2026年零售与快消品行业AI应用状况与趋势报告(英文版)-英伟达
创始人
2026-01-11 02:20:56

报告是英伟达发布的第三份零售与快消品行业 AI 应用年度报告,基于 2025 年 8-9 月全球多细分领域从业者的调研,全面呈现了行业 AI 应用的现状、趋势与挑战。

行业 AI 应用已进入规模化部署关键期,近九成一的企业参与 AI 相关活动,58% 的企业积极部署 AI 解决方案,较 2024 年的 42% 大幅提升,大型企业(员工超 1000 人)部署率达 69%,领先于中小企业的 48%。AI 的商业价值凸显,89% 的企业表示 AI 提升了年收入,95% 实现年度成本降低,其中超半数企业营收增长和成本削减均超 5%,主要在运营效率、客户体验和员工生产力三大领域发挥作用。

投资方面,92% 的企业计划明年增加 AI 预算,58% 的增幅将超 10%,优化 AI 工作流、挖掘新用例和员工培训是三大投资重点。技术选型上,开源 AI 战略重要性凸显,79% 的企业认为其对 AI 架构整合至关重要,48% 视其为核心需求。新兴的智能体 AI(Agentic AI)成为竞争新前沿,47% 的企业正在使用或评估,20% 已落地部署,主要用于内部工作流自动化、个性化营销、员工与客户支持等场景。

AI 在价值链各环节全面渗透,61% 的企业聚焦数字商务领域,通过营销内容创作、推荐系统等实现规模化个性化;54% 的企业将 AI 应用于后台运营,提升决策效率;供应链领域 AI 应用成熟,91% 的企业借助 AI 降低供应链成本,51% 用于提升运营效率,同时物理 AI 与机器人技术开始崭露头角,17% 的企业已着手探索。

当前行业面临的核心挑战有所转变,数据相关问题已大幅缓解,仅 13% 的企业将训练数据列为主要挑战,但 AI 人才缺口加剧,46% 的企业视其为首要实施障碍。此外,推理优化成为关键议题,成本效率、延迟精度和模型性能是企业重点考量的三大因素,直接影响 AI 投资的商业回报。

展望未来,行业 AI 战略将从实验转向高效执行,开源组件深度整合、智能体 AI 规模化落地、专用 AI 应用升级及人才体系建设将成为核心方向。企业需通过优化 AI 部署、补齐人才短板,在供应链预测、个性化客户互动等全价值链环节释放 AI 潜力,重塑行业竞争格局。

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