文/庄帅

“帮我点40杯霸王茶姬的伯牙绝弦”，在1月15日的千问发布会现场，千问C端事业群总裁吴嘉对着千问App说出这句话后不久，淘宝闪购的骑手就将奶茶送达会议现场。

整个过程没有跳转其他应用，没有繁琐的筛选和手动确认，一次对话即完成点单、支付和配送指令的发出。

发布会当天，千问App宣布已全面接入淘宝、支付宝、淘宝闪购、飞猪、高德等阿里生态业务，在全球首次实现点外卖、买东西、订机票、订酒店等AI购物功能，并正式向所有用户开放测试。

百联咨询创始人、零售电商行业专家庄帅认为，阿里正式开启了“对话即交易”的零售电商新纪元，不仅极大地降低了交易摩擦，还特别适用于高频和即时性消费场景。

“这也是2025年阿里坚定大消费平台战略，推动淘宝闪购快速发展，并集合飞猪、高德等生态业务，使淘宝从电商平台走向大消费平台的战略核心所在。”

无论是AI购物还是大消费战略，都体现了阿里对AI时代消费本质的深刻理解。从用户体验出发，阿里重新定义“平台”——从连接人与商品，升级为连接人与生活本身，打造全场景、一站式的消费服务体验。

当前，AI购物已成为全球零售电商行业发展的新趋势，全球巨头们正竞相将AI与线上电商和线下的零售商业场景进行深度融合。而阿里独有的实体服务生态，在AI时代的价值将成倍释放。

AI购物成为全球巨头竞争的新焦点

放眼全球，一场围绕“对话即交易”的AI购物竞赛已全面打响。

OpenAI率先破局，自去年9月起联合Etsy、Shopify推出“即时结账”功能，用户可在聊天窗口中直接下单；随后上线的“购物研究”功能，更像一位随时在线的AI买手，能为用户生成一份带比价和推荐的采购报告。

微软和谷歌紧随其后，今年初微软与支付巨头Stripe联手推出Copilot Checkout，将AI结账能力嵌入Excel、Edge浏览器和Copilot中——未来你可能在表格里整理预算时，就能顺手把看中的商品买了。

谷歌则高调宣布与沃尔玛等大型零售商达成合作，将在其AI平台Gemini中内置购物功能，用户未来无需跳转，直接在聊天界面里就能完成从挑选到支付的全过程。

据「庄帅零售电商频道」了解，早在之前，沃尔玛就已尝试接入了OpenAI的ChatGPT，Similarweb数据显示，仅去年9月，沃尔玛约15%的推荐流量就来自ChatGPT，相当于每6个通过推荐进入沃尔玛的顾客，就有1人是从ChatGPT的对话中跳转而来。

亚马逊则走了一条更封闭但也更专注的路径：依托自研的Rufus模型，将其深度植入购物流程。财报数据显示，Rufus在2025年已被超过2.5亿顾客使用，月活用户数与交互量均呈三位数增长，预计每年能为亚马逊带来超百亿美元的增量销售额。

在这一全球趋势和产业变革过程中，阿里展现出独特的技术与生态优势，竞争力不可小觑。

目前看来，阿里是全球极少数同时拥有“顶尖开源大模型“与“国民级实体服务生态”的玩家，在AI购物的竞争中占据了关键位置。

以淘宝为例，淘宝已发展成为全品类和全业态的大消费平台，覆盖近场远场、高频低频，餐饮、零售、出行、娱乐在内的所有交易场景。

作为国民级App，淘宝拥有10亿消费者、千万级商家，百亿级的商品，沉淀了超20年完善的电商基础设施，构筑起在全球范围内最坚实的商业生态基础。

尽管OpenAI、谷歌、微软等科技公司拥有同样强大的大模型，却缺乏成熟落地的商业基础设施，比如支付、物流、商品等，难以在短时间内复制如此庞大而复杂的购物生态系统；亚马逊等电商平台虽然有着电商业务和全球最强的物流履约网络，在大模型技术上仍处于追赶状态……

千问C端事业群总裁吴嘉表示，“AI在拥有超强大脑之后，开始长出了能够触达真实世界的手和脚，在生活中实实在在地替用户‘干活’。千问是第一个真正能帮你办事的AI，我们的独特优势在于‘Qwen最强模型’与‘阿里最丰富生态’的结合。AI办事时代才刚刚开始，一些能力还在探索，我们将一步步迈进，将千问App打造为最强大的人类AI助手，真正让AI帮助到每一个人。”

从意图理解到场景聚合的AI购物新逻辑

传统电商模式是基于“人找货”的搜索逻辑和“货找人”的推荐逻辑，用户通过关键词搜索和平台的算法推荐，从而在海量的商品列表中进行比较筛选。而AI购物模式则是基于“意图理解”的逻辑，用户只需要模糊的表达出需求，AI就可以通过对话理解用户深层意图，直接提供精准推荐。

比如，当用户对千问说“帮我点两杯拿铁”，系统则会在几十秒内完成位置定位、商家筛选、订单生成和支付确认的全过程。

这种“对话即交易”的新模式正在重塑传统电商“人找货”和“货找人”的逻辑，转向更加符合现实购物习惯的“意图驱动”，并实现“货懂人”的逻辑。

「庄帅零售电商频道」发现，在AI应用的不断升级过程中，消费者希望从场景的需求出发进行复杂的消费决策正在成为趋势，这一趋势使得电商平台流量分发形式出现根本性的转移，从以“抢占用户时长”为核心的传统App矩阵，转向以高效理解与执行“用户意图”为目标的AI Agent。

招商证券的研究报告同样指出，在AI购物的新趋势中，最大受益者将是以阿里为代表的拥有超级流量池与产品生态双重壁垒的头部平台，可以依托完整的电商交易链路与用户关系网络，使AI能够基于真实、闭环的消费数据持续优化。

AI购物实际上是将淘宝平台的核心分发能力升级为对用户需求的智能洞察与直接响应，形成新业务逻辑的演进。其核心在于构建一套基于“意图理解”与“场景聚合”的新业务逻辑：传统的电商搜索基于关键词匹配，而千问能够理解用户的模糊、口语化表达，并转化为结构化的消费意图。

接入淘宝后，千问可以真正帮助用户解决“买什么、怎么选、值不值得买”的难题。

千问基于用户的真实需求，对淘宝商品信息、真实用户反馈以及全网权威评测深度整合，智能生成具体的商品推荐方案。用户只需一个指令，即可在千问App完成从消费决策到购买。

例如“想给爸妈家买个扫地机器人，预算2000-4000，家里还有只猫”这样的模糊需求，千问能精准推理出“防缠绕”、“高温杀菌”等隐含刚需，并基于真实交易数据给出客观推荐。

这种能力源自千问大模型在理解复杂意图方面的突破。

系统不仅识别了扫地机器人、预算范围的显性需求，还理解了“家里有只猫”所隐含的防毛发缠绕、易清洁潜在需求，以及“给爸妈买”所指向的中老年用户需要操作更加简单便捷的精准要求。

除了“意图理解”之外，更进一步的是千问的场景聚合能力。

我们可以明显感受到，现在的移动互联网是割裂的，有着一个个信息和数据孤岛，用户想要做一个消费决策需要在社交、OTA、电商、内容平台等多个APP间跳转点击数十次。

千问接入阿里生态后，将这几十次点击折叠进一个对话框中。

例如当用户计划春节全家出游时，只需告诉千问“春节去哈尔滨旅游”，系统便能一次性提供机票酒店预订、目的地装备清单、当地餐厅推荐等跨品类、跨服务的综合方案。千问还能直接调用飞猪、高德等生态内服务，甚至在需要时直接打电话帮用户预订餐厅。

千问展现出的强大的跨应用协同能力让人机交互从基于图形界面（GUI）的“点击-跳转”模式，进化至基于意图界面（IUI）的“对话-执行”，通过接入阿里这个中国最丰富的服务生态（支付、出行、购物、政务），让千问变成了一个超级入口。

最为重要的是，千问在AI底层技术实现了突破：千问大模型Coding能力的大幅提升，使其能实时构建工具；全模态理解能力的突破，让千问能够看懂界面听懂声音同时读懂图文报表；最后是超长上下文的处理能力大幅提升复杂上下文的交付上限。

在AI购物趋势下，用户的消费决策不再是学习使用不同的APP去适应机器的逻辑，而是机器理解自然语言意图并调用后台服务来适应人的逻辑。

很显然，谁掌握了这个对话框，谁就掌握了未来互联网的主导权。

零售电商行业将全面进入AI购物的新纪元

麦肯锡曾在一份研究中将AI购物称为“Agentic Commerce（智能体商业）”并预测到2030年，仅美国B2C零售市场，这种新模式就可能带来高达1万亿美元的协同收入，全球规模或达3万亿至5万亿美元。

摩根士丹利研究部在2025年12月的一份报告中指出，预计到2030年，Agentic在美国电子商务中的支出可能达到1900亿美元至3850亿美元，占据10%至20%的市场份额。

尽管当前AI购物还处于起步阶段，体验仍有提升空间，但整个行业的增长空间和未来图景已经清晰可见。

从零售电商行业竞争的趋势来看，百联咨询创始人、零售电商行业专家庄帅认为随着AI购物新纪元的开启，AI购物不只是购物工具的升级和消费决策模式的改变，更是行业增长逻辑的重构。

“接下来电商行业不仅仅只是流量和价格的竞争，更是基于AI技术对于商品信息与场景理解是否足够AI友好的竞争。也就是电商平台拥有足够多的能被AI更精准识别、更智能推荐的商品和服务，才能在新一轮的“对话即交易”的AI购物新阶段中获得结构性红利。”

随着千问“任务助理”等功能的逐步开放，AI处理复杂消费任务的能力还将被深化，一个前所未有的零售电商新纪元正在加速孕育。

首先是商业逻辑的根本性重构。

传统的“人找货”搜索电商和“货找人”推荐电商的二维模式，将统一融合升维进化为“意图理解+场景需求+对话服务”的三维模式。

基于AI大模型的超级大脑构建的超级APP在AI购物层面，对于商品和服务的AI友好度、跨平台库存的透明度和即时反馈、供应链和履约的响应速度、以及售后服务标准化的要求之高远超过任何时期。

其次是“超级APP入口”格局的多元化。

除了千问app之外，其它AI应用，甚至是手机厂商、汽车OS乃至社交软件内嵌的AI助手都有机会成为购物入口。但是想要获得更好的体验和满足的交付，背后需要依托强大的电商生态作为支撑，目前来看大多数手机厂商、汽车OS和社交软件与阿里形成全面合作打造AI购物入口成为更大的机遇所在。

最后是介于通用AI入口与商家之间的“垂直专业领域的智能体服务商”的崛起。

例如专门服务于户外装备、奢侈品鉴定或家居搭配的AI购物顾问，基于UCP通用商业协议获取来自电商平台的数据，凭借更深度的领域知识提供增值服务，并可能开创订阅制、交易分成等新模式。

对于品牌商家与电商平台来说，需要思考的共同议题应该是如何构建一套适应AI代言时代的新商品表达体系、新服务接入标准与新信任构建机制，从而在“对话即交易”的电商新纪元，赢得持续增长。