曾刚:零售信贷不良——趋势与应对(下)
创始人
2026-07-16 04:07:54


四、反思与展望:从规模扩张到全周期管理

讨论不良处置,容易落入一个视角误区——过度关注"资产烂掉之后如何处理",而相对忽视"如何从源头降低不良生成"。后者才是更根本的命题。

(一)战略层面的反思

战略错配是这一轮零售风险的深层根源之一。过去十几年,国内商业银行整体经历了一轮明显的战略转向——从对公为主转向零售优先,部分机构更是将零售业务定为压倒性的核心赛道,在资源配置、绩效考核、组织架构各层面全面向零售倾斜。这一转型在特定历史时期有其合理性:对公端不良压力大、利率管制放开后零售业务利差优势明显、消费升级的宏观叙事也提供了足够清晰的增长逻辑。

但战略的建立,依赖于对外部环境的判断。支撑"ALL in零售"的,至少有三个隐含前提:居民杠杆率仍有较大提升空间、居民消费意愿和还款能力保持稳定增长、住房资产作为核心抵押物具备持续的价值支撑。2021年至2023年间,这三个前提相继被打破——居民部门杠杆率逼近可承受上限,收入预期下行驱动消费和借贷意愿双双收缩,房价调整使抵押品价值和客户财富效应同步弱化。外部环境的逆转,与银行战略重心已深度嵌入零售的现实之间,形成了方向性的错配。

更深层的问题在于,这种错配并非仅仅是时机选择的失误,而是折射出银行在战略制定中对经济周期敏感性的系统性低估。"零售比对公更稳定"的判断在信贷扩张期有其支撑,但这一判断本身带有周期性,并非永恒成立。当宏观环境转向、居民行为模式调整,零售信贷所承载的风险与对公并无本质差异,只是分散在更多笔数、更多个体身上,处置难度更高、回收率也更低。

从这一角度看,本轮零售不良的真正教训,不仅仅是"某些产品发力过猛",而是:银行在战略层面是否建立了对居民行为趋势和宏观周期变化的实质性研判能力,而不是以行业共识替代独立判断、以规模惯性替代战略节制。

(二)业务精细化层面的改进方向

战略反思之外,在业务精细化层面,零售风险管控仍需着力以下几个方向。

一是重建信用评估的精细化能力。前期零售扩张在相当程度上依赖平台流量和场景导流,信用评估流于形式。真正能够精准判断客户还款能力与还款意愿的机构,才具备做好零售信贷的基础条件。这不仅需要数据能力与模型能力的持续投入,更需要从根本上改变"先放贷、再管理"的路径依赖。落到基层,一线客户经理长期依赖系统评分和客户自报材料完成尽调,对多头借贷、隐性负债、经营收入波动等关键信息缺乏穿透手段,本质上是在信息不对称的条件下承担了本应由总行风控体系解决的判断责任。真正提升评估精细化程度,还需将更完整的征信查询权限和多头负债监测工具下沉到基层,让一线人员有能力、有依据做出更审慎的判断,而不是被动执行规模指标、事后为审批结果背书。

二是产品结构回归适当性原则。并非所有客户都适合所有产品。前期信用卡与消费贷的过度下沉,带来了规模扩张,也积累了系统性资产质量隐患。银行需要主动优化客群结构,以规模适度收缩换取质量的实质提升——这是短期有代价、长期可持续的路径选择。但适当性原则能否真正落地,很大程度上取决于基层考核机制是否同步调整。如果条线下达的仍是放款量、获客数等规模型指标,基层展业行为就会持续偏离要求——因为在考核压力下,主动拒绝不适配客群意味着直接的业绩损失。产品结构调整若不能配套建立与资产质量、客群适配度挂钩的考核体系,"适当性"原则很容易停留在政策文件层面,难以传导至一线实操。

三是强化贷中与贷后的主动管理。零售风险管理不应止于贷前审批。对于已出现还款困难但尚未进入不良的客户,及时介入、调整还款安排,往往比事后处置成本更低、回收率更高。当前不少银行贷后管理资源仍严重不足,客户经理以规模指标为核心导向,时间和精力大量占用在"冲量"环节,风险识别、贷后跟踪、客户关系维护等更需专业判断的工作反而处于边缘位置。

长远来看,零售业务已从增量扩张转向存量精细化管理,与之相配的基层激励机制也需相应调整:一方面应在考核指标中提高资产质量、客户适配度、贷后管理成效的权重,改变单纯以规模论英雄的导向;另一方面需加大对一线人员的专业培训投入,提升其风险识别和客户沟通能力,同时通过合理的人员配置和工具赋能,避免风险处置责任无序地向基层单向转移。

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