打开一些资讯视听APP,不难发现:一些同一主题的信息被连续推送,“信息茧房”效应在资讯传播中得以体现。平台算法对用户产生怎样的影响?近日,来自清华大学、复旦大学、北京师范大学、中国传媒大学、暨南大学、深圳大学等多所高校的学者围绕算法相关议题展开研讨。

深圳大学深圳城市传播创新研究中心发布《短视频用户的算法实践与“破茧”报告》。该研究通过账号模拟测评抖音、快手、哔哩哔哩、小红书、视频号五款短视频产品的算法,面向1215名用户开展问卷调查,并对其中20余位用户进行深度访谈,综合探究了短视频用户的算法使用实践。报告认为,用户具备一定算法素养,个性化新闻推荐中“信息茧房”效应并非必然。
清华大学新闻与传播学院教授张铮分析了“信息茧房”现象的复杂性,认为“信息茧房”应区分“个体茧房”与“群体茧房”:个体层面,个人愿意待在自己信息的舒适区,无可厚非;群体层面,存在一类算法素养高但认知固化的“清醒自缚者”,需要重点关注和引导,并探讨了AI深度介入文化生产带来的机遇与挑战。
暨南大学新闻与传播学院副教授师文分享了其研究团队发表在《Digital Journalism》的论文,该研究发现,相比随机推荐,算法个性化推荐的内容更加多样平衡,能帮助用户接触更广泛的新闻来源。在赋予用户自主权的同时,算法也可能无意中帮助用户加深自我封闭。这需要在尊重用户自主性与承担积极引导责任之间做出权衡。
复旦大学新闻学院教授张志安从数字素养的视角切入,强调应超越对“可见”内容的关注,深入洞察背后“不可见”的算法机制,并指出公共讨论在提升算法认知中的作用,强调除了平台主动让算法更透明,也需要政府、媒体、科研机构等推动公共教育和讨论。(白瑜)