今天上午，新民晚报记者从上海市公安局新闻发布会上获悉，上海警方首创“交通治堵大模型”，能够自动分析交通状况、输出最优治理方案，自去年3月试点应用以来，已布设的360个路口平均车速提升12.9%。今年10月底前，大模型将力争在1800余个路口部署上线，进一步开展拥堵治理。

目前，上海机动车注册量近590万辆，近年来仍保持稳步增长态势，而城市道路资源有限，供需矛盾日益突出，交通拥堵成为超大城市治理的难点。面对“车多路少”的难题，AI“交管专家”有用吗？

把大模型“教”成“交管专家”

2025年3月，上海市公安局交管总队在全国首创“交通治堵大模型”，并在重点、拥堵路口开展试点应用。

“首先，我们给大模型投喂了交通治堵专业知识和交通管理的基本策略，初步把它培养成一个具备交通专业背景的‘大学生’。”市公安局交管总队科技支队支队长肖滨介绍，“不过，仅有这些基础知识还远远不够，还需要对大模型进行更专业、更贴近实战的深度培养。”

比如，路口“吊车尾”是造成拥堵的一大原因。但起初，大模型曾将车辆礼让行人等短时停留，误判为拥堵。于是，警方梳理出6000余种典型“路口滞留”情形。经过5轮的学习训练和优化，大模型对“路口滞留”的告警准确率从84.4%提升至96.7%。

95万余条道路、信号灯、标志标线、拥堵原因、排堵疏导等交管知识，形成专属“知识库”；48轮调优，科技、路设、执法一线等“老法师”当“老师”……经过不断学习，大模型初步具备了生成交通信号控制方案的能力。

截至去年12月底，大模型已在上海360个路口部署应用，初步形成应用规模。

拥堵治理有三大转变

AI“交管专家”管用吗？经第三方互联网导航数据统计，已应用大模型的路口平均车速由21.87公里/小时提升至24.53公里/小时，提升12.9%，智能化治理已初显成效。

例如，杨浦区长海路/恒仁路路口是一个常发性的拥堵路口——长海医院停车场饱和引发车辆在道路上排队，车道饱和度不均衡，导致南北向的绿灯长时间处于空放状态。

大模型自动调取该路口的相关交通指标数据和运行画像，自动总结生成拥堵原因的同时，也生成了设置潮汐车道的交通优化策略，借道放行饱和度过高车道上的车辆。该缓堵策略实施后，长海路/恒仁路路口及长海路沿线平均车速均得到提升，经统计，在该路口流量上升19.1%的情况下，平均车速由17.5公里/小时提升至26.4公里/小时，提升51.2%。

在该路口治理的基础上，警方也对杨浦控江地区1.7平方公里合围区域内的20个路口，开展了干线、区域协调优化治堵，不断提升通行效率。据互联网导航数据统计，控江地区在平均流量上升14.9%的情况下，平均车速提升13.2%。

依托大模型，警方实现拥堵治理的三大转变：一是拥堵告警更及时，时长由5-10分钟缩短至5-10秒；二是信号控制方案更贴近实战；三是信号控制方案执行更高效，时效性由原先1-2周提升至实时下发。

上海公安交管部门表示，下一步将加强道路基础数据治理，提升数据质量，并加强大模型训练和调优，力争在今年10月底前完成1800余个路口部署上线开展拥堵治理，创造更好的交通出行环境。