当年互联网创业公司最熟悉的“羊毛”，是云厂商送的服务器额度；现在，AI 创业圈的“新硬通货”，已经变成了大模型 Token。

而这一次，出手最狠的人，是 Sam Altman。

上周在一场 Y Combinator 的内部活动上，Sam Altman 抛出了一个被 YC 合伙人 Tyler Bosmeny 称为“mic drop（震惊四座）”的提议：OpenAI 将向本届 YC 所有创业公司统一提供价值 200 万美元的 Token 投资，用来支持它们开发 AI 产品， 而 OpenAI 则会获得这些公司的股权。

注意， 这里给的不是现金——而是 Token。

换句话说，OpenAI 不是直接往创业公司账户里打钱，而是给它们一张“无限接近现金”的 AI 算力券。创业团队可以拿这些额度调用 GPT 模型、运行 Agent、做推理、多模态处理、代码生成，甚至直接把它当成产品底层基础设施。

消息一出，整个硅谷AI 创业圈几乎瞬间进入讨论模式。有人认为，这是 OpenAI 在“扶持生态”；也有人觉得，这其实是 OpenAI 正在用一种极其聪明的方式， 把整个下一代 AI 创业生态牢牢绑定在自己身上。

“送钱”是假，抢生态才是真？

活动结束后，Sam Altman 很快就在 X 上发文：

我很期待看到“token maxxing”创业公司会变成什么样，不管是它们内部的工作方式，还是它们能构建出的产品。 OpenAI 已向本届 YC 所有创业公司提供 200 万美元 Token 投资。

祝大家 build 开心！

而根据 YC 官方目录， 本届孵化营大约有 169 家创业公司——也就是说，理论上 OpenAI 这次“送出”的 Token 总价值，可能高达 3 亿美元以上。

当然，业内人士很清楚，这个数字 并不等于 OpenAI 真要掏出 3 亿美元现金。

因为 Token 和现金最大的区别在于：随着模型推理成本不断下降，今天价值数百万美元的 Token，未来对 OpenAI 的真实边际成本，可能低得惊人。

这也是很多投资人第一时间意识到的问题：OpenAI 本质上是在用一种未来越来越便宜的资源，去换创业公司的长期股权。而且，它还顺手完成了一件更重要的事情——让这批 AI 创业公司从第一天起，就默认构建在 OpenAI 生态之上。

毕竟，当一家初创公司已经手握价值 200 万美元的 GPT 调用额度时，它大概率不会再优先考虑 Anthropic 的 Claude、谷歌的Gemini、Meta 的 Llama 或其它开源模型方案。至少在早期阶段，它 会天然倾向于围绕 OpenAI 的 API、Agent 能力和工具链来设计自己的产品。

这 和十年前 AWS、Google Cloud、大厂给创业公司送云资源，本质上是同一种打法。只不过现在，“云资源战争”已经升级成了 “模型生态战争”。

「CSDN 读者专属福利」，免费领 100小时云算力

支持主流 AI 框架与模型部署

咖啡领取链接：https://s.csdn.cn/4nPsOp

创业公司最烧钱的地方，已经不是人了

如果放在几年前，很多创业公司最大的成本还是人力。但 AI 创业时代，情况正在迅速改变。

如今大量 AI 创业公司最可怕的支出，其实是推理费用。尤其是 Agent、多模态、代码生成、视频生成这类应用，一旦用户增长，Token 消耗速度往往极其夸张。

很多创业团队甚至发现： 自己还没来得及验证商业模式，API 账单已经先爆炸了。

在此背景下，支持 Sam Altman 这项计划的人认为，OpenAI 实际上 精准击中了 AI 创业公司最痛的“命门”： 在早期阶段，现金永远是最稀缺的资源，而 AI 创业团队拿到投资后，原本就有很大一部分资金最终会烧回 OpenAI API 上——既然如此，还不如直接发 Token。

甚至有人认为，这比传统 VC 给现金更实用，因为它直接降低了创业公司的生存压力。毕竟，在如今融资环境远不如前几年宽松的背景下，“少交几个月 API 账单”，可能就意味着一家 AI 创业公司能多活半年。

但 OpenAI 真的是“天使投资人”吗？

而争议也恰恰出现在这里。

此消息一出，知名种子投资人 Jason Calacanis 很快就在 X 上公开警告创业者：

如果你接受这些 Token，就存在一种可能： OpenAI 会研究你的产品在做什么，然后复制你的想法，最后把你的功能直接集成进自己的免费产品。

这就是经典的大平台打法，创业者们要小心。

这种担忧其实很好理解——因为 AI 平台公司天然拥有一种传统 VC 不具备的能力：它们不仅能投资你，还直接掌握着你的“基础设施入口”。

解释一下，模型厂商理论上是可以看到很多信息的：

●哪类 API 调用增长最快

●哪些功能使用频率最高

●哪些 Agent 工作流最受欢迎

●哪些产品开始出现爆发迹象

所以， 大模型平台比任何投资机构都更早知道“下一个风口在哪里”。 而这也是许多 AI 创业者当下最大的焦虑之一：如果未来 OpenAI、Anthropic 这种基础模型公司开始不断向上吞噬应用层，那么独立 AI 创业团队还剩多少生存空间？

事实上，这种“平台吞应用”的历史，在科技行业里早已反复上演。微软、苹果、Google、亚马逊，几乎都做过类似的事：创业公司辛苦验证市场，大平台则利用基础设施优势快速复制。

而 AI 行业的特殊之处在于： 平台与应用之间的距离，比移动互联网时代更近。很多 AI 产品，本质上只是“模型能力的包装层” ——也就是说，大模型厂商其实随时都能下场。

不过，也有不少人认为，Jason Calacanis 的警告其实意义有限。

对于本就坐在“信息高地”上的 AI 平台而言，即便创业公司不接受 OpenAI 的股权投资，只要他们仍在使用 OpenAI API，OpenAI 依旧能够观察到大量的生态趋势。更何况，Sam Altman 本身就是 YC 前总裁。这些年来，他几乎持续深度参与 YC 创业生态，对整个硅谷 AI 创业趋势的理解，本来就远超大多数投资人。

对此，有创业者的态度非常现实： 既然无论如何都绕不开 OpenAI，那还不如顺势拿 Token，至少能节省大量现金。甚至从某种角度看，当 OpenAI 真正成为股东后，它反而会更希望创业公司成功， 而不是亲手摧毁它。

真正的问题：“算力换股权”到底值不值？

但无论支持还是反对，所有讨论最终都会回到一个核心问题：

这些 Token，到底值不值得创业公司再多交出一部分股权？

毕竟，YC 本身的标准协议就已经相当“昂贵”：YC 会向创业公司投资 50 万美元现金，并获得 7% 股份。而后续，创业公司通常还需要继续向种子轮投资人、A 轮 VC、员工期权池等不断稀释股权——对于初创公司来说，股权往往是最珍贵、也是最不可逆的资源。

最可怕的结果就是：创业团队快速烧光了 200 万美元 Token，但最终产品没做出来、用户没增长起来、融资也没跟上，那么就相当于它白白“烧掉了股权”，却没有换来真正的成功。

不过，OpenAI 这次 真正想拿下的，或许从来都不是几家创业公司的股份——它真正想控制的，很可能是下一代 AI 创业生态的“默认入口”。

那么，对于 Sam Altman 用“算力换股权”的玩法，你又有什么看法呢？

参考链接：

https://techcrunch.com/2026/05/20/sam-altman-makes-mic-drop-offer-to-every-y-combinator-startup/