亚太地区企业正在加大人工智能投资力度，一项新研究发现，96%的组织计划在2026年将AI投资平均增加15%。

根据联想委托IDC进行的《2026年CIO行动手册》研究，AI投资增长的驱动力来自不断变化的业务优先级。虽然提高生产力一直是AI和自动化工作的关键目标，但CIO们现在已将收入增长确定为今年的首要业务优先事项。

联想数字化工作场所解决方案副总裁兼总经理Rakshit Ghura在报告发布会上强调了高管思维的转变。"增加收入——营收和利润——正在成为企业的首要需求。去年这一目标排在第八位，这次排名第一。企业希望通过AI进行彻底转型，重新设计传统运营模式，拥抱新的工作方式。"

这项调查了920名技术领导者的报告表明，AI的炒作阶段正在让位于实际项目。该地区约66%的组织目前正在试点或系统性地采用AI。

此外，88%的亚太组织预计今年从AI项目中获得回报，预期投资回报率为每投资1美元获得2.85美元的回报。

然而，投资来源正在发生变化。报告发现，一半的非IT部门现在正在资助AI项目，项目越来越多地来自营销、财务和业务部门，而不仅仅是CIO办公室。

联想企业产品线副总裁兼总经理Scott Tease指出，成功的AI采用现在依赖于IT和业务团队之间的合作。"如果CIO想要选择操作系统或数据库，他们可以做出决定并实施。但对于AI，他们可能具备AI技能，但对业务问题了解不够深入。这就是为什么来自IT部门外部的项目如此重要。"

AI推理与训练的成本对比

随着组织从构建模型转向运行模型，AI基础设施策略也在发生变化。报告指出，行业更加关注AI推理，即AI模型处理数据以进行预测并提供输出。

联想基础设施解决方案集团亚太区总裁Sumir Bhatia警告CIO们，不规划推理成本可能是有害的，他指出在模型的整个生命周期中，推理成本可能比训练成本高15倍。

"到2030年，75%的AI计算将专用于推理。价值不是来自在实验室中构建模型，而是来自如何使用该模型。"

为了管理这些成本并满足数据主权要求，86%的亚太组织选择混合AI方法，将某些工作负载从公有云迁回本地数据中心或边缘设备。

联想新加坡总经理Nigel Lee表示，在东盟地区，对混合AI基础设施的需求是由安全和监管要求驱动的。"许多国家正在为AI设置护栏，并希望通过关于AI采用的立法。"

展望未来，报告特别指出了能够独立行动和决策的智能体AI系统是下一个前沿领域。虽然兴趣很高，60%的亚太组织正在探索该技术或计划有限部署，但只有10%认为自己准备好扩展智能体AI实施。

联想亚太解决方案和服务集团执行董事兼总经理Fan Ho指出，总体而言，基础设施成熟度不均和缺乏高质量数据是扩展AI项目的一些障碍。治理是扩展AI部署的另一个障碍。

Ghura说："如果你现在要管理50000名人类员工加上50000个智能体，你如何围绕这些建立可靠的治理流程？"他指出，如果没有与企业系统的深度集成和严格的合规护栏，智能体AI的日益普及可能会危及数据安全。

Q&A

Q1：亚太企业为什么要大幅增加AI投资？

A：主要原因是业务优先级发生了变化。企业不再仅仅关注通过AI提高生产力，而是将收入增长作为首要目标。96%的亚太组织计划在2026年将AI投资平均增加15%，希望通过AI彻底转型，重新设计传统运营模式。

Q2：AI推理成本比训练成本高多少？

A：AI推理成本在模型整个生命周期中可能比训练成本高15倍。到2030年，75%的AI计算将专用于推理。这就是为什么86%的亚太组织选择混合AI方法，将某些工作负载从公有云迁回本地数据中心的原因。

Q3：智能体AI系统目前的采用情况如何？

A：虽然60%的亚太组织正在探索智能体AI技术或计划有限部署，但只有10%认为自己准备好扩展智能体AI实施。主要障碍包括基础设施成熟度不均、缺乏高质量数据以及治理挑战。