今天分享的是：2026年零售与快消品行业AI应用状况与趋势报告（英文版）

报告共计：17页

《2026零售与快消品行业AI应用趋势报告》揭示：从“试水”到“深耕”，AI正全面重塑行业格局

近日，全球科技巨头英伟达（NVIDIA）发布了《2026年零售与消费品行业AI应用状况与趋势报告》。这份基于数百名行业高管、管理者与实践者调研的报告清晰指出，人工智能（AI）已不再是零售与快消品行业的前沿概念，而是驱动业务增长、提升运营效率的核心战略工具。行业焦点已从“是否投资AI”转向“如何高效部署与优化AI”，一场以AI为核心的深度变革正在全价值链展开。

AI应用走向成熟，降本增效成果显著

报告数据显示，行业对AI的采纳已接近普及，高达91%的企业已涉足AI领域。尤为引人注目的是，AI正在实实在在为企业创造财务价值。89%的受访企业表示AI帮助提升了年收入，57%的企业实现了5%以上的收入增长；与此同时，95%的企业指出AI助力降低了年度成本，其中58%的企业成本降幅超过5%。这种“增收”与“降本”的双重效应，在宏观经济充满不确定性的背景下，为持续加大AI投入提供了最强有力的理由。AI的应用重点集中在提升运营效率（45%）、改善客户体验（38%）和提高员工生产力（29%）三大方面，显示出其推动企业全方位升级的潜力。

投资信心坚定，开源与智能体AI成为新焦点

由于看到了明确的投资回报，企业对AI的投资意愿空前高涨。92%的高管计划在未来一年增加AI预算，其中58%预计增幅将超10%。投资重点聚焦于优化AI工作流、发掘新用例以及对现有员工进行培训。

随着技术发展，企业构建AI解决方案的策略也在演进。近半数（48%）企业认为将开源模型和工具整合进技术栈“非常重要”或“极其重要”。开源方案提供了适应自身数据、保持部署灵活性并融入快速创新生态的优势，正获得战略级重视。

此外，被称为“智能体AI”（Agentic AI）的进阶系统——能够自主推理、规划并执行复杂任务——虽处于应用早期，但已崭露头角。47%的零售与快消企业正在使用或评估AI智能体，主要应用于加快流程效率（57%）、提升客户体验与个性化（40%）以及利用实时数据改善决策（40%）。AI智能体在内部工作流自动化、知识管理、员工与客户支持等领域展现出独特价值，被视为下一个竞争前沿。

贯穿价值链：从数字化营销到韧性供应链

AI的应用已渗透至企业运营的各个角落。在面向客户的领域，61%的企业正借助AI推动数字商业（电商、营销、广告）转型，通过智能系统在客户全旅程提供个性化体验，AI驱动的“智能体商业”开始兴起。在后台运营与员工赋能方面，超过半数的企业利用AI增强员工能力，以加速决策、提升效率与洞察深度。

供应链成为AI应用的核心战场。面对日益增长的地缘政治、劳动力及消费者期望等挑战，64%的企业表示供应链压力同比增加。AI被视作构建韧性与战略能力的关键。51%的企业利用AI提升供应链运营效率与吞吐量，45%用于满足客户对配送速度与准确性的期望，38%用于增强产品的可追溯性与透明度（该比例较去年大幅提升15个百分点）。值得注意的是，高达91%的企业证实AI已帮助降低供应链运营成本。物理AI（如数字孪生、机器人）的早期应用也已启动，旨在应对劳动力压力与物流复杂性。

挑战演进：人才短缺与推理优化成为关键瓶颈

随着AI从实验走向广泛部署，行业面临的挑战也发生转移。早期的主要障碍——数据准备度问题已大幅缓解，今年仅13%的受访者认为训练数据不足是主要挑战。取而代之的是，AI人才短缺已跃升为头号瓶颈，46%的企业受此困扰（去年为31%），可能形成投资意愿与执行能力之间的落差。

同时，“推理”（Inference）优化的重要性凸显。推理是训练好的模型对新数据做出预测的过程，直接关系到AI应用的实时效果与成本。企业主要关注推理的成本效益（41%）、延迟与准确性（35%）以及模型性能基准测试（32%）。在高频、低利润的业务中，未能优化推理可能使AI从利润驱动因素变为成本中心。这促使更多企业转向结合开源与专有模型的开放、灵活技术栈，以规模化满足推理需求。

展望未来：从执行到重塑行业可能

报告总结认为，零售与快消行业正处在一个转型时刻。数据基础设施的成熟、开源组件的重要性提升、智能体AI的出现以及物理AI在供应链中的应用，共同为企业实现前所未有的个性化、效率与响应能力奠定了基础。战略叙事已从实验转向执行，从后台自动化转向面向客户的创新。

未来一年，行业将见证开源组件更深地集成至生产环境、智能体AI的操作化、AI应用向专业化持续演进，以及吸引培育关键人才以维持创新速度。能够有效应对这些议题的企业，不仅将优化现有运营，更将重新构想零售与快消行业的未来图景。AI的竞赛，已然进入全面深化与价值挖掘的新阶段。

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