国网冀北电力申请基于对比学习和时序分析的电动汽车充电基线估计方法专利，提升了电动汽车集群基线负荷估计精度_基础建设

国网冀北电力申请基于对比学习和时序分析的电动汽车充电基线估计方法专利，提升了电动汽车集群基线负荷估计精度

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2026-01-02 10:58:15

国家知识产权局信息显示，国网冀北电力有限公司电力科学研究院;国家电网有限公司;华北电力大学（保定）申请一项名为“基于对比学习和时序分析的电动汽车充电基线估计方法”的专利，公开号CN121234018A，申请日期为2025年10月。

专利摘要显示，基于对比学习和时序分析的电动汽车充电基线估计方法，涉及基线负荷估计领域，包括以下步骤：获取历史一段时间的电动汽车充电站数据；构建对比学习所需正负样本对，并基于SimCLR对比学习模型提取相应负荷特征；进行时序相关性分析，提取时序相关性特征；训练CNN模型，得到基线负荷估计模型；将过去7天的电动汽车充电站充电数据输入训练完成的CNN模型中，得到未来1天的基线负荷估计曲线。与现有技术相比，本发明通过对比学习有效提取电动汽车充电模式的深层次特征，能精准识别完全匹配及半匹配信息，丰富了对照组信息。通过优化模型，综合多维度特征与多类数据的有效整合，从而提升了电动汽车集群基线负荷估计精度。

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来源：市场资讯

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