案例：智慧交通与大国工匠——AI生活探秘之旅

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案例导读

在当今这个日新月异的时代，人工智能（AI）已悄然融入我们生活的方方面面，从日常出行到工作学习，AI技术正以前所未有的速度改变着世界。作为《人工智能通识基础》课程的一部分，我们将通过一个贴近生活的案例——智慧交通系统，来探索AI的广泛应用及其背后的技术魅力，同时融入大国工匠精神，感受科技与人文的完美融合。

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智慧交通：AI让出行更智能

想象一下，早晨你驾驶着汽车穿梭在城市的大街小巷，面对拥堵的路况却不再焦虑，因为你的车载导航系统已经通过AI算法实时分析了路况信息，为你规划出了一条最优的行驶路线。这不仅仅是一个设想，而是正在全球多个城市中成为现实的智慧交通场景。

以某城市的智能交通管理系统为例，该系统集成了先进的AI技术，包括机器学习、计算机视觉和大数据分析等，实现了对交通流量的精准预测和动态调控。通过在主要路口安装智能摄像头和传感器，系统能够实时收集车辆行驶数据、行人流量以及天气状况等多维度信息，并利用AI算法进行分析处理，自动调整交通信号灯的配时，有效缓解了城市交通拥堵问题。

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技术应用

• 机器学习：系统通过不断学习历史交通数据，优化预测模型，提高对未来交通状况的预测准确性。

• 大数据分析：通过对海量交通数据的挖掘和分析，系统能够发现交通拥堵的根源，提出针对性的改善措施。

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参考教材

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《人工智能通识基础》

ISBN: 978-7-302-70270-2

作者：卢道设 孙洁 罗允励 纪其顺 李鑫

定价： 59.9元

责任编辑：陈景辉

内容简介

本书采用理论与实践相结合的教学方式，挑选了大量实际案例，通过生动形象的案例和深入浅出的讲解，重点介绍人工智能在办公场景的图像处理、视频分析、音频处理及多媒体交互等领域的技术实现与创新应用。通过解析人工智能核心技术开发流程与工具链体系，结合医疗、交通、电商、农业及政务等行业的典型实践案例，全方位展现人工智能技术的产业价值与社会影响。

全书共设5章内容： 第1章概述人工智能技术体系与应用场景； 第2章聚焦人工智能在办公软件中的功能集成； 第3章解析多媒体处理领域的人工智能解决方案； 第4章梳理人工智能开发工具链与实施路径； 第5章阐释人工智能的核心算法与关键技术。本书突出实用导向，配置详尽的操作步骤、进阶习题与项目实训，旨在帮助学习者系统掌握人工智能工具的应用技能，获得工程化问题的解决能力，为职业发展构建扎实的能力基础。

读者对象

本书既适合作为高等学校的通识课程教材，也可作为人工智能相关专业教材，还可为技术开发人员、高等教育工作者及跨领域研究者提供技术参考，助力人工智能人才培养与技术创新生态建设。

目录

目录

第1章人工智能概述和应用

1.1人工智能的定义、特点与分类

1.1.1人工智能的定义

1.1.2人工智能的特点

1.1.3人工智能的分类

1.2人工智能的发展历程

1.2.1萌芽阶段(20世纪40—50年代)

1.2.2形成阶段(20世纪50—60年代)

1.2.3反思发展期(20世纪60—70年代初期)

1.2.4应用发展期(20世纪70年代初期至

80年代中期)

1.2.5低迷发展期(20世纪80年代中期至

90年代中期)

1.2.6稳步发展期(20世纪90年代中期至2010年)

1.2.7蓬勃发展期(2011年至今)

1.3人工智能技术应用场景

1.3.1智慧交通

1.3.2智慧电商

1.3.3智能医学

1.3.4智能制造

1.3.5智慧农业

1.3.6智慧政务

1.4国内开放平台

1.4.1百度AI开放平台

1.4.2腾讯AI开放平台

1.4.3阿里云AI

习题1

实训1

第2章人工智能在办公软件中的应用

2.1WPS AI写作助手

2.1.1智能文本生成

2.1.2智能润色

2.1.3风格与格式排版

人工智能通识基础

目录

2.2WPS AI数据助手

2.2.1数据洞察与分析

2.2.2预测模型与趋势分析

2.2.3自定义报告生成

2.2.4自动图表生成

2.3WPS AI演示助手

2.3.1PPT智能生成

2.3.2PPT智能美化

2.4邮件与日程管理

2.4.1AI邮件助手

2.4.2日程安排与提醒功能

2.5会议管理

2.5.1智能会议预订系统

2.5.2智能会议内容整理

习题2

实训2

第3章人工智能在多媒体中的应用

3.1图像处理

3.1.1图像处理的特点

3.1.3图像生成及编辑工具介绍

3.1.4图像处理提示词的编写

3.1.5案例——文生图： 使用文心一格完成绘制打铁花图像

3.1.6案例——图生图： 使用文心一格完成绘制彩色喷雾图像

3.2视频处理

3.2.1视频处理的特点

3.2.2视频处理应用领域

3.2.3视频分析与处理工具介绍

3.2.4视频处理提示词的编写

3.2.5案例——文字生成视频： 使用剪映制作视频“传统爆米花制作”

3.2.6案例——图片生成视频： 使用即梦制作视频“打铁花”

3.2.7案例——数字人： 使用剪映数字人功能完成售卖京剧

脸谱挂件视频制作

3.3音频处理

3.3.1视频处理的特点

3.3.2音频处理应用领域

3.3.3音频处理工具

3.3.4音频处理提示词

3.4多媒体搜索与推荐

3.4.1多媒体搜索

3.4.2AI搜索工具介绍

3.4.3AI推荐

3.5用户交互与增强体验

3.5.1用户交互

3.5.2用户增强体验

习题3

实训3

第4章人工智能开发与工具

4.1常用AI编程语言

4.1.1Python与人工智能

4.1.2R语言与人工智能

4.2AI开发框架

4.2.1TensorFlow

4.2.2PyTorch

4.2.3PaddlePaddle(飞浆)

4.3数据集与资源

4.3.1数据集基础知识

4.3.2常见数据集资源

4.3.3数据集存储与管理

4.3.4数据处理工具与技术

4.3.5数据集分析与评估

4.4AI项目开发流程

4.4.1需求分析

4.4.2数据收集与预处理

4.4.3模型选择与训练

4.4.4模型评估与优化

4.4.5部署与集成

4.4.6结果分析与报告

习题4

实训4

第5章人工智能的关键技术

5.1机器学习基础

5.1.1概述与分类

5.1.2常用算法

5.1.3应用前景与未来趋势

5.1.4决策树概念与构建过程

5.1.5使用Excel工具构建决策树

5.1.6使用KNIME工具构建决策树

5.2神经网络

5.2.1基本原理

5.2.2结构类型

5.2.3训练与优化

5.3深度学习

5.3.1核心技术

5.3.2应用领域

5.3.3挑战与趋势

习题5

实训5

参考文献