12月11日，中国互联网协会智慧医疗工作委员会完成换届，医渡科技当选为第三届委员会副主任委员单位，以新角色与产、学、研、医各界力量共推智慧医疗发展。

同时，在中国互联网协会智慧医疗工作委员会主办，互联网医疗健康产业联盟、WHO数字健康合作中心承办的“医疗健康数智融合创新应用主题论坛”上，公司技术创新副总裁、AI架构师李林峰博士分享的“大数据+大模型双中台”解决方案，为医院驶入高质量发展快车道提供了可复制的创新路径，也是对“围绕发展新质生产力，推动科技创新和产业创新深度融合”号召的务实响应。

政策蓝图为纲，勾勒智慧医疗高质量发展新路径

当“人工智能+”成为培育新质生产力的核心抓手，智慧医疗已全面转入规模化落地的深水区。

从2017年《新一代人工智能发展规划》的顶层蓝图，到2025年10月《关于促进和规范“人工智能+医疗卫生”应用发展的实施意见》中从基层诊疗、临床决策、患者服务、中医药等八大重点深化应用方向的具体部署，再到近期中央经济工作会议对“人工智能+”的再部署，目标一以贯之——推动AI从单点、零散的应用，转向与医疗核心业务全链条、全场景的深度融合。

实现这一宏伟蓝图，迫切需要能凝聚共识、破解壁垒的行业平台与核心力量。医渡科技正式当选中国互联网协会智慧医疗工作委员会第三届副主任委员单位，不仅代表了行业对公司以往深耕实践与卓越贡献的高度认可，更意味着在未来行业标准共建与生态协同创新中，医渡科技将承担更关键的角色。

技术实践为基，破解“深度融入临床”的核心命题

政策所期望的“智能辅助诊疗”、“临床决策支持”等场景，其成功的关键在于人工智能能否真正理解医疗逻辑、融入工作流程、并取得临床信任。这背后是数据治理、模型适配、知识融合与流程再造等一系列复杂挑战。

医渡科技的探索与实践，恰好为应对这些挑战提供了可借鉴的路径。医渡科技技术创新副总裁、AI架构师李林峰博士系统阐释了其“大数据+大模型双中台”的构建逻辑。

医渡科技打造的“大数据+大模型”双中台解决方案的核心思想，是为医院构建一个自主、可控、可持续进化的智能基座。数据中台解决多源异构数据的标准化与治理问题，形成高质量的数据资产；AI中台则提供从多模型管理、专业医学知识库注入到零代码智能体构建的全栈能力。

李林峰博士强调，“我们的目标是将AI能力转化为医院自身的‘造血能力’，让医疗机构能像搭积木一样，快速构建贴合自身特色流程的智能应用。”目前，该双中台已在全国几十家知名三甲医院落地。

值得一提的是，医渡科技推出的 “医生临床Copilot” ，以插件形式嵌入医生工作站，可自动调取当前患者数据，让医生在书写病历时、制定方案中随时唤起AI辅助，实现“所想即所得”的丝滑体验。目前，医渡科技已经完成了50+个场景智能体的深度打磨。

例如，在中山大学肿瘤防治中心，依托双中台实现系统建设大幅提速，应用上线周期从两个月缩短至两周。AI诊疗助手日均调用近千次，医生自主构建140余个场景化智能体，实现全场景诊疗赋能。同时，双中台还有效推动医院的科研效能全面提升；在首都医科大学附属儿童医学中心，构建的“接诉即办”AI客服系统，提供7×24小时全天候服务，涵盖就诊流程咨询与疾病科普问答，显著提升了响应效率与服务标准化水平。

这些实践，正是对《实施意见》中要求“提升临床专科医生诊断能力”、“优化患者服务流程”等目标的生动回应与验证。

生态协作为翼，共筑自主可控的智慧医疗未来

“人工智能+医疗卫生”的全面深化，绝非任何单一机构可以完成，它必然依赖于一个开放、合作、标准统一的产业生态。《实施意见》也特别强调了“构建产业生态”、“开展标准研制”和“夯实应用基础”的重要性。

作为中国互联网协会智慧医疗工作委员会副主任委员单位，医渡科技深耕行业十余年所积累的深厚基础，使其具备了参与共建生态的坚实底气。公司依托自主研发的“AI医疗大脑”YiduCore，构建起“数据-算法-场景”的飞轮闭环，形成了覆盖“医-药-险-患”全产业链的AI产品与解决方案体系。截至2025年9月30日，YiduCore已累计处理分析近70亿份经授权的医疗记录，覆盖医院合作网络超10,000家。

这不仅为临床研究、诊疗决策与医院管理提供了强大的智能支撑，更使医渡科技在推动医疗数据要素合规流通与价值释放方面走在前列，其能力亦在全国性“数据要素×”创新大赛中屡获认可。

展望前路，在国家政策的强劲牵引下，医渡科技将依托在“双中台”建设、大规模数据治理、AI智能应用构建等积累的经验与方法论，与同行、医疗机构及监管机构一道，共同构建规范、安全、互联、高质量发展的智慧医疗行业新生态，推动医疗健康事业迈向一个更加智能、自主、普惠的新时代。