
















在流量红利见顶的当下,零售企业普遍陷入增长焦虑。然而,真正的困局并非流量短缺,而是消费者行为发生了不可逆的变迁。破解之道,在于将经营重心从流量获取转向客户留存,这将是未来企业利润增长的核心引擎。
消费行为的根本性变迁
商家们常谈论的流量困局与行业内卷,只是问题的表象。本质在于,消费者的决策路径已彻底改变。
线上,主流电商平台已覆盖超10亿用户,自身已无新增流量;线下,超过四分之三的消费者会先上网查攻略再购物,不再依赖门店获取信息。
同时,冲动性消费大幅减少,以往“包圆式”购买的大客户如今寥寥无几。这些行为习惯的深刻变化,共同构成了当前增长压力的真实背景。
留存率带来的利润
面对这一变局,核心破局点在于客户留存。经典营销理论指出,客户留存率每提升5%,利润便能增长25%~95%。
两个真实案例极具说服力:客单价与客户规模相近的A、B两家企业,因15%与40%的留存率差异,在第三年老客复购金额上形成了天壤之别。
老客复购是商家最大的利润来源,因为他们无需企业持续支付高昂的营销费用。可见,留存率的高低直接决定了企业能否实现长效经营。
意识与执行间的现实鸿沟
尽管提升留存率意义显著,且我们已验证其一年内可实现50%以上提升,但大多数企业仍陷于“拉群刷屏”而不敢“一对一沟通”的困境。
根源在于,品牌被旧有系统与模式所束缚。
其一,数据孤岛使企业无法精细化识别与圈选客户,导致服务体验割裂。
其二,客户运营耗时费力,从策略到落地极其繁重,难以持续。
其三,复购价值难以像营销GMV那样被清晰衡量,导致资源向短期活动倾斜。
这三大障碍,让企业在意识到位的情况下,依然难以有效落地执行。
AI如何重塑DTC品牌的客户留存?
在存量竞争时代,DTC品牌的增长逻辑正从流量获取转向客户留存。
基于对有赞服务的大量品牌实践观察,我们整合形成了有赞新零售的DTC解决方案,通过人工智能技术在多环节的应用,为品牌构建可持续的健康增长路径。
从模糊认知到精准洞察
实现客户留存的第一步是精准理解消费者。传统客户画像依赖用户自行填写的信息,存在大量失真数据,如线下会员系统中常见的默认生日信息。
我们的解决方案基于大数据构建智能画像。系统能主动推算出客群中“精品白领”或“宝妈”的构成比例,准确判断消费者真实属性。通过智能标签,我们还能洞察客群中的高影响力KOC、识别潜在高价值客户,判断营销敏感人群。
以百草味为例,应用智能画像后,其广告ROI提升70%。这套方法论也应用于小红书等平台的KOC招募,通过数据化管理形成持续曝光的正循环。
打破全域数据壁垒
精准引流后,如何沉淀私域资产成为关键。许多商家仅依赖单一渠道引流,效率通常仅10%左右。
核心在于打通多元引流通路。当品牌整合短信、包裹卡、平台会员通等渠道,并配合多样化沟通策略,引流效率可提升至15%~20%。这背后是有赞云的iPaaS数据打通能力,能整合各系统消费者数据。今年上线的“微信小店会员通”让消费者可便捷关联会员,品牌能无缝识别身份并进行后续运营。
构建全景客户视图
数据汇集的目的是形成可指导行动的客户洞察。在打通全域数据基础上,我们为每位客户构建全景视图。
这个视图包含基础属性、互动渠道和智能标签,更完整记录客户的全渠道互动行为。无论在天猫下单、小程序浏览,还是与导购沟通,所有触点都被完整记录。
这意味着客服人员不再需要客户“自证身份”,系统已呈现完整的交互全貌,使服务体验更一致精准,为精细化运营奠定基础。
自动化运营提升复购
拥有客户全景视图后,最大挑战是如何高效运营提升复购。传统客户运营耗时耗力,价值难以衡量。
AI赋能让此过程更"丝滑"。智能分析助手能主动诊断业务问题,推荐具体运营动作。确认后,系统自动执行创建人群、生成优惠券、设计触达流程等操作。
核心的“营销画布”确保运营自动化与持续性,能对特定人群进行长期触达。关键场景下实时发券与隔日触达的效果差距达2~20倍。
AI文案与海报生成减轻内容创作压力,智能疲劳度控制统筹触达频次。最终效果通过"新老客收入看板"等工具衡量,让客户运营价值清晰可见。
AI如何重塑导购的客户经营力?
在门店经营场景中,消费者触点更为复杂多元,但增长的核心依然围绕客户留存展开。
有赞新零售针对门店的解决方案,聚焦于赋能导购这一关键角色,通过智能化工具重塑其引流、识别、互动与激励的全流程,将传统导购转变为品牌客户经营的超级触点。
智能内容生成:激活门店线上引流
传统门店的流量依赖自然到店,而在消费者决策线上化的今天,主动出击成为必然选择。我们提供的“碰碰贴”产品,让到店顾客参与品牌宣传变得简单。顾客只需用手机触碰实体贴纸,系统便会自动生成带有门店信息的个性化文案,顾客拍摄现场照片即可直接分享。
同时,我们通过KOS系统赋能导购成为内容创作者。系统会智能推荐小红书平台的热门话题,并关联门店商品。导购只需选择话题与商品,AI便能自动生成高质量的种草文案。这背后是将总部的营销策略与导购的个人执行力高效结合的成果,让每个导购都能成为品牌的流量入口。
数智化跟单:锁定潜在销售机会
对于高客单价或决策周期较长的商品,离店后的跟进是成交的关键。传统跟单依赖导购的个人记忆或纸笔记录,极易遗漏。我们的解决方案是“导购打标+系统提醒”的自动化流程。
当导购在店内为意向客户打上特定标签后,营销画布便会自动启动跟进计划。例如,一位珠宝导购为犹豫不决的顾客标记了“考虑中”,系统会在一小时后自动提醒该导购联系客户。此时,导购可以结合线上更丰富的货品,通过企业微信向客户推荐更合适的商品,有效锁定销售机会。
精细化关系管理:破解私域运营难题
将顾客添加至企业微信只是第一步,如何开启有效沟通才是难点。我们首先通过明确的利益分配机制解决导购的后顾之忧,系统会清晰界定客户归属、业绩分成及服务职责,让导购愿意将客户沉淀至公域。
在此基础上,我们提供了数十个自动化关怀时机。当顾客生日、积分到期或权益即将失效时,系统会主动提醒导购进行关怀。这种以服务为出发点的互动,自然化解了营销的尴尬。
“导购商机”功能每日为导购推送约6个高意向客户,例如长时间浏览某商品的会员。系统会同步提供AI生成的话术建议与商品链接,导购只需复制发送,便将商机转化为业绩。
AI朋友圈功能会智能筛选在私域内传播效果好的内容,导购一键分享时,AI会自动润色文案。对于服饰行业,AI模特智能穿搭能有效提升商品的连带销售率,让导购的朋友圈内容更具吸引力。
数据驱动与正向激励:构建赋能型组织
为激发导购积极性,我们建立了全面的数据看板和激励体系。实时订单同步让导购第一时间看到自己的业绩成果,而“导购大赛”功能则让优秀行为得到充分展示。
总部管理者可以在后台直接看到导购的出色表现,并一键点赞认可。这种即时、公开的荣誉激励,配合清晰的数据反馈,极大地激发了导购的积极性和归属感。
所有数据都可以自定义配置,不同层级的管理者可以看到权限范围内的数据,让总部和导购都能清晰理解每项工作的价值,从而形成“赋能-执行-认可”的良性循环。
智能客户运营的四大核心支撑
有赞新零售的智能客户运营解决方案在赋能DTC品牌和线下导购方面取得了显著成效,其背后是四大核心能力的系统化支撑。这些能力共同构成了企业提升客户留存、实现可持续增长的技术基石。
全域数据融合能力
打破数据孤岛是实现精准客户运营的首要前提。
我们通过有赞云iPaaS能力整合企业在公域平台、线下ERP、私域商城等各个触点的消费者数据,构建统一的客户画像。这一能力直接解决了客服响应慢、线下无法识别VIP客户等长期痛点。
当数据完成融合,系统能够呈现完整的客户全景视图:包含全渠道互动记录、智能标签体系、客户关系网络等关键信息。这使得服务人员在任何触点都能基于完整的客户信息提供一致且精准的服务,显著提升客户体验,为后续的智能化运营奠定坚实基础。
智能自动化运营能力
在数据打通的基础上,AI技术让复杂的客户运营变得简单高效。
智能分析助手能够主动诊断业务问题,如识别客户留存不足的风险,并推荐具体的运营动作。从创建目标人群到生成优惠券,再到设计完整的触达流程,系统可以实现全自动执行,大幅降低运营门槛。
营销画布能力确保了运营的持续性和精准性,能够对特定客群进行长期、滚动的自动化触达。同时,AI内容生成能力显著降低了运营成本,无论是文案创作还是海报设计,都能在短时间内高质量完成。智能疲劳度控制则统筹各渠道触达频次,在提升效果的同时保护客户体验。
效果验证与数据驱动能力
客户运营的最终价值需要通过数据来验证和优化。
我们提供了多层次的数据看板,让企业能够清晰衡量每一次运营动作对客户留存和复购的影响。核心的"新老客收入看板"可以直观展示新客留存率、二回留存率等关键指标的变化。
如果标准报表不能满足需求,企业还可以自定义看板,聚焦于自己关心的核心指标。这些数据不仅支持权限管理,让不同层级的管理者看到相应数据,还具备智能分析能力,能对数据异常进行初步诊断,帮助团队快速理解业务波动的原因,形成完整的运营闭环。
成功保障与陪跑机制
这套整体解决方案的背后,是我们对客户成功的高度重视。基于每年处理9亿次客户触达、生成3700万导购销售线索的实践经验,我们形成了成熟的客户陪跑机制。从系统部署到运营策略,全程确保解决方案的落地效果。
实践表明,在双方紧密配合下,智能客户运营系统的落地成功率超过90%。这意味着,企业只需要专注于经营自己的客户,而将复杂的系统搭建、数据整合和运营执行交给专业解决方案,就能实现客户留存和利润增长的双重目标。
有赞新零售
针对中大型连锁品牌全域经营难、数据割裂、门店赋能弱等核心痛点,有赞新零售提供一体化全域数字化增长解决方案。
我们以全渠道数据打通为底座,通过CRM、企微助手、智能导购等核心产品引擎,通过自动化精准营销将总部策略高效下达至终端,赋能一线导购,激活产能。
从顶层咨询规划到实战运营陪跑,有赞新零售提供“产品+服务”的双重保障,帮助品牌构建私域流量池,将“流量”转化为持续复购的“留量”,驱动品牌全域业绩稳健增长。