广西交通职业技术学院申请交通拥堵预测方法专利，实现对异常拥堵模式的精准捕捉与预测_休闲娱乐

广西交通职业技术学院申请交通拥堵预测方法专利，实现对异常拥堵模式的精准捕捉与预测

创始人

2025-12-29 22:15:49

国家知识产权局信息显示，广西交通职业技术学院、广西北投信创科技投资集团有限公司、南宁学院申请一项名为“一种基于大数据分析的交通拥堵预测方法及系统”的专利，公开号CN121214696A，申请日期为2025年10月。

专利摘要显示，本发明提供一种基于大数据分析的交通拥堵预测方法及系统，包括：采集并预处理预设区域的多源异构交通数据，将处理后的多源异构交通数据进行融合，获得融合交通数据；融合交通数据包括动态交通流数据、静态路网拓扑数据以及外部环境数据；对融合交通数据进行特征提取，获得包含时空维度与外部因素的多维交通特征向量；基于多维交通特征向量，采用时空图扩散卷积网络，构建基预测模型；引入元学习框架，结合基预测模型，获得交通拥堵预测模型，完成对待预测区域交通拥堵情况的实时预测。本发明构建的模型能够利用极少量的初期实时数据，快速调整自身参数，实现对异常拥堵模式的精准捕捉与预测，极大提升了系统在真实复杂环境下的鲁棒性和实用性。

声明：市场有风险，投资需谨慎。本文为AI基于第三方数据生成，仅供参考，不构成个人投资建议。

来源：市场资讯

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