静态交通科技申请基于深度学习和傅里叶变换的图像处理专利，加速模型学习速度_休闲娱乐

静态交通科技申请基于深度学习和傅里叶变换的图像处理专利，加速模型学习速度

创始人

2026-03-02 22:17:42

国家知识产权局信息显示，沈阳静态交通科技有限公司申请一项名为“一种基于深度学习和傅里叶时空域变换的图像处理方法”的专利，公开号CN121582083A，申请日期为2025年12月。

专利摘要显示，本发明公开了一种基于深度学习和傅里叶时空域变换的图像处理方法，该图像处理方法具体步骤包括：图像处理：从视频中采集原始图像帧，输入卷积神经网络，对图像执行水平和竖直两个纬度的卷积，由卷积核输出运算结果，得到一幅修改后的图像；通过BN算子操作进行特征提取：对深度卷积运算输出的结果进行归一化处理，统一不同网络层的数据分布，归一化后对数据变换重构,恢复原始数据的特征信息。本发明对深度卷积运算输出的结果再进行BN算子操作，BN算子操作使得网络中每层输入数据的分布相对稳定，加速模型学习速度，在一定程度上对模型起到了正则化的效果，使得分析出来的结果更加精准。

天眼查资料显示，沈阳静态交通科技有限公司，成立于2021年，位于沈阳市，是一家以从事科技推广和应用服务业为主的企业。企业注册资本100万人民币。通过天眼查大数据分析，沈阳静态交通科技有限公司参与招投标项目2次，专利信息1条，此外企业还拥有行政许可2个。

声明：市场有风险，投资需谨慎。本文为AI基于第三方数据生成，仅供参考，不构成个人投资建议。

来源：市场资讯

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