天立启鸣“AI+教育”方案入选AI for Good “一生一案”书写优质教育
创始人
2026-07-10 01:00:48

北京时间7月7日,联合国机构国际电信联盟(ITU)2026年“人工智能向善”全球峰会(AI for Good Global Summit)在瑞士日内瓦举办,公布了年度“AI for Good创新影响力案例集”。天立国际旗下智慧教育公司启鸣达人(以下简称“天立启鸣”)自主研发的“天立学科大脑:AI驱动的个性化公平学习路径”入选“Generative Al for Creativity, Education and Public Services”(用于创造力、教育和公共服务的生成式人工智能)类别案例集。

“天立学科大脑:AI驱动的个性化公平学习路径”入选案例集

“人工智能向善”全球峰会是全球人工智能领域交流对话的重要平台之一,由国际电信联盟(ITU)与联合国工业发展组织、联合国教科文组织等联合国专门机构合作举办。“AI for Good创新影响力案例集”每年从海量申报案例中遴选出最具社会价值与落地成效的AI应用。在2026年周期中,年度全球应用案例征集的规模达到了迄今为止的最高水平:涵盖了来自国际电联五个区域的40个国家和经济体的267个用例。

天立启鸣此次的入选案例凭借创新的技术范式、育人模式与可验证的规模化落地成效脱颖而出,代表中国K12教育领域AI创新获得重要认可,为全球推进SDG4(优质教育)贡献了“中国方案”。

弥合“质量差距”:让每个孩子公平享有优质资源

全球教育正经历从保障基础入学机会,迈向确保高质量、个性化的优质教育的历史性转变,但结构性矛盾依然突出。据联合国教科文组织《全球教师报告》数据,到2030年全球中小学教师缺口将达4400万;据世界银行和联合国教科文组织共同开发的数据库估算,低收入和中等收入国家中有53%的儿童到小学毕业时还不能阅读和理解一个简单故事,贫困国家中这一比例更达80%。

天立启鸣针对这一系列全球性难题,打造了这套AI+教育解决方案。以认知引擎及复杂系统理论为支撑,其融合了神经符号技术,将人类教育心理学先验知识与大模型推理能力深度对齐,构建了具备稳定情感底座与逻辑底座的类脑架构,破解当前教育大模型“有知识没逻辑、有输出没记忆”等痛点。

其核心创新在于构建了全国首个在校园教学中实现规模化应用的AI大模型——“天立启鸣AI学伴”。依托天立24年办学经验沉淀的“特级教师领衔的名师授课视频、教案及教研成果;十亿级全周期学生成长数据;全学科知识图谱与能力模型;覆盖全考点的自研优质题库;60余所学校的本地化教学适配经验”五大原生资产,模型打通了从精准教学、学情追踪到多维评价的闭环。

数据驱动的个性教学:通过作业数据与认知模型,精准诊断学生学情,生成专属成长方案,实现“一生一案”,推动教学模式从“经验教学”迈向“精准教学”。

实时响应的学情追踪:通过轻量级时序网络构建学科知识图谱,实时追踪学生知识掌握度,推送针对性学习资源,捕捉学生的学习进展与知识漏洞。

三位一体的多维评价:将德育培养嵌入教学流程,构建包含心理健康与道德素养的多维成长模型,实现“AI+教师+德育”三位一体的人机协同互补模式,由AI承担资源供给与数据分析,教师得以从重复性工作中解放,将更多精力投入学生个性发展、情感指导和品格塑造,护航学生身心健康。

落地“优质实践”:彝良一年一清二北、本科上线率达88.5%

当前,这一模型已在云南省彝良县落地见效。地处乌蒙山深处的彝良是国家重点帮扶县,长期面临师资匮乏、教育个性化程度低的困境。

彝良天立学校引入AI驱动的智慧教学模式后,学生可通过AI学习平板精准定位薄弱知识点,提供针对性解决方案与学习策略,自主生成个性化练习卷,随时进行自我检测。教师则可通过课堂学习数据看板实时掌握学生进度,及早发现问题。

实施仅一年,彝良天立学校的教育质量得到显著提升。其本科上线率飙升至88.5%,历史上首次有三名学生考入中国顶尖大学(清华大学1名和北京大学2名);高三学生成绩提升率达到91.3%,平均分数提高40分。值得关注的是,班级后20%后进生的进步幅度超过前20%的优等生,以技术创新赋能教育公平。

截至目前,天立启鸣AI学伴大模型已落地107所学校,服务全国25万+师生。这一成功实践表明,高质量个性化的教育不再是与偏远地区、低收入人群的奢侈品,而是可以真正送达每一个角落的现实。

共赴“向善未来”:以可复制的中国AI方案 赋能全球教育普惠

作为入选ITU AI for Good案例集的教育AI项目,该项目不仅展示了中国在教育AI领域的技术突破,更为破解教育资源短缺难题、推进SDG 4目标提供了可复制的实践路径。

未来,天立启鸣将持续演进AI教育OS,开发多智能体平台,让数字导师理解每个学生独特的情感和行为模式。同时推进“轻量化”普惠革命,优化设备端多模态推理算法,减少对网络和云端算力资源的依赖,让全球更多偏远和资源受限地区的低成本设备上,也能部署功能完整的服务。

此外,天立启鸣将主导教育AI治理框架的开发,优先考虑数据隐私、算法公平和未成年人的心理安全,并深化与政府、县级高中和研究机构的合作,规划K12教育中AI的全球技术标准。

技术向善,教育无界——从乌蒙山区到日内瓦,天立启鸣正以可复制的“中国方案”,将中国教育数字化的实践经验服务全球。

(注:此文属于央广网登载的商业信息,文章内容不代表本网观点,仅供参考。)

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