广西交通职业技术学院申请交通标志智能识别专利，获得最终的标志感知输出_商超零售

广西交通职业技术学院申请交通标志智能识别专利，获得最终的标志感知输出

创始人

2026-01-12 14:09:41

国家知识产权局信息显示，广西交通职业技术学院申请一项名为“一种基于深度学习的交通标志智能识别方法及系统”的专利，公开号CN121305519A，申请日期为2025年10月。

专利摘要显示，本发明提供了一种基于深度学习的交通标志智能识别方法及系统，方法包括：采集路网中的视频流数据，采用卷积神经网络对视频流数据进行分割，获得包含交通标志的候选区域；获取候选区域内的像素分布特征，基于像素分布特征与预设的形状变形阈值，获得变形校正后的区域图像；从变形校正后的区域图像中提取颜色变化和纹理不稳的向量表示，采用支持向量机对向量表示进行分类，获得标志类型和状态；获取实时需求相关的环境参数，融合环境参数与标志类型和状态，获取去重叠后的标志集合；基于去重叠后的标志集合，分析识别模糊的边界点，获得标志轮廓；基于标志轮廓，计算决策延误的风险分数，获得最终的标志感知输出。

声明：市场有风险，投资需谨慎。本文为AI基于第三方数据生成，仅供参考，不构成个人投资建议。

来源：市场资讯

数据投资向量识别风险广西标志专利区域智能轮廓交通标志

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