3月3日，河南省交通运输厅发布了《河南省“人工智能＋交通运输”创新应用行动方案》。方案明确了三大重点任务：推动交通运输领域的融合创新与规模应用、夯实行业数智底座、培育智能产业生态，涵盖了人工智能+监管、人工智能+公路等11个场景领域。

具体如下：

（一）深化场景融合应用

1．人工智能＋监管

2．人工智能＋公路

3．人工智能＋航运

构建电子航道图智能支撑能力。围绕航道多维感知、智能航行服务、通航能力评估等核心场景，依托无人机、水下探测机器人等智能感知装备构建“水陆空一体”巡查与智能感知网络，实现航道地理信息高精度采集与时空动态更新，融合通航环境、水文气象与船舶动态数据，构建结构化、全要素电子航道“一张图”，提升航道运行监测与风险预警能力；结合船舶实时位置、航速、航向等信息，提供航线动态优化、智能导助航、靠离泊辅助、船桥防碰撞等航行服务，形成“全面感知、智能决策、精准服务”的智慧航道运营服务体系，提升航道数字化管理与航行智能化服务水平。

推动港航智慧运营与绿色发展。围绕港口运营调度、港口运行安全监管、绿色航线规划调度等核心场景，推动部署无人集卡、自动装卸机等智能装备，实现港口自动化作业；依托智能调度模型优化“船－机－场－货”协同运营与资源动态配置，实现集疏运资源的智能匹配与动态优化，强化港口全域安全监测、合规核验与风险预警能力；优化绿色补能网络布局与能源调度策略，实现绿能消纳与碳减排成效动态监测评估，形成“智能调度、安全可控、绿色高效”的港航智慧运营模式，全面提升港口运营效率、安全保障能力与绿色发展水平。

4．人工智能＋物流

5．人工智能＋出行

构建智能驾驶出行服务体系。围绕智能驾驶公交、出租、接驳等核心场景，在重点区域布局示范运营，通过AI算法实现运力动态调度与线路优化，集成车道保持、防碰撞预警等核心功能，并依托车路云协同能力提供超视距预警、绿波通行等协同服务，构建“自动驾驶＋人工应急接管”安全运行模式，联动公共交通系统实现无缝换乘，打造“多场景覆盖、全流程协同、高安全保障”的智能出行模式，提升出行效率与服务体验。

构建交旅融合智慧服务生态。围绕行程智能规划、客流接驳优化、场景沉浸导览等核心场景，基于用户偏好与时空交通态势分析，动态生成“交通＋文旅”一体化行程方案，实现“车票＋门票＋住宿”一站式预订；智能优化景区“外快内慢”接驳网络布局，实现接驳运力精准投放与时刻表自适应调整；融合AR技术提供场景化导览与智能交互；动态适配行程变更并提供备选方案服务，形成“需求精准匹配、资源无缝衔接、体验沉浸互动”的交旅融合服务模式，全面提升交旅出行品质与服务效能。

（二）夯实行业数智底座

1．强化行业数据供给

建设交通行业高质量数据集。依托河南省交通运输数字底座，构建覆盖公路、航运、物流等领域的全省统一交通数据资源目录体系与标准化数据治理流程。面向基础设施监测、运行调度、运输服务等重点场景，打造高质量、高标注、多模态的数据集，满足AI模型训练、评估与迭代优化的数据需求。

推动数据流通与应用赋能。深入实施交通运输领域“数据要素×”行动，探索交通数据授权运营机制与创新应用模式，健全政企数据双向对接机制，推动跨部门、跨区域、跨层级数据合规高效流通。加速数据资源向数据产品、数据服务的转化进程，培育数据驱动的新业态，构建“数据驱动、场景牵引、价值赋能”的良性交通数据生态。

筑牢数据安全防护屏障。构建交通运输可信数据空间，集成隐私计算、数据脱敏、访问控制等安全可信技术，实现数据“可用不可见、可控可追溯”。完善数据安全管理制度，制定数据采集、脱敏清洗、安全分级、质量评估、授权使用等全流程标准规范，加强数据全生命周期行为监测与动态管控，强化数据安全审计与违规追溯能力。

2．加快模型研发应用

共建共享综合交通大模型。深化部省联动，积极争取交通运输部“人工智能＋交通运输”创新行动试点示范，推动部级模型库、数据集与工具链在河南交通场景落地部署、适配优化。鼓励省内交通企业、科研院所开展模型算法及智能体的研发攻关与创新应用，贡献河南场景应用案例与模型能力增量。

建设交通智能模型算法库。聚焦监测预警、态势预测、应急处置、车路协同、运输服务等典型场景，搭建AI技术中台，基于行业统一数智底座，实现对模型、算法及智能体的集中管理与动态调度，推动模型与智能体的标准化封装与模块化调用，形成“一模型多场景复用、一算法多系统赋能”的集约化应用格局。

3．统筹算力资源支撑

加强行业算力资源统筹。遵循“科学规划、集约共享、弹性扩展”的原则，系统整合省属政务云算力、交通骨干企业自有算力及社会化算力资源，构建全省交通行业“中心＋节点＋边缘”协同的梯次化算力布局。建设可动态调配、弹性扩容的行业智能算力资源池，强化关键场景算力设施覆盖与服务网络保障。

完善算力调度服务体系。探索构建全省统一的交通算力运营调度体系，实现算力资源的智能感知、动态匹配与弹性供给。创新算力资源共享模式，推动政企算力资源双向互通与市场化配置，通过租建互补优化算力资源结构，支撑行业人工智能规模化、可持续发展。

（三）培育智能产业生态

1．推动创新平台建设

构建多层次创新载体。支持交通运输领域人工智能重点实验室、省级中试基地建设，持续完善河南省人工智能行业赋能中心（交通）功能，加快构建“应用基础研究—技术攻关—场景验证—产业转化”一体化创新链条。

培育高水平科研平台。鼓励省内科研院所、高校与骨干企业共建高水平智能交通科研平台，聚焦车路协同、智慧物流等领域，开展前沿技术攻关、成果转化与示范应用，鼓励与国内外顶尖团队合作，提升河南在智能交通领域的科研实力与产业引领能力。

2．加快装备研发应用

创新建设运营模式。探索“政府引导、企业主导、市场运作”的多元化建设运营模式，统筹推进智能交通项目建设、运营与维护，形成可持续的良性发展机制。加快推进一批示范项目建设落地，重点推动自动驾驶、车路协同等示范项目在省内布局运营。

3．打造交流合作平台

搭建产业交流桥梁。适时举办专业特色鲜明的智能交通展会、学术论坛、创新创业大赛等活动，摸底产业技术创新能力，汇聚行业优质资源，强化技术交流、成果展示与项目合作，推动形成“引进来＋走出去”的开放合作格局。

提升行业品牌影响力。围绕交通运输人工智能创新应用建设成果，编制典型案例集、创新成果清单，加速成熟经验与成果在省内外复制推广。以交流合作活动为载体，打造具有区域特色的智能交通产业品牌，提升河南在全国智能交通领域的行业影响力。