数据显示，2026年首个交易周共有46只新基金发行。其中，偏股混合型和被动指数型等权益类基金占主导，分别为16只、10只。与此同时，还有一批科技、消费等领域的权益类产品申请材料于新年伊始获证监会接收。展望2026年投资风向，多家公募表示，科技仍是中长期视角下的重要主线。

首周46只新基金发行

Wind数据显示，以申购起始日作为统计标准，2026年首个交易周（1月5日至1月9日），全市场共有46只新基金（仅统计主代码）面市。仅1月5日一天，便有28只新基金“同台竞技”。

权益类基金依旧占2026年首周发行的主导地位。据Wind统计，在首周面世的46只基金中，偏股混合型基金以16只的数量位列各类型之首，被动指数型基金也达到10只。此外，混合债券型二级基金、混合型FOF，以及增强指数型基金的数量分别为5只、4只、4只。上述数量较多的基金品种，其资产配置中均涉及权益类资产。

从具体赛道来看，不少新基金聚焦当下热门主题。比如，西部利得红利鑫选核心策略为“泛保险红利+出海红利”。该基金拟任基金经理周晶晶表示，过去，金融与地产板块之间存在较强趋同性，而当前金融与地产的核心逻辑已明显分化，风格相关性逐步下降，展现出良好的组合配置效应。

科创主题更是频繁现身各新基金名称中。具体来看，指数基金方面，共有南方上证科创板人工智能ETF、国泰上证科创板200ETF、天弘上证科创板芯片设计主题ETF等多只产品；主动权益类方面，也有工银科技智选、上银科技创新、大摩沪港深科技等产品开启募集。

募集时间方面，首周发行的新基金募集时间从1日到89日不等。其中，东方红消费研选A、睿远研选均衡三年持有、招商中证有色金属矿业主题ETF联接A，仅给出1日的募集时间。募集上限方面，大成中证电池主题ETF、景顺长城中证全指电力公用事业ETF、南方中证电池主题ETF等6只基金，募集上限达到80亿元。

首周新基金密集发行的同时，还有一批新产品“蓄势待发”。1月7日，华安中证港股通互联网ETF、广发国证消费电子主题ETF、华夏中证工业有色金属主题ETF等5只新基金的申请材料获证监会接收。记者根据证监会网站统计，截至1月8日，2026年以来共有16家基金公司旗下的21只新产品申请材料获证监会接收。从产品类型来看，混合型基金占据主导，共12只；指数型基金共6只，位列第二。

权益类产品占主导

2026年初新基金市场的“权益热”可追溯至2025年全年。回顾2025年公募发行市场，共有超1500只新基金顺利发行，合计发行份额超1.1万亿份。其中，权益类产品尤其受关注。

Wind数据显示，以基金成立日作为统计标准，截至2025年12月31日，2025年全年共发行基金1555只，合计发行份额为11756.76亿份。与2024年的1135只、11838.33亿份相比，2025年新发基金数量明显增长，发行份额与2024年基本持平。

从发行结构来看，在权益市场表现亮眼的背景下，股票型基金无论发行数量还是份额占比均出现明显提升。同时，在债市波动下，债券型基金的发行则有所遇冷。

具体来看，债券型基金全年发行279只，发行份额达4819.5亿份，占全年总发行份额的40.99%，较去年的70.19%明显下降；股票型基金全年发行847只，发行份额达4256.3亿份，占全年总发行份额的36.2%，无论是发行数量还是份额占比，均较往年实现显著提升；混合型基金发行301只，发行份额为1602.88亿份，占比达13.63%。

尽管混合型基金份额占比仍相对偏低，但与股票型基金综合来看，含权类基金合计发行份额达5859.18亿份，在全市场占比超49%，成为2025年基金发行市场的中坚力量。

与往年相比，2025年股票型、混合型等包含权益资产的基金增长趋势更为清晰。2023年股票型基金发行份额不足1500亿份，混合型基金份额约1500亿份，权益类合计不足3000亿份；2024年股票型基金份额突破2500亿份，混合型基金份额约700亿份，合计约3200亿份；2025年上述两类基金合计份额较2024年增长82.98%，较2023年增幅超一倍，两年间实现跨越式增长。

在业内人士看来，这反映出在市场环境改善、产业升级加速的背景下，投资者对权益资产的配置需求持续释放。

“科创热”仍是市场主线

2025年，“科创热”成为贯穿全年的投资主体。进入2026年，全球资金对科技板块的偏好并未降温，并在AI算力、量子通信、商业航天、人形机器人等细分赛道形成“多点开花”的梯队式布局。多家公募表示，科技仍是中长期视角下的重要主线。

景顺长城基金认为，科技仍将是未来的市场主线，要重点关注算力、半导体、消费电子、人形机器人等领域，以及核聚变、储能、固态电池、创新药等方向。同时，看好资源品和顺周期领域。机构认为，在低利率环境下，红利品种依旧是投资组合的稳定器。

中信保诚基金也表示，AI应用端有望成为2026年的重要主线。AI产业重心从算力基础设施转向应用端，在各行业的赋能进入商业化落地阶段，贴近C端用户或赋能B端企业的应用，更易形成清晰的商业模式和盈利增长点，且AI应用的赋能范围极广，将持续催生跨行业的投资机会。