博世申请用于训练AI预测模型方法专利，提升交通场景预测准确性_商超零售

博世申请用于训练AI预测模型方法专利，提升交通场景预测准确性

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2026-02-04 13:41:12

国家知识产权局信息显示，罗伯特·博世有限公司申请一项名为“用于训练基于人工智能的预测模型的计算机实施的方法和系统”的专利，公开号CN121434764A，申请日期为2025年7月。

专利摘要显示，提出用于训练基于人工智能的、用于给定的行为规划器的预测模型的计算机实施的方法和系统，所述行为规划器基于聚合的场景特定的信息来规划至少部分自动化的自车的未来行为。训练预测模型，使得所述预测模型基于聚合的场景特定的信息预测交通场景的未来发展。为了训练，使用具有训练数据元素i的至少一个训练数据集，所述训练数据元素从训练场景的场景特定信息中生成。根据本发明，借助于行为规划器为每个训练数据元素i求出权重w。

声明：市场有风险，投资需谨慎。本文为AI基于第三方数据生成，仅供参考，不构成个人投资建议。

来源：市场资讯

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博世申请用于训练AI预测模型方法专利，提升交通场景预测准确性

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