根据公开信息，腾讯正在悄悄内测的一款 AI 故事互动产品「上头蛙」，以微信小程序形态向用户开放。

这玩意的核心逻辑，不是那种我写你看的传统 AI 文学。它真正的杀手锏是交互叙事：把故事拆解成无数个充满变数的分支，你一边读，一边在关键节点做选择。你的每一个念头，都会让剧情瞬间偏转。在这里，你不再是那个捧着书发呆的局外人，而是那个推着世界跑的操盘手。

「上头蛙」这波直接锁定了年轻人。它的胃口很大：一方面伸向了“人外”这种极其垂直的二次元黑话圈层，主打一个懂行；另一方面也覆盖了悬疑、恐怖这种自带心跳加速功能的强情节领域。你会看到那种围绕多角色修罗场展开的情感推拉，也能看到基于社会热点搭建的悬疑迷局。

这里有个很关键的定性：「上头蛙」本质上是一个互动内容平台，而不是那种哄你睡觉的陪伴聊天工具。它的“第一性”是要把你卷进一个个可消费、可复玩、可分享的叙事单元里。说白了，它想做的是 AI 时代的“剧本工厂”。通过开放创作入口，让每一个上头的用户都可能变成供给侧的发动机，最终形成一个从阅读到二创的疯狂闭环。

用短剧式的强冲突，精准狙击你的多巴胺

实际打开小程序后，首先进入的是互动故事广场，页面被拆分为推荐、哈利波特、伪骨、年下等多个板块，整体以 IP 二创、情感向与“爽剧型”剧本为主，也夹杂着大量脑洞型内容。例如《分手五年，他成了我的顶头上司》《当黑魔王误饮迷情剂》《恶女配的 HP 逆袭》等标题，本身就高度服务于情绪预期，明确告诉用户“爽点在哪里”。

由互动故事广场承担分发职能，提供即点即玩的消费入口，让用户在短时间内进入剧情、迅速命中爽点并形成初步留存。随后通过创作入口，把一部分重度用户转化为内容供给侧；再借助分享机制，把互动剧情包装成一种轻量的社交内容，在微信体系内完成自然扩散。

这一模式的优势在于它与微信生态高度匹配。小程序形态显著降低了首次使用门槛，用户几乎无需学习成本即可进入；分享链路极短，互动叙事又比纯聊天更像“内容”，更容易被转发为“你来选选看”。更重要的是，相比开放式对话，互动故事是一种结构化作品：它有章节、有分支、有结局，更便于平台做推荐、分类与治理，而不是陷入无穷无尽、难以约束的对话流。

进入具体剧本后，内容以中等长度的文字为主，不会拉得过长，每一小段剧情后都会给出若干走向选项。用户既可以按选项推进，也可以输入完全原创的内容，由 AI 在既定世界观下继续生成剧情；如果对选择不满意，还可以随时回退并重选分支。这种“可后悔”的设计明显在降低决策压力，鼓励用户多次尝试不同路径。

我替大家深度肉测了一把那个剧本《当黑魔王误饮迷情剂》，讲真，内容确实有点东西。话不多说，直接看图。

整场跑下来，最大的感受就是爽。它的节奏极快，冲突给得特别密，反转更是一波接一波。几乎你每做一次选择，AI 都能精准地甩给你一个小高潮。这种叙事逻辑其实非常像现在的爆款短剧。它不跟你玩虚的，不需要长篇大论的铺垫来磨叽你的耐心，而是用连续不断的刺激点死死拽着你往下走。

路径之争：放弃赛博恋爱的虚火，在结构化故事里寻找确定性

如果把竞品按交互形态划分，你会发现「上头蛙」卡在一个很有意思的位置。

AI 陪伴/角色扮演赛道里那些带剧情机制的产品，例如「星野」、「猫箱」、「筑梦岛」等，它们往往从「人」出发，再叠加剧情互动、任务线或世界观，靠角色关系与情绪价值提高留存。而AI互动故事则是从「故事」出发。

这种从内容本身找突破口的思路，其实在「薄荷阅读」身上也能看到影子。百词斩旗下的这个品牌最近把「傲慢与偏见」这类经典名著改造成了互动小说。以前读英文名著像是在做苦力，现在它配上了精美的视觉画面和沉浸式配音，甚至让你能通过分支选项来重新定义结局。虽然它内置了点击查词、文化解析等功能，本质上还是为了“学习”服务的精装修版名著，但在形态上，它已经完成了从“读”到“玩”的跨越。

如果放眼海外，真正的行业标杆是「AI Dungeon」。它的诞生非常纯粹，就是一个跑团狂魔为了解决人类主持人（DM）没灵感、爱鸽局的痛点，干脆让 AI 顶包上岗。

早期它更像传统文字冒险（AI 给选项、用户做选择），但随着 GPT 系列模型接入，交互从选项式跃迁到更开放的“你想怎么玩就怎么玩”。2019 年底发布后迅速起量，一周涌入约 10 万玩家，并很快完成 330 万美元种子轮融资。

它之所以难被归类为AI 写小说，核心在于体验更接近跑世界。你是在一个可持续生长的叙事系统里推进设定、规则与因果链：通过模块化、可自定义的方式搭建属于自己的世界观，故事会在互动中自然长出网文应有的复杂性。玩家可以上传剧本大纲，让 AI 在既定框架里野蛮生长。一旦进入这个系统，世界就是围着你转的，每一条路径都能被改写，每一个设定都能被迭代，甚至连提示词和作者说明都是公开透明的。这种“剧本、玩法、再创作”的生态闭环，让它的内容规模靠着 AI 的低成本供给，迅速滚成了雪球。

但归根结底，此类产品决定体验上限的仍是模型能力。无论是偏网文的互动叙事，还是偏陪伴的角色对话（如 CAI 这类形态），当生成质量、叙事一致性与角色稳定性仍然有限时，产出很难长期维持“可读、好玩、想复玩”的标准。更关键的是，当前主流模型还做不到在剧情质量上真正“自我迭代”：它需要人类不断做取舍、纠错、给反馈，才能把故事打磨到可持续消费的水准。这个迭代链条对平台是必要的，但对终端用户并不友好。

微信生态的一次内容型 Agent 实验

如果把腾讯过去两年的 AI 动作串起来，会看到一个逐渐清晰的路线：底座上，腾讯持续迭代混元模型体系，并通过腾讯云对外提供模型与工具链能力；应用上，腾讯用“元宝”去做通用 C 端入口；生态上，微信开始用更明确的资源包与云开发能力去扶持 AI 小程序与 Agent 对接，试图把AI 原生应用留在自己的生态内。

「上头蛙」放在这里，就不像一个偶然的小玩具，而像一个很典型的微信生态内容型 AI 应用样板。

这背后有一个更现实的商业逻辑：微信正在强调 AI 小程序与工具的商业闭环能力（算力、云资源、数据分析、变现能力与流量激励），本质是在为“生态内原生 AI 应用”铺路。 当生态开始系统性扶持时，「上头蛙」这种内容产品就不仅是产品团队的探索，也会成为生态策略的一部分：用内容消费驱动留存，用创作工具驱动供给，用社交分享驱动增长，最后把商业化落在微信体系擅长的路径上。