xiaomi-Robotics-0和具身世界基础模型Xiaomi-Robotics-U0。

谈及大厂与创业公司的竞争，王晓刚认为，现在互联网或科技大厂体系，无论是人才激励还是资源倾斜，都不足以支撑具身智能产业的发展。

具身智能和大语言模型的核心差异在于数据，具身智能发展所需要的以人为中心的数据需要从场景方获得，“所以这个机会点不是去和大厂旗下做具身智能的公司竞争，而是与垂直行业里的头部企业合作，比如酒店和零售行业的头部企业，深入挖掘长期价值，去复制数据采集和机器人落地方案。”王晓刚称。

公开信息显示，大晓机器人成立于2025年7月，由商汤科技联合创始人、执行董事长王晓刚出任董事长，澳大利亚科学院院士、曾任京东探索研究院创始院长的陶大程担任首席科学家。2025年12月，大晓机器人正式提出“以人为中心”的ACE具身研发范式，以环境式数据采集为引擎，并同步发布开悟世界模型3.0。

2026年2月，大晓机器人完成由蚂蚁集团领投的天使轮融资，同年6月，大晓宣布完成天使+轮融资，累计融资数亿美元，融资方包含蚂蚁、商汤、沐曦股份、联想创投、印尼金景资本等。