近年来,全球市场步入了低利率、高波动与高不确定性的新阶段。宏观经济面临的不确定因素增加,地缘政治风险频发,资产价格波动幅度加大,投资者面临的市场环境日益复杂。
在这种背景下,单一资产或单一策略的收益率波动性显著提升,不少投资者开始尝试配置多个风格因子(如景气、价值、红利、动量等),力求在不同市场阶段获取较平稳的收益。
在公募基金行业,广发基金杨冬较早开始探索全天候风格策略投资。在一年半以前的交流中,他就提到,“单一策略往往有其周期局限,很难持续战胜市场;而多策略的投资方法,则有望更平稳地跨越复杂多变的市场环境。”
彼时,他已经在“主观+量化”的路上探索近两年, 试图通过搭建一支以多策略为核心、以量化赋能主动投资的全天候风格策略团队,通过两者的有机融合,构建胜率较高、表现更稳的的投资体系。
如今,我们再次对话杨冬,切实感受到他身上鲜明的“变与不变”。
不变的,是他对投资始终如一的好奇心与“反差感”。作为深耕主观研究近20年的基金经理,他依然热爱调研,每年参与路演超千场。同时,身为投资老将的他,又对人工智能等前沿技术保持着敏锐的关注与开放的心态,并持续将其融入投资策略中。
变化的,是他所带领的全天候风格策略团队,对“主观+量化”的深化探索和持续迭代。经过近四年的培育,目前团队已扩充至6人,平均从业年限超10年,兼具深厚的主观经验与扎实的量化功底。
在近四年的实践中,团队搭建了“主观多头+主动量化+AI增强”的三位一体策略体系,并以“并联模式”推进——每位成员在宏观、基本面量化、AI增强、行业研究等专业领域独立运作深耕,最终形成合力。
投资体系的迭代与优化,也体现在持续而稳定的业绩上。2025年,杨冬任职时间超1年的5只基金都显著跑赢基准,2025年超额收益均超过20个百分点。
其中, 广发价值领航(014317)2025年度回报达到74.75%,相比业绩比较基准的超额达到57.65%;自2022年6月22日成立至2025年12月31日的累计回报为114.49%,年化回报达到23.71%,区间最大回撤-30.36%,小于同期万得偏股混合型基金指数的回撤水平(-37.32%)。 (数据来源:Wind,截至2025.12.31,历史业绩不代表未来表现,市场有风险,投资须谨慎)
01
团队作战:开源共创的投资“远征”
作为团队的“主心骨”,杨冬拥有近20年从业经验、16年投资管理经验。
2006年9月,杨冬从中国人民银行研究生部毕业,加入广发基金研究发展部,自此扎根于行业投研一线。
他先是做了三年的行业研究,覆盖食品饮料、商贸零售和有色行业。后又被提升为防御类股票研究小组主管,统管部分行业研究工作。
2009年9月,杨冬转任专户投资经理,开始管理专户产品。凭借稳健的风格与持续的表现,他逐渐赢得客户的信赖。
2021年7月,杨冬接手管理首只公募基金——后来颇受业界关注的广发多因子(002943)。面对百亿基金的管理,杨冬思考的是:单一策略难免有其自身的周期局限,尤其是在风格轮动、结构分化的市场中,如何才能实现可持续的超额收益?
“单一的策略无法适应多变的市场,这促使我们思考,是否可以构建多样化的策略,通过覆盖更广泛的股票,提升产品在不同环境下的适应力。”自2022年开始,杨冬陆续在团队中引入量化研究员,尝试构建多策略组合。
这两位量化研究员的专业背景都是金融工程与统计学,也都曾在券商负责金融工程,一位专注基本面量化选股,擅长多策略融合,另一位专攻Alpha选股,聚焦人工智能AI算法与投资方向的结合。
2025年,杨冬在管的基金新增了3只板块增强产品——制造智选、科技智选、资源智选。为了进一步提升板块研究的深度和精度,他陆续在团队中又增配了主观研究员,主要负责科技和周期方向的个股挖掘与基本面研究。
至此,一支以“主观+量化”为底色的投研团队逐渐成形。大家各自专注在自己擅长的领域,彼此协同,形成了高效分工、有机协作的运作模式。
目前,杨冬在管公募产品共9只,可以分为两类:一类是以广发多因子为代表的三只主观多头产品,是组合中的底仓担当;另一类是定位风格和板块增强的6只“主观+量化”产品,作为组合中进攻的“矛”。
图1:杨冬在管的公募产品线

02
“并联”模式:“深度”与“广度”交响,“洞见”与“纪律”共生
从作业模式来看,量化和主观多头是两种截然不同的模式。前者依托模型与数据,在广泛的股票池中系统筛选,追求广度与纪律;后者则源于基金经理的认知与洞察,于深度研究中捕获更高的Alpha,强调洞见与深度。
这两种思维如何融合,才能汇聚成更强大的团队Alpha?在基金行业中,通常存在两种模式:“串联”和“并联”。
串联模式,如同精密设计的工业流水线。它将组合管理的全过程切分成宏观研判和择时、中观行业配置、个股选择等不同环节,由不同的团队人员各司其职,环环相扣。其优势在于分工明确、用人效率更高。
而杨冬团队采用的是“并联”模式。在此模式下,团队成员在选股环节并行“发力”,各自贡献基于不同方法论的研究成果,丰富了关键投资环节策略的深度和多样性。最终,作为“总架构师”的杨冬,再来牵头对大家提供的这些策略进行整合与配置。
用时髦的AI术语来形容:
杨冬是CPU:承担通用大脑角色,负责自上而下的主观研判,凭借“年均1000场路演”积累的投资认知和市场敏感度,把控组合的战略大方向。
其他团队成员则像GPU、TPU、NPU等不同角色:包括量化研究员与主观行业研究员,他们不求全能,而是在各自擅长的领域极致深耕,专攻选股难关。
杨冬自己也会参与主观选股。这样,团队在选股上既有“点”和“线”上的垂直分工,也有“面”上的横向协作,可以互相支持,相互校验,最大程度避免研究盲区。
尤其在量化方面,分工尤为精细。一位研究员负责基本面量化策略,选股风格偏价值;另一位则主攻机器学习与AI增强体系,选股风格更偏交易机会捕捉。二者拉开差异度,互补的效能更加明显。
杨冬团队建立的“主观+量化” “并联”体系,使得两者既独立运作,又相互印证,为投资决策提供了双重支撑。这 让整个组合更“抗造”(鲁棒性高),即使某一个策略暂时逆风,其他策略也依然能够贡献力量,从而平滑波动,提升整体表现的稳定性。
或许,这也是过去几年,杨冬管理的产品既能创造突出业绩,又能保持相对稳定的核心原因之一。
03
智选新基:集平台智慧,开策略新篇
1月7日至1月16日,由杨冬拟任基金经理的新产品—— 广发研究智选(A类:026072;C类:026073)在中信银行等渠道发行。这也是杨冬对“主观+量化”融合策略的又一次纵深实践。
该产品将在团队原有成熟的增强策略基础上,进一步整合广发基金整个投研平台的研究成果,共同完成超额收益的深度挖掘。其核心方法论可以概括为“两层四步”:
第一层:平台供给,优选“原料”。
广发研究智选产品的核心备选股票池,直接来源于广发基金研究部A股六大行业小组(覆盖周期、制造、消费、TMT、新能源、医药)和海外组的研究成果。
行业研究团队通过扎实的基本面研究,持续推荐优质公司,形成模拟组合。历史数据显示,这些由研究员精挑细选的“股票池”,长期能创造出明显的超额收益,确保了产品的“主观底色”。
第二层:团队智选,精炼“成器”。
在拿到研究部提供的优质“原料”后,杨冬团队会启动该策略的剩下三步,完成二次提炼和组合构建。

主观增强:杨冬基于对宏观的“自上而下”判断,从研究部股票池中,进一步优选出那些符合未来产业趋势的行业和个股,进行重点配置;
量化增强:量化研究员使用成熟的量化选股模型,持续评估各个行业的景气度和动量,动态筛选出当前阶段最具适配价值的行业,并和研究团队的推荐个股交叉验证;
显然,新产品既可以视作杨冬在投资方法论和策略上的新尝试,也可以看作是广发基金投研体系智慧的系统输出。它体现的,是从“个人能力”到“系统能力”、从“单一策略”到“融合生态”的演进。
04
展望2026:权益市场依然可为
经历2025年结构分化的市场行情后,2026年的权益市场将如何演绎,是投资者高度关注的焦点。
在近期的一次路演中,杨冬给出了积极的展望。
从估值上看,他认为, 与国内其他主要投资品种对比,当前万得全A、上证综指、上证50、沪深300、恒生指数等主要大盘指数,仍有较好的预期回报率。
从流动性来看,居民部门在过去四年内存在明显的“超额储蓄”情况(即存款增速远超正常比例),而资金全部沉淀于存款与理财的时代正在过去,权益资产有可能逐步承接居民财富配置的转移,成为新的核心蓄水池。
从宏观周期分析,杨冬对2026年的基准判断是AI进展良好,内外宏观稳定表现延续。对应到具体行业上, 科技、出海、新消费等方向依然有行情延续的机会。
对于出海主题,杨冬认为,过去20年,A股的境外收入敞口逐步增加。在中资企业全球竞争力提升叠加国内市场整体调价的背景之下,一些代表性企业的海外收入和利润潜力,不断超出市场预期。
值得一提的是,杨冬认为 AI主题尚未进入泡沫阶段。AI对生产效率的提升已被验证,学界和业界的相关研究显示其对劳动效率的提升幅度在30%左右。与此同时,AI的应用渗透率不断上升,标普500的公司中引入AI技术的比例已经接近60%。从股价的角度来看,当前AI主题相关公司的估值和盈利匹配度明显好于2001年的互联网泡沫时期。
此外,他也积极关注 低位内需板块的补涨机会,但他也指出,还需要依据需求复苏的实际强度,来动态调整配置比例。
在结构性特征显著的市场里,上述机会的捕捉都更加依赖专业和系统的投研能力,尤其是以团队协作和平台作战的形式来提升超额稳定性。这也是 广发研究智选(A类:026072;C类:026073)这样注重方法论融合与平台赋能的产品,在当前市场环境下的价值所在。
完整风险提示
【风险提示】本文内容和意见仅作为客户服务信息,并非为投资者提供对市场走势、个股和基金进行投资决策的参考。我公司对这些信息的完整性和准确性不作任何保证,也不保证有关观点或分析判断不发生变化或更新,不代表我公司或者其他关联机构的正式观点。文中观点、分析及预测不构成对阅读者的投资建议,如涉及个股内容不作为投资建议。我公司及雇员不就本内容对任何投资作出任何形式的风险承诺和收益担保,不对因使用内容所引发的直接或间接损失而负任何责任。在投资基金前请仔细阅读基金合同和招募说明书等法律文件,了解基金产品情况、基金投资范围,选择适合自身风险偏好的基金产品。基金过往业绩不预示其未来表现,基金投资需谨慎。
***