德勤：2026年科技趋势报告（英文版）
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德勤《2026年科技趋势报告》核心总结
德勤《2026年科技趋势报告》聚焦AI从实验阶段迈向实际应用的关键转型，提出五大核心趋势与八大技术信号，揭示组织如何借助技术实现规模化价值创造。
报告指出，AI已成为像电力一样的基础要素，渗透企业技术各领域，行业重心从概念验证转向规模化落地。创新呈现指数级复合增长，生成式AI仅用两个月就达到1亿用户，而电话则用了50年，这种加速效应推动技术、数据、投资与基础设施形成相互促进的飞轮。
五大核心趋势构成了技术转型的核心框架。AI与机器人技术融合催生物理AI，机器人从预编程设备升级为能感知、学习的自适应系统，已应用于仓储、制造等领域，2035年职场人形机器人预计达200万台。智能体AI虽受青睐，但仅11%的组织实现规模化部署，成功关键在于流程重构而非单纯自动化，需建立专属管理框架。AI基础设施面临成本与效率的平衡难题，混合架构成为主流，结合云端弹性、本地部署稳定性与边缘计算低延迟优势。技术组织正进行全面重构，AI预算占比持续提升，涌现出AI协作设计师等新角色，CIO转型为AI推动者。AI在网络安全中呈现双刃剑效应，既带来新风险，也通过自动化威胁检测等功能强化防御能力。
八大技术信号值得持续关注，包括基础模型发展是否趋缓、合成数据的应用局限、神经形态计算的能效优势、边缘AI的兴起、AI可穿戴设备的市场前景、生物识别的安全应用、AI代理的隐私权衡以及生成式引擎优化对营销的影响。
报告强调，成功的组织需摒弃增量改进思维，转向流程重构与生态协同。它们以业务问题为导向，优先解决核心痛点；平衡速度与完善度，通过快速试点积累经验；注重人机协作设计，让技术适配人的需求；将变革视为持续过程，从“能做什么”转向“该做什么”。
当前技术变革的速度与广度前所未有，AI驱动的转型已不是选择题而是必答题。组织的竞争优势不再单纯依赖技术先进性，更在于重构流程的勇气、连接业务与投资的纪律以及快速执行的能力，那些能率先适应变革节奏的组织将在未来竞争中占据主动。
以下为报告节选内容
