浙商证券发布观点称:大语言模型的技术红利驱动新一轮增长,并带来全新的交互体验。
AI与电商的结合正处于从“判别式推荐”向“生成式推荐(GR)”跨越的关键节点。随着ScalingLaw(缩放定律)在推荐领域的验证,行业正突破传统深度学习(DLRM)的瓶颈,不仅能打破信息茧房,还能通过统一的端到端框架降低工程成本,电商平台正迎来提升用户留存时长与广告转化率(CTR)的双重红利期。
生成式推荐引擎:使用LLM进行海量商品的匹配
生成式推荐利用大语言模型的序列建模与推理能力,大幅度提升了推荐效果。25年2月,阿里巴巴技术团队引入了大型用户模型(LUM),在满足工业环境的严格要求的同时释放可扩展推荐的潜力,实验表明LUM的性能优于最先进的DLRMs和E2E-GR方法,且展现出出色的可扩展性,重构“人-货”匹配逻辑。
交互界面的革新:千问APP与Rufus引领对话式购物
千问APP公测后MAU快速提升,根据财联社,千问APP2026年1月14日MAU突破1亿,且将在2026年1月15日发布全新版本。我们预计阿里会用集团生态去反哺千问APP入口,千问跟豆包的差异化点应该也是Agent+集团生态协同,因此可以期待千问agent打通阿里生态,如高德(2025.12已经打通)、淘天、闪购、飞猪等。回顾亚马逊推出的AI购物助手Rufus,同样改变了传统的搜索框模式,允许用户通过自然语言提问进行比价、选品和获得建议,通过用户的需求率先给出一版匹配度较高的SKU推荐,标志着生成式AI正式重塑电商的流量入口与分发机制。