这两年，无论是硅谷的科技新贵，还是国内的大厂巨头，都在做同一件事：试图用大模型重写所有行业的生产逻辑。

仔细观察的话，你会发现，虽然AI聊天的窗口满天飞，但大多数时候，我们只是在用它写写周报、画个头像，或者问一些无关痛痒的百科问题。这种“一问一答”的模式虽然新奇，但离真正的“生产力革命”似乎总隔着一层窗户纸。

特别是对于那些真金白银做生意的人来说，AI如果不能直接带来订单、降低成本，那它就只是一个昂贵的玩具。

前段时间，阿里巴巴旗下源头厂货平台1688正式推出跨境电商AI智能体“遨虾”，为跨境创业者高效打通从选品到供应链对接的数字化链路。

与市面上众多“玩具型”AI不同，它将自己定位成“生产力工具”。说得更直白一点，1688不想让你只是跟AI聊天，而是想给每一个做跨境生意的人，配一个不需要发工资、24小时不睡觉的数字员工。

（图源：雷科技）

这似乎意味着，在跨境电商这个万亿级的赛道里，“经验主义”的时代要结束了，“数据决策”的时代真的来了。

上线一月之际，罗超Pro受邀前往厦门，与1688跨境业务负责人和“遨虾”产品负责人进行了交流，试图为大家呈现AI大模型在中国制造产业链中的落地真相。

智能体开启跨境电商新范式

在开始深入分析之前，我想问大家一个很现实的问题。

如果你现在想做跨境电商，比如想去美国的亚马逊上卖货，第一步你会做什么？

大部分人的答案可能是：去扒榜单，看别人卖什么火，我就跟着卖什么。

这种做法听起来很稳妥，但事实上却是一种赌博行为。因为当你看到某个商品火了的时候，它可能已经火了三个月了。等你找工厂、打样、生产、海运飘洋过海送到美国仓库，黄花菜都凉了。

这就是跨境电商最大的痛点：信息不对称和时间滞后。

传统的选品模式，几乎完全依赖买手个人的经验和直觉。一个成熟的买手，需要几年的学费才能喂出来，他们凭记忆和直觉筛选数百款商品，即便如此，成功率往往也只有一两成。

（图源：雷科技）

那么问题来了，AI能比人更懂生意吗？

阿里1688给出的答案是：能，而遨虾建立的新范式，更是希望把选品、采购、上架这三个割裂的环节，用AI串联起来。

为了解决“卖什么”这个问题，遨虾背靠的是1688每年2000亿跨境交易额的真实数据。这可不是网上随便爬取的公开信息，而是实打实的真金白银交易记录。

大家都知道通用大模型博学多才，但它不知道义乌哪个工厂的瑜伽裤在法国卖得好，也不知道那家做保温杯的厂子最近履约率掉了多少。

而遨虾知道。

当你输入“开源掌机目前市场销路如何？给我推荐一些可卖的选品”，它不会给你写一首关于主题的诗，而是直接甩给你一份市场分析报告，告诉你哪种款式是蓝海，那些产品存在风险，顺便把能做这个货的源头工厂推给你。

（图源：雷科技）

官方数据显示，目前它的选品能力已经达到了行业里前20%人类买手的水准。

当然，仅仅知道卖什么还不够。做过生意的人都知道，找工厂才是最磨人的环节。

以前你可能要拿着一张模糊的网图，在1688上搜关键词，然后跟几十个客服聊天：“亲，这个能做吗？起订量多少？能贴标吗？”

这种交互方式，显然是不够理想的。

遨虾这次带来的“以图找商”和“智能询盘”功能，让我看到了一点未来B2B交互该有的样子。

（图源：雷科技）

你看到国外TikTok上某个博主的视频带火了一款产品，直接截图扔给遨虾。它能通过多模态技术识别出这是什么产品，然后瞬间在1688的百万工厂库里，匹配出能做这个货的源头。

更厉害的是，它能帮你谈价。

面对几十个供应商，你不需要一个个去问。你可以选中它们，系统可同时向最多6家符合条件的商家发起AI询盘，自动提问关于起订量、发货时间、价格优惠等问题，并生成结构化询盘报告，帮你快速比价、选商。

甚至在最后的上架环节，它还能直接把中文的商品信息，一键生成英语、西语、德语的Listing文案和图片，连模特图都能用AI自动生成，彻底省掉了找老外模特拍图的钱。

这意味着，一个不懂外语、不懂供应链的新手，只要会用这个工具，理论上就能把跨境电商的架子搭起来。

AI如何重构B2B生意？

在厦门，我也和1688跨境业务的负责人一隆进行了一场深度交流。相比于产品功能的罗列，我更关心这背后的技术逻辑，以及它对整个行业生态的深远影响。

我问的第一个问题是关于技术壁垒的：在通义实验室发布的EcomBench榜单中，遨虾排到了第一名。这背后有哪些技术难度，为什么是1688做出来了？

一隆的回答很实在，他认为核心在于数据的专一和投入的决心。

通用大模型虽然博学，但它不懂电商的黑话。它不知道义乌哪个工厂的瑜伽裤在法国卖得好，也不知道那家做保温杯的厂子最近履约率掉了多少，这些数据是公开网络上抓不到的私域数据。

作为对比，有着庞大真实数据加持，同时又专注于电商垂类场景的遨虾就不存在这些问题。

（图源：雷科技）

当然了，训练一个垂直领域的行业模型，需要千卡级别的算力集群和海量的清洗数据，这背后是巨大的资金投入。对于很多创业公司来说，这道门槛太高了，而对于阿里来说，这是必须要做的新基建，投入的决心上自然也存在着云泥之别。

这就引出了我的第二个疑问：AI带来平权后，“人”还有什么差异化的价值？

当AI把选品、设计、运营的门槛都拉平了，大家都在用同一个工具，大卖家和小卖家站在了同一起跑线上，这是否意味着另一种内卷？未来的核心竞争力到底是什么？

一隆认为，这恰恰是让商业回归本质的机会。过去，跨境电商的门槛在于运营能力——你得懂英语、懂物流、懂报关，很多中国工厂明明有好产品，但就是因为不懂这些，只能赚微薄的加工费。

（图源：雷科技）

遨虾的出现，其实是在消除运营能力带来的壁垒。当AI能搞定翻译、搞定图文、搞定信息差之后，竞争的维度将从谁会做运营，回归到谁的产品更好、谁的制造能力更强。这对于拥有强大制造能力的中国工厂来说，是巨大的新红利。

可以预见，未来的跨境生意，运营是AI的基础能力，而产品力才是人类的胜负手。

最后，我们探讨了一个更有意思的话题：未来的交互形态。

很多人觉得，ChatGPT这种AI搜索和亚马逊这种传统搜索，它可能是一个互相替代的关系。同理，目前的1688电商本质上还是传统搜索逻辑，我们输入关键词，平台给我们一个列表。但在大模型时代，这种形态是否会被颠覆？亦或是把两种形态建立一个整合？

在一隆看来，C端用户喜欢逛，但B端买家只需要答案。在B2B的生意逻辑里，效率永远是第一位的。

不仅如此，无论是在电商场景也好，其他场景下也罢，AI大模型在ToB场景下可用度本来就比ToC高。他表示，阿里1688已经做好准备，随时准备颠覆自己，除了传统的那种搜索排序之外，他们也在积极测试智能询盘等各种功能。

或许在未来的某一天，流量分发不再是竞价排名，而是AI之间的直接握手。

写在最后

在这个大模型时代，所有的生意都值得重做一遍。

在消费级市场，我们看到了太多的聊天机器人，但在产业级市场，像遨虾这样能直接切入交易核心环节的产品，才是真正能改变行业格局的力量。

对于跨境电商的从业者来说，这既是机遇也是挑战。

机遇在于，你拥有了一个极其强大的数字员工，能帮你省去90%的重复劳动；挑战在于，当工具变得如此普惠，你原本引以为傲的信息差优势将不复存在。

（图源：雷科技）

未来的跨境电商公司，可能只需要两三个人：一个老板负责拍板决策，其余的工作则全部由AI完成。

而对于1688来说，遨虾不仅仅是一个工具，它是中国制造出海的新型数字基建。

正如几十年前，集装箱的发明让全球贸易成本暴跌一样；今天，AI正在让全球贸易的“认知成本”归零。

至于它到底能不能让你月入百万？

我的建议是，趁着它现在还在限时免费阶段，赶紧去试试。毕竟在AI的浪潮里，先跳下去游泳的人，总比站在岸上观望的人更有机会。

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