近日，在CCFA新消费论坛——2025中国零售创新大会的对话环节上，安永(中国)企业咨询大中华区消费品与零售行业合伙人钱冰作为主持嘉宾，与对话嘉宾华润万家有限公司党委委员、副总经理李敬尧，长春欧亚集团股份有限公司副总经理高岗，名创优品集团副总裁兼首席科技官朱国胜，康成投资(中国)有限公司CTO夏吉吉展开对话，共同“解析零售科技”。从商品运营到供应链管理，从防损溯源到内容生成，AI正在零售价值链的各个环节释放效能，推动行业从“经验驱动”迈向“数据驱动”。以下为对话内容整理。

01

企业发展情况

钱冰：各位嘉宾、朋友们，下午好。中国零售企业面临诸多挑战，对比欧美同行许多基本功需要补课，但在科技应用方面展现出一定优势，甚至具备“高维打击”的能力。因此，我们今天聚焦“零售科技”这一主题，围绕科技，特别是人工智能在零售领域的应用展开讨论。首先，请各位嘉宾简要介绍自己所在企业的情况。

华润万家有限公司党委委员、副总经理李敬尧

李敬尧：作为一家央企旗下的零售企业，华润万家不仅承担国家使命与社会责任，还在乡村振兴、助农扶贫等方面积极作为，致力于通过完善的物流与门店网络，将优质商品送达广大消费者。

今年是华润万家成立41周年，历经多年发展，我们目前聚焦于多业态与全渠道转型，旗下拥有高端精品超市Olé Lifestyle、Olé Food hall、Olé Supermarket，面向大众的综合超市以及千余家社区超市。我们正积极推进传统业态升级与线上线下融合，并拓展企事业福利等团批渠道，构建多业态、多渠道的零售新生态，很高兴能与各位共同探讨零售科技的未来。

长春欧亚集团股份有限公司副总经理高岗

高岗：长春欧亚集团于1993年上市，年销售额约390亿至400亿元，持续处于中国零售业的第一方阵。

分享两个数据：第一，今年7月，我们的欧亚卖场正式获得吉尼斯世界纪录认证，成为全球最大的购物中心。其实，这座60万平方米的卖场早在十多年前就已具备规模，但因产权手续问题未能及时获评。直至今年所有手续完备，我们才正式获得这一认证。第二，今年前三季度，公司销售额基本持平，因毛利率提升，利润实现增长。这得益于我们在供应链与科技领域的持续投入，经营能力正稳步提升。

朱国胜：名创优品是一家全球化的零售企业，目前正从传统零售向文化创意企业转型。

名创优品集团自2015年起启动出海战略，至今已进入112个国家和地区，全球门店数超8000家。我们通过差异化店态与产品，为全球消费者提供多样化服务。自2016年起，我们启动IP战略，目前已与全球超过150个知名IP展开合作。在产品开发中，我们既注重性价比，也通过IP商品为消费者提供情绪价值。

未来，名创优品将继续以IP为核心，推动以“国际授权IP+独家签约艺术家IP”双轮驱动策略，持续完善IP生态布局，为全球消费者创造更美好的生活体验。

夏吉吉：康成投资与高鑫零售均为大润发母公司。目前，大润发在全国29个省、200多个城市拥有500余家门店，业态覆盖大型超市、中型超市及会员店。

在线上业务方面，除自有APP“大润发优鲜”外，我们还接入多个平台渠道，目前活跃用户近2000万。在一线城市，门店日均线上订单约2000单。未来，我们将持续加码门店数字化改造与转型升级，致力于为用户提供更优质的一站式购物体验。

02

AI技术的探索与思考

钱冰：近年来，AI技术发展迅猛，也引发了关于其价值分配的讨论。有观点认为，AI产业链中大部分利润被上游技术提供方获取，而真正应用AI的“淘金者”获益有限。今天我们请到零售一线的几位负责人，谈谈AI在业务中的实际应用与价值体现。首先请李总分享。

李敬尧：华润万家在“十四五”收官之年提出了“AI原生化”理念，围绕零售价值链，重点选择高价值场景进行突破。我们首先聚焦于商品端的数字化建设，借助AI技术重构商品引入标准、供应商筛选机制、商品汰换模型，并实现单品单渠道全链条成本核算等。目标是将传统经验决策转变为数据驱动的智能决策，提升商品运营效率。此外，我们也针对日常作业和管理方面的高频业务场景，开展了一系列AI效率工具探索。

另一方面，我们正构建基于AI的知识库，提升产品解说能力。尤其在生鲜领域，希望整合全国地标产品信息、种植基地数据等，赋能一线员工，使其能专业介绍商品特性，增强服务温度与产品竞争力。我们正探索通过AI解析生成标准化培训内容，提升整体员工素质。

名创优品集团副总裁兼首席科技官朱国胜

朱国胜：我们在AI应用上较为广泛。早期主要将AI用于供应链端，如商品销量预测与智能配补货。名创优品上新频率高，每年开发约2-3万个SKU，AI算法帮助我们科学决策新品试销与门店分布。

随着大模型技术突破，生成式AI在零售端展现出巨大潜力。我们正将其用于内容生产，赋能数万名KOC，提升营销内容创作效率。在门店端，AI用于员工能力陪练与培训，通过人机对话形式，减少人工培训负担，让员工更专注于消费者服务。

康成投资(中国)有限公司CTO夏吉吉

我们还探索机器人应用，如场内送货机器人、巡店机器人等，用于前后场补货、线上履约及陈列检查，逐步替代部分人力工作。此外，AI在营销内容生成方面也具备潜力。

03

AI投入策略

安永(中国)企业咨询大中华区消费品与零售行业合伙人钱冰

钱冰：刚才大家回顾了过去与现在，接下来我们展望未来。正如常言道，“谈钱才能让人成熟”，无论是个人、组织还是行业，投入的力度和ROI的测算往往反映了其发展阶段的成熟度。请大家谈谈企业在AI方面的投入策略。

夏吉吉：坦白说，目前我们在AI与大模型相关领域的投入并不大。主要原因是这类技术前期投入高，短期回报却不明确。除非是战略级场景，由高层直接推动，否则我们持谨慎态度。

作为传统零售企业，我们在AI算法人才方面也面临挑战。这类人才竞争激烈，往往需要与互联网大厂争夺资源，难度较大。因此，我们倾向于采取“跟随者”策略——待某项技术被验证具备较高投产比后，再考虑加大投入。目前仅在AI导购等少数战略方向有所布局。

朱国胜：我们并未精确统计AI投入的具体比例，但可以肯定的是，在科技部门中，算法相关投入占比最高。除了硬件资源，人力成本是主要支出，尤其是算法工程师与数据分析师。

我们并未自研大模型，而是与公有云模型合作。但从长远看，AI投入将非常巨大。例如，我们正在构建的内容生产平台，若完全成熟并支持数万名KOC使用，月均资源消耗可能达数百万元。因此，未来投入规模不容小觑。

高岗：未来AI应更聚焦于供应链端的实际应用，解决具体问题，提升运营效率。关于投入，我们现阶段不会自主投入大模型研发。一方面投入巨大，另一方面现有大模型在零售场景中的准确性仍有待提高。因此，我们更倾向于与第三方合作，以共创模式推进小模型与智能体开发，通过收益分成实现共赢，而非自建团队从零开始。

李敬尧：我们认为，AI与数字化技术本质上是商业逻辑的延伸，应服务于商业模式创新与组织进化。数字化转型的核心，在于推动组织思维与能力体系的升级，进而重塑生产力与生产关系。

作为国有企业，华润万家积极响应国家“AI+”行动倡议。在“十五五”规划中，我们已明确持续加大AI专项投入占比，致力于成为“AI+零售”的引领者和推动者，持续向行业伙伴分享实践成果与经验教训。

钱冰：预测未来的最好方式，是亲身参与并创造未来。希望台上台下的各位共同躬身入局，创造中国零售技术应用的明天，再次感谢四位嘉宾的真诚分享。

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